随着物联网(IoT)的日益普及，连接设备已经渗透到我们生活的方方面面，从健康和健身、家庭自动化、汽车和物流、智慧城市和工业物联网。因此，物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用，从而显着改善农业实践的许多方面，这是合乎逻辑的。当自动驾驶汽车和虚拟现实不再是科幻幻想而是日常发生时，人们如何依靠马和犁来耕种土地？农业在过去几十年经历了很多技术变革，变得更加工业化和技术驱动。通过使用各种智能农业设备，农民可以更好地控制饲养牲畜和种植作物的过程，使其更具可预测性和效率。在本文中，我们将探索农业中的物联网用例并检查它们的好处。如果您正在考虑投资智能农业或计划构建农业物联网解决方案，请立即行动。什么是智慧农业？定义和市场规模关于现代农业有很多说法。例如，AgriTech指的是技术在农业中的普遍应用。另一方面，智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。尽管智能农业物联网和工业物联网不像消费者连接的设备那样受欢迎，但市场仍然充满活力。物联网解决方案在农业中的采用正在增加。也就是说，BIIntelligence预测，到2020年，农业物联网设备的安装基数将达到7500万，每年增长20%。与此同时，到2025年，全球智能农业市场规模预计将增长两倍，达到153亿美元（相比之下，2016年仅为50亿美元多一点）。由于市场仍在发展，愿意加入的企业仍有大量机会。为农业生产物联网产品可以让您成为早期参与者，为您在未来几年取得成功做好准备。但是，为什么首先要考虑为农业构建物联网应用程序呢？智能农业的好处：物联网如何塑造农业技术，物联网有可能以多种方式改变农业。也就是说，物联网可以通过五种方式改善农业：智能农业传感器收集的大量数据，例如天气状况、土壤质量、作物长势或牛的健康状况。这些数据可用于跟踪您的业务健康状况，以及员工绩效、设备效率等。更好地控制内部流程可以降低生产风险。能够预见产品的输出使您能够计划更好的产品分销。如果您确切地知道您将收获多少农作物，您就可以确保您的产品不会卖不出去。由于加强了对生产的控制，成本管理和废物减少。能够看到作物生长或牲畜健康的任何异常情况，您将能够降低产量损失的风险。通过流程自动化提高业务效率。通过使用智能设备，您可以在生产周期内实现多个流程的自动化，例如灌溉、施肥或病虫害防治。提高产品质量和产量。通过自动化实现对生产过程的更好控制，并保持高标准的作物质量和活力。所以所有这些因素最终都会导致更高的收入。现在我们已经概述了物联网如何有益地应用于农业领域，让我们看看列出的好处如何应用于现实生活。农业中的物联网用例有多种类型的物联网传感器和物联网应用可用于农业：1.监测气候条件最好的智能农业设备可能是气象站，它结合了各种智能农业传感器。在整个领域，他们从环境中收集各种数据并将其发送到云端。提供的测量值可用于绘制气候条件图、选择合适的作物并采取必要措施提高其生产力（即集约化农业）。allMETEO、SmartElements和Pycno是农业物联网设备的一些示例。2.温室自动化除了获取环境数据外，气象站还可以自动调整条件以匹配给定参数。具体来说，温室自动化系统使用类似的原理。比如Farmapp、Growlink也是提供此类功能的物联网农产品。GreenIQ也是一款使用智能农业传感器的有趣产品。这是一款智能洒水控制器，可让您远程管理灌溉和照明系统。3.作物管理农业中的另一种物联网产品和精准农业的另一个要素是作物管理设备。像气象站一样，它们应该被放置在田间以收集特定作物的数据；从温度和降水到叶水势和整体作物健康，这些都可用于收集数据和信息以改进耕作方式。因此，您可以监控作物生长和任何异常情况，以有效预防可能损害产量的疾病或虫害。在现实生活中，农场和半系统可以很好地代表这个用例的应用方式。4.牛的监控和管理就像农作物监控一样，有许多农业传感器可以附着在农场的动物身上，以监控它们的健康状况并记录性能。这类似于用于宠物护理的物联网设备。例如，Allflex和Cowlar的SCR使用智能农业传感器（项圈标签）为每头奶牛提供温度、健康、活动和营养信息，以及有关牛群的集体信息。5.端到端农场管理系统农业物联网产品的一种更复杂的方法可以用所谓的农业生产力管理系统来表示。它们通常包括安装在现场的多个农业物联网设备和传感器，以及具有分析功能和内置会计/报告功能的强大仪表板。这提供了远程农场监控功能，并允许您简化大多数业务操作。FarmLogs和Cropio提供了类似的解决方案。除了列出的物联网农业用例之外，一些重要的机会还包括车辆跟踪（甚至自动化）、存储管理、物流等。开发智能农业解决方案之前需要考虑的事项正如我们所见，物联网在农业中的应用是独一无二的。智能设备可以通过多种方式帮助您提高农场的绩效和收入。然而，农业物联网应用开发并非易事。如果您正在考虑投资智能农业，则需要注意一些挑战。1.硬件要为农业构建物联网解决方案，您需要为您的设备选择一个传感器（或创建一个自定义传感器）。您的选择将取决于您希望收集的信息类型和解决方案的目的。无论如何，传感器的质量对于产品的成功至关重要——这将取决于所收集数据的准确性和可靠性。2.大脑数据分析应该是每个智能农业解决方案的核心。如果你不理解，收集的数据是没有用的。因此，您需要具备强大的数据分析技能，并应用预测算法和机器学习来根据收集的数据获得可操作的见解。3.维护硬件维护是农业物联网产品面临的关键挑战，因为传感器经常在田间使用，很容易损坏。因此，您需要确保您的硬件经久耐用且易于维护。否则，您需要更换传感器，这不是您想要的。4.移动智能农业应用应适合田间使用。企业主或农场经理应该能够通过智能手机或台式电脑访问现场或远程信息。此外，每个连接的设备都应该是独立的，并且有足够的无线范围来与其他设备通信并将数据发送到中央服务器。5.基础设施为了确保您的智能农业应用程序运行良好（并且能够处理数据负载），您需要一个可靠的内部基础设施。此外，您的内部系统必须是安全的。未能正确保护您的系统只会增加有人闯入您的系统、窃取您的数据，甚至控制您的自动拖拉机的可能性。
