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人工智能在金融科技应用的机遇与挑战

时间:2023-03-13 19:51:59 科技观察

人工智能已经广泛应用于金融领域的数据分析和管理。人工智能在制定贷款决策、提供客户支持、防止欺诈、预测信用、风险评估等方面发挥着关键作用。许多现代金融科技公司都意识到人工智能的优势,并热衷于利用人工智能技术来提高效率。在金融服务领域,流程自动化和数字化转型活动的水平正在提高。人工智能技术正在全球金融行业快速发展。据行业数据,专家预测,全球人工智能在金融科技领域的市场规模将达到266.7亿美元。下面介绍人工智能技术在金融科技行业的机遇与挑战。金融行业人工智能的类型与人类相比,人工智能技术在识别数据模式方面效率更高。这就是为什么金融公司更喜欢由人工智能技术提供支持的应用程序。金融行业流行的人工智能有两种:(1)弱人工智能弱人工智能又称狭义人工智能系统,是专门完成特定任务或解决特定问题的系统。人工智能技术受一套规则支配,它会在不逾越规则的情况下尽力而为。Apple的Siri助手是弱AI的最好例子。(2)强人工智能强人工智能也称为完备的人工智能系统。顾名思义,它旨在比弱人工智能更有前途。由完全人工智能驱动的应用程序具有巨大的能力和功能。它也有理解和意识。因此,很多人普遍认为,整个人工智能系统模仿的是人脑。金融服务中的人工智能应用基于人工智能的算法正在几乎所有金融行业的金融服务中实施。以下是人工智能在金融服务领域的几个关键应用场景:(1)个人理财现代消费者更喜欢财务独立,并寻求通过采用人工智能技术来管理自己的财务健康的能力。这就是为什么金融公司被迫在个人理财中实施人工智能。企业更愿意通过AI聊天机器人全天候24/7支持客户,并为消费者提供个性化的财富管理解决方案。总部位于美国的CapitalOne银行旗下的Eno于2017年推出了基于文本的客户助手。这种基于文本的辅助服务提供12项主动服务,包括通知客户涉嫌欺诈或价格上涨。(2)金融消费在商业案例中,防止欺诈和网络攻击是人工智能技术最重要的能力。消费者总是寻找为其账户提供高安全性的银行。根据该研究所发布的数据,预计2023年将发生约480亿美元的在线欺诈活动。银行更喜欢能够分析和发现金融服务中不规则模式的人工智能。JPMorganChase&Co.已成功为其所有账户持有人采用关键的欺诈检测人工智能应用程序。每次客户进行信用卡交易时,人工智能的专有算法都会检测到欺诈模式。(3)企业融资人工智能技术是企业预测和获取贷款风险的首选。除了降低金融风险,人工智能技术还通过引入先进的欺诈检测操作来减少金融犯罪。为避免反洗钱和识别不良客户,美国银行在中后台操作中使用了人工智能技术。人工智能驱动的应用程序将通过深度学习解锁和分析与客户相关的数据。AI在金融行业的真实用例在金融行业,一些企业正在以实用的方式使用大量AI应用程序来解决他们的问题,从而节省时间和金钱。以下是企业利用AI应用程序进行有效运营的一些真实示例。虚拟财务顾问和聊天机器人等人工智能技术的应用程序将自动化客户支持服务。消费者现在正在与聊天机器人互动以获得他们想要的答案。人工智能驱动的应用程序,如“合同分析器”,可以通过异常检测欺诈。如果客户在间隔的几分钟内申请超过一笔相同的贷款,人工智能应用程序将检测并将其标记为可疑。数据分析由AI驱动的应用程序执行,例如流失预测。它消除了分析师的许多繁琐工作,使他们能够专注于重要问题。同时,它继续在后台工作以识别类似和更小的问题。此外,人工智能技术的应用可以帮助企业实时高效地分析大量数据。金融部门广泛使用人工智能技术来识别某人的信誉。人工智能驱动的应用程序将通过实时检查风险客户的信用评分,帮助避免在发放贷款时多收或少收。2022年金融科技行业面临的挑战及解决方案分析(1)数据泄露金融服务公司的首要任务是保护其敏感数据免受网络犯罪攻击。与其他行业相比,金融行业遭受网络攻击的脆弱性是其他行业的300倍。解决方案:实施创新解决方案,例如人工智能应用程序,将使金融服务领先于网络犯罪分子。(二)合规性政府部门对金融服务的规章制度不断增多。金融服务提供商被迫花费大量资金来确保他们的业务符合所有这些法规。此外,他们需要经常更改系统以跟上不断变化的法规和标准。解决方案:适应人工智能技术将帮助金融服务提供商在遵守不断变化的法规时避免大量成本。人工智能技术为公司定义自己的一套规则提供了必要的灵活性。(3)消费者期望现代消费者对个性化金融服务等金融服务提供者的期望越来越高。解决方案:引入人工智能聊天机器人将帮助企业了解消费者的需求并提供他们正在寻找的确切服务。在金融行业采用AI的好处除了使金融公司能够自动执行任务、检测欺诈并为重要的消费者提供个性化金融服务外,AI技术还为金融行业带来了广泛的好处。人工智能技术在金融业前台和中台的完美落地,将对其运营产生显着的积极影响。让我们来看看金融公司可以通过AI驱动的应用程序获得的一些主要好处。消除在重复性任务上浪费的时间。通过自动化显着减少人为错误。高级无摩擦,24/7全天候客户参与。合规性和欺诈检测。帮助防止欺诈。节省成本等。此外,人工智能技术为金融科技行业提供了解决所有现代问题的独特解决方案。识别模式和可疑行为的能力有助于金融公司有效地提供敏感的金融服务。金融科技的未来是人工智能金融业在过去几年经历了巨大的增长。为了解决现代问题并为客户提供更智能的服务,金融公司需要充分利用人工智能驱动的创新技术。通过提供广泛的好处,人工智能技术为金融公司提供了在不改变传统银行中介机构的情况下进行创新金融交易的潜力。