AI+军事在人工智能技术呈现风起云涌发展态势的当下，建设以智能科技武装的新型军队，打赢以科技为特征的新型军队信息化和智能化。战争已成为世界主要军事大国优先发展的目标。以“投降意志”、“不战而屈人”为标志的“制智权、制意识权”将成为未来军事斗争中最高、最有效、最具威慑力的军事优势。本文从军事作战的特点和人工智能的优势出发，分析了军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联作战链，提出人工智能技术在军事领域的应用方向，以及如何“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”通过人工智能在军事领域的应用。01.提高侦察和目标指示的有效性。人工智能技术领域已经达到了以下水平：可以确保对分布在境内的陆、海、空、天基固定和移动传感器的信息流进行实时综合智能分析。现场操作确保获取有关无线电辐射服务的监测目标和来源的信息。这个任务已经存在了很长时间，就像在决策支持系统的开发中一样。然而，随着针对大量不完整、不可靠、相互矛盾的信息的综合智能分析方法的出现，确定目标位置和为受损设备提供目标指令的准确性和速度已经可以满足要求。02.捕获监控数据世界各地的军队每天从各种来源捕获大量视觉监控数据，例如手机摄像头、笔记本电脑馈送、视频监控、人造相机、无人机和卫星镜头。挑战不在于收集数据，而在于将其处理成战略信息，而这正是机器视觉和人工智能可以发挥作用的地方。03.战场数据分析综合运用大数据、机器学习、数据挖掘等技术，寻找复杂作战过程中产生的海量数据之间的内在关联，快速高效地分析战场作战行动和态势变化，分析检测到的作战兵力分布与活动和作战环境有机联系，敌人的作战意图和机动性，分析推理事件发生的原因，估计敌人的兵力结构和使用特点，以及可能发生的事件未来是通过已知事件推测的。DARPA于2011年设立了“洞察”项目，旨在开发一种情报分析系统，将操作者的知识和推理能力整合到系统中，从而提高对网络威胁和非常规战争的快速反应能力。该项目主要采用异构信息关联、多源智能融合等技术，通过对多源传感器探测信息和不同资源情报数据进行分析合成，辅助和提升情报分析人员的信息处理和共享能力。DAR-PA于2019年设立了“面向知识的人工智能推理模型”项目，旨在开发半自动人工智能推理系统，将通过语言和常识推理获得的知识库应用于复杂的现实世界事件。在理解上，解决多源信息阻碍事件理解的问题。该项目利用知识图谱等技术，通过推理和预测复杂事件的内部成分和时间线，快速识别不同事件之间的关联，提高对事件的理解能力。04.智能远程指挥控制应用“元宇宙”理念，利用人工智能技术构建与真实战场平行的虚拟作战空间，运用语音识别、手势识别、脑控等智能人机交互技术计算机界面使指挥员、作战人员具有身临其境的体验，实现人机、指挥单元、精确打击武器和信息应用系统之间的无障碍交流。2021年8月，在美国海军最大的年度盛会“海空天博览会”上，海军信息战系统司令部首次验证了“周边环境智能对话界面”项目的能力，展示了智能和自然互动。技术如何实现信息战的未来。该项目旨在为海军指挥和控制引入下一代数字助理。通过使用人工智能和机器学习来了解谁在说话以及对话的内容是什么，决策者可以将对话作为获取所需信息的直接方式。帮助决策者及时获取综合信息的途径。05.为军事情报提供“新动能”。传统的机器学习方法需要在系统部署之前使用数据集对系统进行训练。一旦训练完成，agent要处理的场景和问题就会固化，无法应对新的场景，再训练效率低，工作量大。在执行军事作战行动时，要求人工智能系统能够在任务中进行自我学习和提升，将已有的技能和知识应用到新的情境中，以应对各种作战场景。2017年，DARPA安排了一个名为“终身学习机器”的项目。通过使用目标驱动的感知进行持续学习，可以形成对新场景的自主适应，改变现有智能体无法应对未经训练的场景的情况。低功耗、强计算能力、易扩展的智能芯片为军事智能化提供“新基建”。作为人工智能技术的重要物理基础，目前主流的人工智能芯片存在功耗高、内存带宽不足、框架固化等瓶颈。为了更好地支持人工智能在军事领域的应用，下一代人工智能芯片应具备低功耗、强计算能力、易扩展等特点。人工智能技术是新世纪引领未来发展的先导学科之一，也是对未来战争乃至未来社会产生巨大影响的颠覆性技术之一。要敏锐把握人工智能快速发展的机遇，重视人工智能技术在与未来战争相关的军事武器上的应用和研究，提升无人作战、智能化作战等作战能力，加快基本占据主导地位。人工智能改变未来战争形态为了更好地把握未来战争形态的发展机遇，掌握打赢未来战争的主动权，人工智能技术需要在军事指挥、军事装备、作战方式等方面有所突破。
