计算机比人类更准确快速地确定照片是真人还是演示攻击，一项研究发现。欺诈者试图在创建新银行账户或登录现有账户等过程中冒充真实客户。活体检测即时验证实时拍摄的照片是否为真人。该研究通过向人类和机器展示最常见的欺骗技术来测试他们：印刷照片、视频、数字图像以及2D或3D面具。计算机在所有类型的面部生物识别欺骗中都优于人类计算机在所有五张图像的测试中比人类更准确，在所有175,000张图像和所有类型的攻击中得分为0%。人类对每种类型的欺骗技术的准确度要低得多，包括错误识别30%的照片打印，这是欺诈者最容易实施的攻击类型之一。即使17人组成的小组对一幅图像进行投票，产生比个人更准确的结果，他们的多数决定永远不会比执行相同任务的计算机更好。计算机识别真人或模仿照片的速度也快了近10倍。平均而言，人类每张图像需要4.8秒来确定活跃度，而运行在单个CPU上的计算机每张图像花费不到0.5秒来确定活跃度。这些最新的技术进步支持了用于身份验证和认证的面部识别技术的快速发展。这一表现有力地证明了金融服务和其他行业的组织对自动化的信任。使用AI面部活性技术检测欺诈的能力可以节省时间并释放人力资源以专注于更复杂的欺诈。技术确保最顺畅的客户体验虽然计算机擅长发现欺骗，但欺诈检测绝不能损害真实的客户体验。市面上很多真人脸系统都擅长把骗子拒之门外，但在这个过程中，也有不少真人被骗。然而，在这项研究中，AI系统错误地将只有1%的真实面孔归类为恶搞面孔。另一方面，人类将18%的真实面孔错误分类为欺骗，证实被动面部活动检测在阻止真实客户进入欺诈网络方面也优于人类。“结果是不可否认的，”IDR&D首席执行官AlexeyKhitrov说。“近年来，用于身份验证的生物识别技术已经发展到提高速度和准确性，现在明显优于人眼。组织可以通过使用包含生物识别组件的身份验证系统来实现巨大的效率。然而，仍有许多工作要做，我们很高兴看到生物识别技术如何帮助建立消费者信任。”
