人工智能做出人类无法察觉的决定。为了做出决策，算法必须处理大量数据并对其进行分析、审核或重复该过程——这对一个人来说是不可能完成的任务。在这种情况下，区块链将再次提供帮助。当基于每个数据点记录决策信息时，将创建清晰的审计跟踪。这将增加人们对人工智能算法做出的决定的信心。人工智能发展背后的全球理念是让人类生活更轻松，将复杂的自动化流程转移到快速、自学的机器手中。显然，这里有很多机会可以为用户和公司创造主动和被动的收入流。已经实施的项目之一是Cryptobot，它在交易所而不是在人身上交易加密货币。人类在看到证券价值发生重大变化时往往会变得情绪化甚至可能恐慌，而基于人工智能的加密机器人是无所畏惧的，并且专注于情况和它收集的数据。人工智能如何影响区块链挖矿过程需要大量的计算能力和电力。分布式账本必须牺牲其效率以实现不变性和抗审查性等特性。在这种情况下，人工智能可以成为帮助优化能源消耗的工具。使用人工智能的另一个优势将是挖掘算法本身的改进。大量能源的消耗是区块链系统的主要问题之一。计算过程需要能量，而能量是区块链系统重要特征（如安全性）的关键。然而，如果区块链要与人工智能一起行动，这将优化根据工作量证明原则运行的区块链系统的功耗。未来，它将对整个行业产生积极影响，帮助企业适应新技术。人工智能和区块链“合作”能够成功的另一个领域是数据存储。区块链系统中的交易历史存储在所有节点上。结果，分布式账本的规模继续增长。这可以减少网络本身的分散性，限制其参与者的数量，当对存储本身的需求很高并且对于想要作为节点到达那里的人来说变得更加困难时。在这种情况下，人工智能可以引入新的数据库分布方法，并使用它们来减小区块链的大小，从而更有效地管理数据存储。如今，人工智能市场在各行各业快速增长，从企业到政府和军队。首批试点应用已有多家企业成功掌握。全球人工智能市场价值超过80亿美元，到2022年将接近776亿美元。人工智能(AI)的发展涉及机器的不断学习。为了“聪明”，计算机需要处理大量数据、大量内存和强大的处理器才能学习很多东西。这样的处理器已经比单个人类神经元快几个数量级，而且在全球范围内，它们的数量与人脑中的神经元数量一样多。行为建模算法在不断改进，处理器内存已经超出了人类的潜力。
