人工智能的创新和能源进步正在改善企业生产、销售和消费能源的方式。许多企业使用人工智能和机器学习技术深入研究数据，以推动更好的决策、成本优势和预测，以避免能源灾难和代价高昂的停机时间。总体而言，全球能源部门产生了数量惊人的数据。人类几乎不可能手动提取和分析这些数据以得出有意义的结论和预测。人工智能（尤其是机器学习）在理解大量与能源相关的数据方面发挥着至关重要的作用。AI增强软件平台和智能工具挖掘能源数据，以预测潜在的停电和设备故障，并使能源公司能够更高效地运营和盈利。人工智能正在被世界各地的能源公司所接受。根据EmergenResearch发布的调查报告，2020年全球人工智能能源市场规模为38亿美元，到2028年市场年复合增长率接近24%，届时市场规模将达到208亿美元。了解AI在能源行业（包括石油和天然气以及可再生能源）中的一些使用方式，如下所示：AI在能源领域的5个示例(1)AI正在帮助能源公司在能源故障发生之前发现它们设备故障是普遍存在的和全球能源行业中代价高昂的问题，这可能会带来灾难性的后果。人工智能工具可以通过分析来自传感器的数据来帮助能源公司制定理想的维护计划，这些传感器用于监测设备并在灾难发生前检测故障。最终，这些进步可为能源公司节省数百万美元，并提高能源生产和消费的效率和可靠性。例如，ABB利用人工智能技术，通过图像分析发现管道、机械中和裂纹等故障。例如，该公司与世界上最大的水力发电公司之一合作开发了一个试点项目。使用ABB的平台后，公司日常维护工作量减少了10%，发电量增加了2%，实现了数百万美元的成本节约。通过使用Microsoft的机器学习来监控和配置现场的油气泵，施耐德电气可以及早发现故障并避免数周的停机时间和高达100万美元的维修费用。例如，该公司最大的客户之一、印度最大的发电厂TataPower使用AI节省了300,000美元。（2）人工智能驱动的自动化正在降低石油生产成本，提高采收率人工智能为包括能源领域在内的广泛行业提供自动化支持。除了自动执行传统上由人类工人执行的平凡、重复性任务外，人工智能带来的洞察力还帮助石油公司确定在何处钻井，从而节省工时和数百万美元的成本。像BP这样的公司正在投资机器学习平台，以更快地找到新油田并通过物联网传感器发现更多石油。BP在其财务分析中表示，盈利能力的改善与这些改善直接相关。（3）智能工具正在改变消费者使用和节约能源的方式根据美国能源信息署（EIA）发布的调查报告，近一半的美国能源用户安装了智能电表，通常由当地公用事业公司安装在家中。这些仪表提供有关个人能源消耗的数据，公用事业可以使用这些数据更好地预测未来的能源消耗水平，客户可以使用这些数据更好地调节能源消耗。根据美国能源信息署(EIA)的数据，谷歌和亚马逊等公司也越来越多地通过人工智能驱动的智能家居解决方案采用智能设备。这些设备与其他家用设备通信以识别能源浪费。例如，消费者可以找出电价最低的时间来为他们的电动汽车充电或运行他们的空调。(4)人工智能正在帮助消费者选择最合适的能源供应商在美国这样一个放松管制的能源市场，消费者可以选择他们的能源供应商。卡内基梅隆大学设计的Lumator等工具分析客户偏好和消费数据，并将其与可用的能源供应商报价（包括限时促销价格）进行比较。消费者可以使用Lumator工具选择合适的能源公司，为他们最常使用的能源类型提供最优惠的价格。随着时间的推移，随着它对能源公司的了解越来越多，它可以在更好的交易出现时自动切换能源计划，而不会中断服务。除了节省成本之外，Lumator等工具还可以通过分析消费者对可再生能源的偏好并将需求提交给能源生产商，然后能源生产商可以相应地调整电力供应，从而增加可再生能源使用的份额。(5)能源领域人工智能更具未来感的例子之一是创造可以在危险情况下代替人类的自主机器人。自主机器人可以执行诸如测量高压电力线，甚至在海底寻找宝贵资源等任务。埃克森美孚正在与麻省理工学院能源计划合作开发自主机器人能力，投资于提高机器人执行复杂任务能力的技术。以火星好奇号探测器为原型，麻省理工学院团队模拟了他们的自学习人工智能机器人，结合了探索遥远行星和地球海底新视野的先进技术。展望未来，人工智能显然将继续在全球能源领域发挥关键作用，这将有助于解决与全球电力消耗相关的可持续性环境问题。
