2021年人工智能应用的亮点2021年对整个世界来说都是充满挑战的一年。随着Covid-19病毒变种的传播，需要更广泛的健康和安全限制，人工智能(AI)应用程序在挽救生命和促进经济弹性方面发挥着至关重要的作用。从自动驾驶和自然语言处理到量子计算，增强核心AI能力的研发(R&D)持续有增无减。人工智能和疫苗开发开发一种新疫苗通常需要数年甚至数十年的时间。但到2020年3月，一种针对Covid-19的候选疫苗已经在人体中进行了测试，距离首次报告病例仅三个月。疫苗开发创纪录的速度在一定程度上要归功于人工智能模型，这些模型帮助研究人员分析了大量有关冠状病毒的数据。病毒的外部蛋白质有数以万计的亚组分。机器学习模型可以对大量数据进行分类，并预测哪些子成分最具免疫原性，即能够产生免疫反应，从而指导研究人员设计靶向疫苗。在疫苗开发中使用人工智能可能会彻底改变未来所有疫苗的制造方式。自动驾驶和机器人出租车的推出今年自动驾驶技术继续成熟，行业领导者在城市测试无人驾驶汽车并向公众开放机器人出租车服务。完全自动驾驶可以在没有人类安全驾驶员的情况下在道路上进行测试，这对于自动驾驶的可扩展性和商业化发展非常重要。应用自然语言处理自然语言系统在处理人类语言情感和意图方面变得更加先进，生成与人类口头和书面模式一致的语言，甚至是视觉理解，这意味着能够通过语言表达对图像的理解。这些自然语言模型正在为更准确的搜索结果以及更复杂的聊天机器人和虚拟助手提供支持，从而为企业带来更好的用户体验和价值创造。视觉理解为计算机系统在日常场景中进行物理交互奠定了基础，因为它涉及通过语言理解视觉内容和表达。这对于提高人机交互质量至关重要。量子计算量子计算将在2021年取得重大进展，包括九丈计算机实现量子霸权。这对AI具有重要意义，因为与基于二进制的经典计算机相比，量子计算有可能增强AI应用。例如，量子计算可用于在比传统计算机可以处理的更大的数据集上运行生成机器学习模型，从而使模型在现实世界中更加准确和有用。深度学习算法等先进技术也在量子计算研究的发展中扮演着越来越重要的角色。人工智能芯片AI硬件不断发展，针对特定任务定制的多款人工智能芯片相继推出。通用处理器能够支持AI任务，而AI专用处理器则使用特定系统进行修改，以优化深度学习等任务的性能。随着AI应用越来越广泛，任何性能提升或成本降低都可以为运营广泛的商业云服务数据中心网络的公司创造更多价值，并可以促进公司的内部运营。
