www.ydisp.cn/oss/202207/13/962a3e5398956a0244e1056ef0d302c299bfce.jpg"style="visibility:visible;宽度：800px；height:407px;"data-type="inline">农业是人类赖以生存的基础，在三大产业中占有基础地位，对经济社会的稳定和发展至关重要。然而，随着经济的快速发展人口增长、耕地面积逐渐减少和城市化进程加快，农业面临的挑战日益严峻。为应对这一挑战，国内外都在探索利用信息技术提高质量和效率其中，以人工智能为基础的智慧农业新模式发展迅猛，人工智能正在颠覆农业领域，毫不夸张，我们所知道的农业正在被重新定义。分为五类：1.农业机器人许多技术人员现在正在开发和编程自主机器人来处理重要的农业任务l收割农作物等任务，比人类生产率更高、速度更快，自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。2.作物和土壤监测人工智能可以帮助农民发现灌溉漏洞，优化灌溉系统，衡量作物灌溉方式的有效性。随着世界人口的增长和干旱影响的增加，节约用水变得越来越重要。高效用水可以极大地影响农场的底线，并有助于全球节水努力哥伦布说，线性人工智能程序用于计算特定田地或作物达到预期产量水平所需的最佳用水量。3、传统农业的智能种植需要大量的人力物力；它有助于减轻农民的负担，例如通过人工智能管理灌溉和用水，基于图像的养分和肥料使用解决方案，甚至可以通过人工智能预测农作物的正确收获时间，从而大大减少土地上对劳动力的需求4.牲畜监控高水平监控牲畜的能力使生产者比尚未投资人工智能增强农业技术的竞争对手更具优势。哥伦布说，农民可以监测食物摄入量、活动水平和生命体征，以更好地了解更好的牛奶或肉类生产的最佳条件。实时健康观察还可以让农民快速区分感染病的牲畜和健康牲畜，并快速处理受伤和意外的牲畜行为。5、无人机在农业中的应用预计到2027年无人机市场规模将达到4.8亿美元，无人机的应用旨在帮助用户提高农作物产量并降低成本。首先对无人机的路线进行编程，一旦部署，设备将使用计算机视觉记录图像并上传捕获的数据，算法将对捕获的图像和数据进行整合和分析，提供详细的分析报告。我国人工智能与农业深度融合仍面临多重挑战。例如，农村网络基础设施薄弱，农业技术应用还处于基础阶段，人工智能农业机器人的研发还不是很成熟。或多或少存在问题等，需要相关部门从基础设施、技术供给、产业需求等多方面着手，全面推进人工智能与农业深度融合，为农业高质量发展探索有效路径。现代农业。在支撑能力方面，重点加强农村网络基础设施和农业信息服务平台建设；在技??术供给方面，继续提升人工智能技术在农业领域的供给水平；在产业需求方面，大力培养农民应用人工智能的意愿和能力，持续提供技术指导和相关知识传播。相信在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，最终将实现其在农业领域的大规模应用。人工智能有着光明的未来。展望未来，我国农业将进入智能化新时代。
