在所有受益于人工智能的行业中，医疗保健可以说是最重要和最相关的行业。最近加速开发的COVID-19疫苗只是人工智能驱动的医疗创新对人类健康和福祉至关重要的一个例子。也就是说，药物发现只是医疗保健行业正在被AI改造的一个领域。人工智能在当今医疗行业的应用有研究机构近期发布的调查报告显示，2021年医疗人工智能和认知计算的市场收入将达到67亿美元，复合年增长率为40%。2015年仅为8.11亿美元。一些快速增长的领域包括AI在诊断医学成像中的使用、基于AI的解决方案以优化医院工作流程和增强医疗保健服务，以及用于减少患者治疗时间、复杂性和成本的用例。5AI在医疗保健中的应用示例：(1)AI用于加速药物发现疫苗研究人员对COVID-19的快速反应得益于AI技术。AI算法有助于在加速发现新分子组合、跟踪毒性潜力、识别活性机制和其他药物发现应用方面开辟新天地。有趣的是，在Moderna的案例中，人工智能帮助加快了冠状病毒疫苗的开发，并实现了业务中其他关键系统和流程的自动化。(2)通过AI支持的医学图像分析及时准确地评估患者的病情对于有效的治疗和康复至关重要。为此，人工智能在案件分类或确定案件是否紧急方面取得了重大进展。例如，放射科医生和心脏病专家正在使用基于AI的解决方案来自动查看图像和扫描结果。这使他们能够快速识别关键见解并确定紧急情况的优先级。人工智能辅助诊断成像被广泛认为是人工智能在医疗保健领域最有前途的临床应用之一。（三）人工智能让药物成本更低在新冠疫情这样的危机中，紧迫性让药物研发速度成为高度关注。在正常情况下，药物研究和发现预算大量分配给与实验相关的活动和过程。可以使用卷积神经网络等人工智能技术自动预测复杂过程，包括分子与蛋白质的结合。由于支持AI的解决方案可以比研究人员团队自己更快地分析来自大量实验测量的线索和信号，因此可以在更短的时间内以显着更低的成本确定安全有效的候选药物。作为降低成本的措施，其他创新提高了长期疗效。例如，数字药丸等解决方案将基于人工智能的个性化工具与标准药物处方相结合，以改善患者对药物的反应、提高依从性并改善慢性药物摄入的管理。(4)基于人工智能的心理健康治疗许多基于人工智能的iOS和Android应用程序可用于管理和增强用户的心理健康。尽管它们很受欢迎，但这些解决方案大多具有消费级质量并且仅限于移动使用。最近，像Kernel这样的公司出现了医疗级软件/硬件解决方案，这些解决方案使用AI/机器学习来量化和理解人脑，以进行更准确的心理健康评估和治疗。谷歌的DeepMindHealth还开发了一项技术，将机器学习与系统神经科学相结合，以构建模仿人脑的神经网络。谷歌还与临床医生、研究人员和患者合作，旨在应用其人工智能技术解决现实世界的医疗问题。(5)人工智能诊断癌症更准确癌症是人类死亡的主要原因，许多与肿瘤相关的人工智能解决方案正在帮助研究人员解决诊断和治疗疾病的多方面和复杂的挑战。PathAI等公司已经开发了基于机器学习的解决方案，以帮助病理学家做出更准确的诊断，并为高度个性化的癌症治疗开发有效的方法。人工智能支持的乳腺癌筛查是医疗保健的另一个活跃领域，它将先进的计算机成像与机器学习支持的可疑特征检测和恶性可能性预测相结合。例如，荷兰的ScreenpointMedical表示，其用于评估乳腺癌X射线的人工智能系统可以提供比乳腺癌放射科医生更好的诊断。人工智能医疗保健解决方案提供商也在分子水平上与癌症作斗争。例如，德国生物技术开发商Evotec最近与AI药物发现公司Exscientia合作，将AI技术应用于小分子药物发现。两家公司宣布开始一种新型抗癌分子的1期临床试验。
