【.com原稿】在2019IBM中国论坛（thinkSummit）上，IBM展示了其在各个领域的研究新成果，人工??智能辩手ProjectDebater，以及“5in5”技术展示（IBM未来五年的5大创新趋势），吸引了记者的目光。人工智能辩手ProjectDebaterIBM要打造一台可以与人辩论的机器，所以有ProjectDebater科研项目。1959年，IBM启动了下棋机器人项目。1992年，机器战胜了人类棋手。1997年，IBM研制的超级计算机深蓝（DeepBlue）在国际象棋比赛中击败了世界冠军。2011年，沃森在益智游戏节目中打败了棋手。赢得了两个人类冠军。纵观IBM在人工智能领域的研究历程，可以发现人工智能的发展与IBM的挑战精神息息相关。ProjectDebater是IBMResearch开发的AI项目，由以色列IBMResearch海法实验室于2011年提出。与传统辩论赛一样，Debater和真人辩手各有4分钟陈述自己的论点，4分钟反驳对手的论点，2分钟总结自己的论点。IBM研究院人工智能技术副总裁AyaSoffer表示：“这样的辩论和比赛更多的是交流，而不是谁赢谁输。我们用两种方式来衡量谁‘赢’，一种是对观众的立场辩论带来更多的变化，一是辩论前后支持命题人数的变化，二是哪位辩手丰富了你的知识。”从以往辩论的数据来看，人类辩手对辩论话题的立场影响较大，有30%的观众改变了立场，55%的观众从机器的辩论中获得了更多的知识，机器可以给人更多的知识，也就是AI的意思，ProjectDebater有三大创新突破：一是能够生成和表达数据驱动的辩论稿，Debater能够消化海量语料，针对给定的简短描述写出结构良好的演讲内容二是口头理解能力，能够实时流畅地沟通，能够识别隐藏在其中的重要概念和观点。长时间连续口语，模拟人类同时听、想、说。三是模拟人类的困境，通过独特的知识图谱模拟人类的矛盾和困境，使系统能够整合知识和推理，根据需要提出原则性论点，像人类一样从例子中学习。IBM正在努力推动人工智能技术的前沿发展，最终目标是将ProjectDebater应用于各行各业。事实上，ProjectDebater的运作过程围绕着决策展开，每个行业都离不开决策的支持。ProjectDebater的潜在应用领域包括：财务顾问，通过Debater为受众提供风险和收益分析，支持或反对财务分析师的财务投资选择；政策，例如政府是否需要实施新的税收政策，选民会同意新政策会产生什么样的反应；企业决策，使用Debater拓宽思路，在关键决策中考虑更多的关键因素；律师，使用Debater查找相关案例，或者使用Debater模拟法庭辩论分析优劣势。此外，公共事务决策、人才、教育等诸多领域都是ProjectDebater的潜在应用领域。辩论者可以为决策提供基于事实和公正的观点。这种普遍性使其具有广泛的应用前景。预计。未来五年将改变世界的五项创新技术从2006年至今，对未来五年的五项创新预测已经成为IBM的传统项目。今年的5in5更加接地气。IBM预测，未来五年，将改变世界的新发明有：数字孪生、信息透明和预警、微生物组基因图谱、AI传感器和新型塑料回收技术。从种子到货架，再到塑料回收，这五项技术的应用场景与人们的食品供应链和生活环境息息相关。数字孪生的概念并不新鲜。为什么IBM今年将数字孪生列为5in5之首？传统农业经营者很少会考虑到生产与信息社会的数据连接，利用数字技术对农业数据进行全方位采集，模拟虚拟农场，让农户与银行系统建立联系，利用采集到的数据准确预测农作物产量，为银行和金融机构提供授信所需的数据，从而帮助农民实现扩张。IBM中国研究院院长林永华表示：数字孪生体就像是物理农场的“数字孪生体”，能够以虚拟数字化的方式展示物理世界360°。