使用人工智能(AI)技术有很多好处，其中之一就是它可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能被滥用的讨论很多，但我们也不能忽视AI应用好的一面。世界上有很多复杂的问题，人工智能技术提供了一个有价值的工具，可以帮助人们提高解决一些难题的能力。以下是人工智能造福社会的十大应用。由深度学习算法支持的癌症筛查人工智能技术已应用于医疗保健领域。特别是人工智能的图像识别能力有望在包括乳腺癌在内的癌症识别和筛查中发挥作用。人工智能技术也被用于预测整个医疗保健网络中疾病的进展。西奈山医院的一个团队使用基于深度学习的人工智能算法在预测疾病进展方面达到了94%的准确率，包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。随着已发表的癌症研究、临床试验和药物开发工作的开展，人工智能技术已经拥有大量数据，可帮助他们检查和指导医疗保健决策。拯救蜜蜂你知道世界蜜蜂计划正在使用人工智能技术拯救蜜蜂吗？全世界蜜蜂的数量正在减少，这对我们的星球和我们的食物供应来说是个坏消息。通过与Oracle的合作，WorldBeeProject希望了解如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，以帮助蜜蜂生存和繁殖。然后将这些数据上传到云端并由AI进行分析，以确定趋势或模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，人工智能技术将使我们更容易在全球共享实时信息并采取行动拯救蜜蜂。人工智能造福人类的另一个用途是帮助残疾人克服残疾带来的问题。华为使用人工智能和增强现实创建了StorySign，这是一款免费的移动应用程序，可将文本翻译成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一种易于使用、价格低廉的设备，可以识别儿童的视力障碍，以便在疾病导致失明之前开始治疗。华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化为短促的声音。这个应用程序可以评估“看到”其他人脸上的情绪，帮助盲人“看到”他们正在与他们交谈的人类情绪，该应用程序使用手机上的后置摄像头评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，以及然后人工智能技术分析这些面部特征的表情和它们传达的情绪——轻蔑、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、快乐或惊讶。气候变化借助人工智能技术，我们还可以解决世界上最大的问题之一——环境。气候变化是一个巨大的问题，但人工智能和机器学习领域的一些思想领袖认为技术可以解决这个问题。机器学习可以改进气候信息学——机器学习算法支持政府间气候变化专门委员会使用的大约30个气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络）来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。野生动物保护人工智能技术用于保护地球的另一种方式是动物保护，为资金不足的保护主义者提供以低成本分析数据的机会。夏威夷大学的考艾岛濒危海鸟恢复项目使用人工智能分析了600小时的音频，以检测鸟类与电线之间的碰撞。在另一个利用人工智能阻止濒危物种减少的项目中，南加州大学社会人工智能中心正在使用无人驾驶飞行器寻找偷猎者并定位动物。无人机收集的数据被发回，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物活动。WildMe和微软也在利用人工智能技术，自动识别人们上传到互联网上的照片，记录和追踪鲸鲨等濒危动物的情况。结束世界饥饿危机最可行的工具之一是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，以帮助确定理想的作物、种植种子、最大限度地提高电力输出并精确控制除草剂的使用。这些领域已经有许多应用程序在使用，但我们在这里要强调的是营养预警系统(NEWS)，它使用机器学习和大数据来识别由于其他原因而风险增加的区域。减少不平等和贫困尽管人们一直在争论人类偏见可能会通过有偏见的算法或训练数据集进入人工智能，但人工智能技术实际上可以帮助减少不平等。芝加哥大学的Aequitas项目的数据科学和公共政策中心以及IBM的AIFairness360是可以跟踪和纠正偏见的开源工具包。Textio是一款智能文本编辑器，可使职位描述更具包容性，它帮助一家出版商将女性雇员的比例从之前的10%提高到57%。伦敦大学伦敦帝国理工学院正在训练人工智能，以根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终利用这些信息来改善这种情况。同样，斯坦福大学正在使用人工智能分析卫星图像来预测贫困地区，从而影响财政援助。另一种使用AI/ML消除贫困的方法是由IBM的ScienceforSocialGood工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服文盲。检测“假新闻”人工智能是将“假新闻”带给大众的驱动力。但谷歌、微软和草根假新闻挑战赛正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）来自动评估文章的真实性。由于必须监控的帖子和Facebook提要数量以万亿计，无法手动监控，公司使用人工智能技术寻找可能预示假新闻的词语和模式。其他依赖人工智能技术分析内容的工具包括Spike、Snopes、Hoaxy等。评估医学图像总体而言，人工智能技术正在以多种方式改善医疗保健系统。西门子医疗总部位于德国，是一家领先的医疗科技公司，将人工智能技术融入多项技术。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，它是一种放射学助手，支持医学成像读取和测量的常规任务。人工智能增强的医学影像检查可以帮助过度劳累的放射科医生减轻他们的工作量。另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了病理学、影像学、实验室和遗传学的见解，为每位患者提供基于数据的状态预测和下一步治疗建议。优先升级在南加州大学社会人工智能中心，他们部署了人工智能技术来弄清楚如何在地震期间维持洛杉矶的供水。由于该市公用事业基础设施老化，该项目确定了供水网络中需要维修和升级的区域，并优先考虑关键基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心供水的设施，等）供水管道升级为抗震管道。人工智能非常适合这个问题，因为它可以模拟大量不同的场景来找到最佳解决方案。
