【.com原稿】提到人工智能在汽车行业的应用，大家最先想到的可能就是自动驾驶汽车。但人工智能要做的不仅仅是开车，而是要给我们带来更安全、更便捷、更舒适、更愉悦的驾乘体验。本文将从汽车制造商、服务提供商和司机的不同角度来研究人工智能的以下5种应用。1.基于人工智能的自动驾驶自动驾驶汽车需要巨大的处理能力，传统的计算机根本无法胜任。因为自动驾驶不是遵循一套规则或者简单的算法，它涉及到深度学习等等，换句话说，它涉及到人工智能。越来越多的汽车制造商和初创企业正在开发人工智能应用程序，目前有两家公司在自动驾驶领域处于领先地位：谷歌和特斯拉。谷歌的Waymo去年一直在凤凰城进行试驾，计划在2018年底前推出公共乘车服务。Waymo的人工智能软件处理来自车辆激光雷达、毫米波雷达、高分辨率摄像头、GPS和云服务生成控制信号来操作车辆。强大的人工智能不仅可以对周围的事物做出反应，还可以在车辆行驶过程中准确预测事物的行为变化。例如，人行道上的行人会横穿。特斯拉已经成为电动汽车市场家喻户晓的品牌，它希望在自动驾驶汽车上也能做到这一点。特斯拉使用了8个摄像头、超声波传感器阵列、声纳、前向雷达和GPS，所有收集到的数据都被输入到人工智能程序中，最终将感知数据转化为车辆控制数据。Tesla的Autopilot系统会检查时间表，如果你不开心，不用跟它说话，它就会带你去你想去的地方。人工智能在自动驾驶中的价值在于不断学习和调整道路导航规则。2、基于人工智能的云服务人工智能和云服务也是密不可分、相互作用的。不管怎样，汽车都需要通过大量的数据来分析并完成相应的任务。人工智能云服务的应用保证了数据的有效性，充分体现了大数据的潜在价值。1、预测性维护云服务平台可实时监控数百个传感器，通过学习算法发现细微变化，在问题影响车辆运行之前发现问题。2018年10月，大众汽车和微软宣布建立合作伙伴关系，旨在将这家汽车公司转变为数字服务驱动型企业。大众汽车认识到基于云的人工智能解决方案的价值，将为整个品牌的车辆提供预测性维护和无线(OTA)软件更新。2、个性化营销基于人工智能云平台，精准定位符合条件的目标人群。通过人工智能与大数据的结合，车载信息娱乐系统可以向用户推荐个性化的产品和服务。在广告界，没有比这更好的了。3、基于人工智能的车险保险公司利用人工智能实时进行风险评估。以下是人工智能如何让保险业爱上深度学习的一些例子。1.基于人工智能的驾驶员风险评估不同于传统的依赖历史驾驶行为来设定保险费。人工智能通过大数据技术分析驾驶员的个人风险因素。表面上看起来微不足道的因素也会影响到驾驶员的健康。安全。比如个人健康问题、近期离婚等，人工智能可以发现影响安全驾驶的细节。2.DIY汽车索赔蚂蚁金服于2018年5月发布了基于AI的视频应用“钉商宝2.0”，在中国汽车市场占据了一席之地。通过拍照、算法识别、与保险公司后台对接，几秒内即可确认损坏部位、维修方案、维修价格。4、基于人工智能的汽车制造人工智能不仅改变了汽车的功能，也改变了汽车的制造方式。新的是智能机器人与人类并肩作战。2018年初，起亚汽车开始与现代合作，为其装配线开发可穿戴工业机器人。背心外骨骼(H-VEX)和无椅外骨骼(H-CEX)可穿戴机器人有助于保护工人的膝盖、背部和颈部，同时赋予他们更大的灵活性和力量。此外，协作机器人利用人工智能来感知人类工作者的行为，它们会调整自己的动作以避免伤害到非机器同事。自动导引车(AVG)使用人工智能来识别障碍物并调整其行进路线，以便在无需人工干预的情况下在汽车工厂周围移动材料。在人工智能的驱动下，传统的绘图和焊接机器人不只是按照预先设定的程序进行，它们还可以识别材料中的缺陷或不规则，并提醒质量控制人员进行相应的干预或调整。5、基于AI的驾驶员监控以色列初创公司EyeSight，采用先进的TOF摄像头和红外传感器检测驾驶员行为，具体表现在以下几个方面：1.驾驶员识别人工智能软件检测驾驶员是否在车内。2.人脸识别eyeSight使用先进的人脸识别算法来检测驾驶车辆的驾驶员。例如，丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好，系统可以根据记忆自动调节座椅、后视镜和车内温度。3.驾驶行为监测通过“观察”眼睛注视、睁眼和头部位置，eyeSight可以检测分心驾驶，并提醒驾驶员保持注意力集中。同时，平视显示器（HUD）的显示内容会根据驾驶员视线集中的位置进行调整。4.信息娱乐控制eyeSight可以识别简单的手势，让驾驶者通过手势操作信息娱乐系统而不会分散注意力。人工智能的发展和应用将彻底改变汽车行业：改变汽车的制造方式；改变汽车的使用和操作方式；从而改变我们的生活。面对新一轮的变革浪潮，它不仅给谷歌、特斯拉和各大车企带来新的机遇和挑战，也意味着初创企业将冲击汽车市场并占据一席之地。作者简介：笔名：风车云马，软件技术工程师，主要从事人工智能及智能网联相关领域的研究与开发。在机器学习算法、图像处理算法、自动控制算法、数据挖掘方法等方面有较深入的掌握和实践经验。他对高级辅助驾驶ADAS、自动驾驶相关技术和产品也非常感兴趣，持续关注国内外人工智能。智能化技术发展趋势，人工智能技术在智能网联汽车中的应用研究。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