它融合了雷达卫星数据和高精度卫星图像的深度学习，可以进行作物健康监测和产量预测，精度可达10平方米。同时，通过卫星图像、风速、温度、湿度和气压传感器获取的海量数据，叠加物理模型进行多维深度学习，预测土壤水分，帮助农民进行有效的干旱预测和灌溉管理。它不仅可以使农民受益，还可以用于帮助政府制定政策、食品经销商监测农作物以及卫生组织接收干旱和害虫侵袭的早期预警。除了农业，数字孪生可以赋能更多行业进行更高效的数字化重塑，进入进化之旅。IBM信息透明预警尽管现代物流体系非常发达，但食品供应链各环节之间仍存在信息透明度低、管理效率低下、管理不及时等问题，造成食品资源的巨大浪费，甚至威胁到人们的生命安全生命和健康。IBM的信息透明和预警技术在未来五年将综合运用三大技术：高度安全的区块链技术，以及物联网和人工智能，帮助我们优化食品供应链，解决两大问题：1.减少供应链中不必要的浪费；2、保证水果上架的安全和新鲜度，提升用户的购买体验。区块链：可以实时、准确、可信地记录从种植到市场需求、供应的整个食品供应链数据。物联网：从农场到市场，跟踪和检测食品参数，例如新鲜度、污染甚至假冒。人工智能：可以分析流经系统的大量数据，全面优化食品供应链，预测消费者需求，从而辅助种植、生产、流通系统的决策，做出必要的预警。信息透明和预警技术让食物更新鲜，帮助人类实现食物“零浪费”。当然，除了食品行业，信息透明和预警技术可以应用到任何供应链场景。MicrobiomeGenomeAtlasIBM科学家用三年时间收集了500TB的复杂微生物数据，包括过去20年人类发现的所有微生物基因组数据。利用从TB级复杂实验数据中获得的见解，通过绘制微生物基因组图谱，可以帮助保护人类免受有害细菌的侵害。利用基因测序，研究人员可以随时随地绘制出食品生产或运送地点的微生物组图谱，然后通过庞大的微生物参考数据库的分析模型，在短时间内分析出食品中所有威胁人类健康的微生物。IBM科学家还开发了用于大规模微生物研究的云服务，以支持不同领域科学家之间的有效协作。除了食品检测场景，微生物组基因图谱技术在药效评价、抗生素研究、农业等方面也有着广泛的应用。五年后，人工智能传感器对食物的检测将不再需要几天，而是几秒钟。IBMT.J.Watson研究中心杰出工程师MinHong表示：IBM研究人员正在开发一种功能强大的便携式AI传感器，即IBMCryptoAnchorVerifier，它可以检测任何可能出现的食源性病原体。这些移动式细菌传感器可以将病原体检测速度从数天缩短为数秒，让食品供应链上下游的人们能够检测有害的大肠杆菌或沙门氏菌，从而避免细菌感染。爆发。便携式AI传感器可与手机摄像头配合使用。五年内，全世界的农民、食品加工商、杂货店和数十亿家庭厨师将能够轻松检测食品中的危险污染物。他们所需要的只是一部手机或带有AI传感器的工作台。新型塑料回收技术近年来，塑料危机愈演愈烈。全世界每年生产超过2.27亿吨塑料，其中四分之一由PET制成。IBM发明了一种压力反应器，它使用一种名为VolCat的新回收方法来再生PET，解决了塑料回收问题。VolCat是一种催化化学过程，可将某些塑料（聚酯）分解成可直接送入塑料制造机器以生产新产品的物质。IBM阿尔马登研究中心杰出研究员、材料发现与创新部主任鲍勃·艾伦表示，VolCat处理废塑料的成本非常低，性价比很高，而且VolCat的工艺也非常简单。现阶段，IBM正在与一些制造商进行试点项目。试点后的相关技术经济数据，可以帮助我们更好地进行成本分析。可以预见，未来五年，垃圾处理方式和塑料制品生产方式将发生彻底改变。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
