人工智能在改进和加速软件开发、提高项目质量方面具有巨大潜力，尤其是在提高软件开发效率方面。几十年来，人工智能已经在多个行业证明了其实力。从机器人技术到制造业，再到贸易商的库存变动和货币预测，人工智能已经成为我们生活的一部分。在当今时代，企业正在使用AI来自动执行日常任务，使我们过去认为不可能的事情成为可能。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理带来的各种好处。人工智能对敏捷项目管理的好处：目前，主要应用组件（如数据管理和软件界面）使用常规软件。下面我们介绍几种将人工智能嵌入软件开发生命周期的方法和好处：1.快速原型制作：在人工智能出现之前，开发团队需要花费大量时间将客户业务需求转化为技术。但如今，人工智能减少了开发时间并高效地完成了流程。2、风险评估：在软件开发中，对风险评估做出重要决策是非常复杂的，还要考虑周期和预算。项目一旦启动，内部的相互依存关系和外部环境又会产生各种可能性和概率的数据。作为人类，我们存储和复制这些数据的能力有限。人工智能可以帮助您按需收集参数数据。使用AI模型，我们可以收集从开始到结束日期的项目数据。通过这种方式，您可以获得当前正在开发的项目的实际时间表。3.分析和错误处理：基于人工智能的编程帮助开发人员轻松识别历史数据模式和常见的人为错误。在开发过程中，如果我们犯了这样的错误，编码助手会标记它。部署应用程序后，AI可用于分析标志并记录可能已修复的错误。这允许应用程序开发人员主动纠正错误。或许在未来人工智能会在没有人类参与的情况下独立纠正应用程序错误。4、编程助手：在没有AI的软件开发中，大部分开发者的时间都花在了代码调试和文档上。通过将智能代码助手与AI相结合，开发人员可以获得快速反馈以及基于代码的建议。这样，我们可以节省很多时间。代码助手最好的例子是pythonskite和javascodota。5.战略决策：开发人员花更多时间确定和讨论产品功能的优先级。训练有素的人工智能模型配备了过去开发项目的数据，可以评估应用程序的性能，帮助工程团队和业务领导者认识到最大的影响和最小的风险。6.准确估算：软件开发项目是超出进度和预算的“惯犯”。因此，建立一个合理的概算。必须对团队和环境有充分的了解，这在预测预算和工作量方面占主导地位。7.自动代码重构：生成干净的代码然后实现安全协作也很重要。重构对于维护干净的代码是必要的。为了解决这个问题，使用人工智能来分析代码以获得更好的结果。8.用于项目规划的人工智能：人脑是一个了不起的知识引擎，但每个人都不一样。无论如何，没有两个人会完全同意同一项工作。通过机器学习，我们可以创建相同情况的各种组合并正确执行它们。9.项目资源管理：交付任何IT项目都取决于是否有合适的人员参与其中。通过将AI集成到项目中，我们可以获得正在从事其他项目的开发人员的实时信息。并且AI为开发人员提供了可用于部署的精确信息。基于AI集成，我们可以减少或增加项目开发人员的数量。人工智能可以根据项目结构提供所需的技能和知识，尽快分配开发人员并运行项目。人工智能可以帮助快速完成和交付软件开发项目。为什么AI很重要如果项目经理使用AI来实现最佳工作负载分配，那么请相信我，您的开发人员中没有一个能够懈怠并交付100%的输出。此外，通过自动化手动重复性任务，项目经理可以节省大量时间并有效观察项目进度和趋势。人工智能将如何改变软件开发？在AI系统中，软件开发人员不提供任何指导步骤或操作。机器学习系统本身只是收集准确的数据并进行处理。人工智能识别数据中的模式，这对决策很重要。机器算法将数据与其数据库进行比较并做出正确的决定。人工智能最好的一点是没有知识编码。事实上，输出涵盖了人类难以识别的令人兴奋和奇特的模式。人工智能通过揭示人类定义、感知和程序执行来改变软件开发过程。Google的PeteWarden也认为，当前十年中的大多数IT工作都不需要编程。通常，在传统的方法中，开发人员借助C、C++、Java等编程语言，将特定步骤显式地向计算机进行。代码构建完成后，进行QA测试，其中包括测试代码，从他们的权限中清除后，将部署代码。在ML开发模型中，开发人员指定列表和问题来实现他们想要的准备数据、收集数据并将数据输入机器学习算法、管理、集成和部署。结论自1956年以来，人工智能一直是商业成功的关键，许多公司正在使用它来自动化与人类相关的任务。敏捷开发中的AI可为业务带来更好的成果。通过将AI集成到软件开发中，我们可以开发可靠的预算，100%的利用率，并在开发和生产环境中得到及时的错误检测和代码重构建议。
