在冠状病毒爆发之前，消费者的期望已经发生变化，并给零售业带来了挑战。过去与开发新客户体验关系不大的首席信息官现在肩负着推动创新的重任。为了提供类似亚马逊的即时产品和服务并建立品牌忠诚度，他们正在转向人工智能来改善消费者在商店和网上的购物体验。当然，仅靠人工智能无法改变零售业，但有几项关键技术与人工智能相结合，也能为行业带来革新。一是视频分析，将普通门店变成智能门店，可以看到消费者行为，优化商品销售。零售商可以使用视频来分析商店的功能，例如显示购物者在商店中花费最多时间的热图。这是许多零售商目前不具备的知识。智能商店需要针对各种用例的各种应用程序。通过使用视频分析软件，零售商可以构建分布式基础架构，在每个商店的同一台服务器上部署多个应用程序。视频分析还可用于自助结账亭的资产保护和监控员工盗窃行为。对于普通零售商而言，库存缩水或损失约占收入的1.5%至2%——借助AI可以显着降低这一成本。那么这在实际商店中是什么样子的呢？以一家大型零售商为例，该零售商在自助结账亭实施了人工智能资产保护解决方案，该解决方案可以识别未扫描和票证转换。当有人试图扫描一瓶下面装有一袋薯片的葡萄酒时，该应用程序可以识别产品的形状、锁定扫描仪并通知店员。NVIDIA工业和零售垂直领域人工智能总经理AzitaMartin在供应商的2020年GPU技术大会(GTC)上解释说，这些解决方案已经被多家零售商实施，并在减少损失方面产生了重大影响。由于冠状病毒的爆发，GTC会议转移到了线上。下面我们来看看一些领先的零售商是如何使用人工智能的。家乐福开始自助购物自助购物是智能商店的代名词，类似于亚马逊已经在其“Go”商店中所做的事情。它允许购物者在店内使用零售商的移动应用程序在自己的设备上支付商品，绕过结账流程。法国连锁超市家乐福已在其部分门店使用了AiFi的自动化商店平台。消费者可以使用移动忠诚度应用程序购买支持即买即走项目并通过信用卡自动收费的商品。沃尔玛正在改进库存预测沃尔玛正在使用与Nvidia合作开发的人工智能驱动的需求预测平台来创建算法，帮助跨国零售商快速补充正确产品的库存。沃尔玛现在可以在12小时内做出预测，而不是过去的每周预测。除了提高预测准确性外，该零售商在部署利用RAPIDS开源库进行图形处理单元(GPU)加速分析的平台后，销售额也有所增长。机器人加AI改善仓库运营对于其他零售商，AI也在使用机器人技术来促进仓库物流。这些智能仓库使整个过程自动化——从卡车内卸载货物到使用爬架机器人和自适应速度输送机。例如，英国在线杂货零售商Ocado的技术部门依靠仓库自动化机器人和人工智能来提高物流效率。Ocado正在使用计算机视觉相机和机器人来包装杂货。该解决方案可以扫描条形码、识别产品并检测产品损坏。该解决方案不仅保证了订单的正确执行，还加快了拣货和包装过程。Ocado已在其商店中成功部署该解决方案，并将其出售给Kroger等其他零售商。StitchFix利用图像识别来搜索照片最后，人工智能已经在电子商务中实现了定制化推荐、视觉搜索和增强现实(AR)/视觉现实(VR)。StitchFix是一家颇受欢迎的在线零售商和个人造型师，为消费者提供量身定制的服装推荐。StitchFix拥有超过1.5亿活跃用户，过去曾被Pinterest照片淹没，试图传达个人风格。因为设计人员没有工具来搜索大量数据以查找全国多个仓库中的库存。StitchFix部署了一个深度学习图像识别平台，该平台使用数据分析来匹配消费者和设计师共享的Pinterest风格的看板。现在，StitchFix已经可以提供款式建议，并根据消费者的喜好进行搭配。这些只是几个例子。越来越多的零售商正在发现人工智能的价值，并利用它来简化物流和商店运营，改善消费者的购物方式，并防止因库存短缺造成的损失。作为数字化转型任务的一部分，CIO从未如此关注人工智能。而那些不这样做的人很快就会落后，并有可能变得无关紧要。
