数据科学和人工智能进入体育分析已经司空见惯。而且，随着技术精度继续更深入地影响体育运动，毫无疑问它将继续在这个行业蓬勃发展。据AcumenResearchandConsulting预测，2020年至2027年间，全球体育市场的人工智能预计将以超过32.8%的复合增长率发展，达到约35.559亿美元的市值。统计和量化分析一直很重要在体育运动中，人工智能正在对赛事的计划、比赛和观看方式产生重大影响。这种趋势可以在棒球、网球、足球、美式足球、篮球、F1和其他各种运动中看到。虽然体育组织拥有大量且不断增长的原始数据，但现在可以很好地利用这些数据来增加其组织在各个领域的价值，从门票销售到球员受伤预防。今天我们就来了解一下人工智能在体育产业的超级应用，看看人工智能是如何为体育产业铺路的。教练和培训随着人工智能的出现，教练和培训师不再仅仅依赖（或限于）他们在某些领域的专业知识和经验。他们可以调整策略和计划，以提高球员的表现，并借助各种参数做出更好的比赛日安排。教练在赛前、赛中和赛后的战略决策由人工智能平台指导，人工智能平台使用可穿戴传感器、高速摄像机和实时镜头来获取数据。示例包括测量前传球、点球和许多其他运动中的行为指标。教练可以使用数据和图形了解他们球队在任何一天的优势和劣势，使用基于MLB（美国职业棒球大联盟）的算法，使他们能够做出战术和战略调整，以利用对手的比赛模式和弱点。这种数据驱动的球员研究为他们的球队建立了更强大的训练方案，在为运动员建立训练方案时，比赛战术、表现分析和预测模型具有更大的影响。PlayerPerformanceAI比以往任何时候都更容易提高运动员的表现。例如，计算机视觉用于跟踪和分析人体运动。根据ResearchAndMarkets.com发布的《体育市场的人工智能:2019 - 2024》报告，个人和团队在运动方面的表现将分别平均增长17%和28%。这适用于所有运动，包括足球、网球、板球和高尔夫。通过HomeCourt等应用程序，使用计算机视觉和机器学习来评估篮球运动员的能力，为他们提供了一个适当的平台来提高他们的能力。摄像头正在收集数据，所有运动员的时空轨迹将是最终的结果。这些运动员轨迹为体育专家提供了有关运动员能力和表现的重要信息。绩效指标的记录不仅可靠，而且还可以帮助球员确定他们最有潜力发挥出色的地方以及需要成长的地方。运动员招募在体育行业，人工智能可以用来评估潜在新兵的表现。运动队越来越多地使用个人表现数据来衡量球员的健康和潜力。在选择投资一名球员之前，由人工智能、大数据和机器学习提供支持的各种技术可以帮助跟踪他或她的表现和过去的统计数据（传球、跑动、进球等），以估计他们未来的潜力。本质上，机器学习算法“评估运动员的天赋和整体潜力，并根据汇总数据将他们分为不同的类别”。团队还可以使用计算机视觉来识别特定特征，以帮助预测未来的成功并跟踪球员的运动和身体状况。它还可以用来评估球员的市场价值，以便在招募新人才时提供最好的报价。它也有利于运动员，因为基于人工智能的技术的使用减少了招募时的偏好，并有助于发现潜在人才，尤其是在一项运动没有广泛开展的情况下。专业媒体：广播、流媒体和新闻业AI有望彻底改变体育报道。除了改变教练员和运动员的体育世界之外，人工智能还对球迷体验体育运动的方式产生重大影响。学习算法可用于自动执行各种视频制作任务，包括摄像机捕捉和放大关键实景动作，以及自动选择最佳摄像机视点以显示在观众的屏幕上（这项任务以前需要经验丰富的摄影师共同努力和广播导演）。工作），根据观众的地理位置以多种语言为现场活动制作字幕，并使广播公司能够通过广告从他们的内容中获利。人工智能系统也被整合到体育新闻的内容制作中。随着成千上万的体育赛事定期举行，人工智能机器人目前被用于生成准确的比赛报告、报道关键事件、提供统计数据，并通过长期保持传统的报道方式来迎合体育迷的需求。养成了习惯。人工智能目前正被用于体育营销，以制作比赛视频或精彩片段。如果手动完成，这个操作可能需要很长时间，而人工智能机会可以实时完成这些繁琐的工作。媒体还可以通过人工智能的方式锁定比赛焦点，从而减少报道所需的人力和时间。健身、健康和安全人工智能(AI)以各种方式改变了医疗保健行业，体育行业也从中受益。AI令人难以置信的预测和诊断能力也可能被用在体育运动中，在体育运动中，身体健康和健身是最重要的。为了确保球员的健康和体能，球队越来越多地在球员保健方面采用技术。可穿戴技术被用于监测球员在训练期间的动作和身体指标，以保持他们的总体健康状况。为了分析他们的健康状况，甚至检测肌肉骨骼或心血管问题、压力相关损伤的早期迹象，运动员定期接受健康测试，使用人工智能来跟踪各种健康变量和运动员运动。这可以帮助体育组织的医务人员保持运动员的健康并避免受伤。人工智能技术用于实时分析可穿戴设备接收到的数据流。这使得运动队能够在漫长的赛季中保持他们最重要的资产处于最佳状态。除了上述这些，人工智能在体育行业还有更多的应用场景，比如票务、裁判、提升球迷体验、比赛预测等，每一步都在改变行业。人工智能正在影响几乎每一项职业运动，鉴于人工智能在体育运动中的重要性，忽视它在赢得比赛、改进教练和球员、管理运营、发展、服务和留住球迷等方面的潜力是错误的。明智的。
