随着世界努力应对数据海啸，数据中心也在迅速发展。智能连接设备数量的快速增长和数据消耗的大量增加给底层数据中心基础设施带来了巨大压力。数据中心变得如此复杂，以至于只有人类才能在不影响性能和效率水平的情况下管理这种不断增长的复杂性。人工智能等技术可以极大地帮助组织显着提高其数据中心的效率。这就是AI对数据中心的影响，Gartner去年预测，到2020年，超过30%无法实施AI和机器学习的数据中心将不再具有运营和经济可行性。谷歌公布了关于在数据中心使用人工智能以提高其数据中心能源效率的研究，首次凸显了人工智能在数据中心的潜在潜力。在短短18个月内，谷歌使用其人工智能驱动的GoogleDeepMind系统将冷却所需的能源减少了40%，相当于整体PUE开销减少了15%。此后，许多公司纷纷效仿，探索人工智能的变革潜力。如果可以正确利用人工智能，它可以带来很多好处。其中一些包括：1.高效处理工作负载AI可以帮助组织以最有效的方式自动化工作负载管理。通过使用AI和机器学习，可以检测模式以从过去的数据中学习并在高峰时段更有效地分配工作负载。它们还可用于更好地优化磁盘利用率、服务器容量和网络带宽。去年，麻省理工学院的一组研究人员证明了这一点。麻省理工学院研究人员开发的基于人工智能的系统自动“学习”了如何在数千台服务器上安排数据处理操作——传统上这项任务留给了不精确的、人工设计的算法。麻省理工学院的研究人员说，这样做可以帮助当今耗电大的数据中心更有效地运行。研究人员说，与最好的手写调度算法相比，研究人员的系统完成工作的速度提高了大约20%到30%，在交通繁忙的时候速度提高了一倍。此外，系统将学习如何有效地压缩工作负载以减少浪费。结果表明，该系统可以使数据中心使用更少的资源以更高的速度处理相同的工作负载。2.人员配备在数字时代，雇用具有合适技能的人是一项巨大的挑战。例如，Gartner预测，到2020年，75%的组织将因I&O技能不足而经历严重的业务中断（高于2016年的不到20%）。人工智能可以在自动化当今由人类代理执行的许多任务方面发挥重要作用。3.能源效率正如谷歌的例子所示，基于人工智能的系统可以在更好地优化供暖和制冷系统方面发挥巨大作用，这反过来又有助于减少电费。资源的最佳使用，例如执行某些类型任务的最有效时间。AI还可用于帮助创建更高效??的数据中心设计，并检测很少使用的应用程序或服务器。它还可用于检测耗电的应用程序或服务器，并建议将特定工作负载转移到更高效的工作负载的方法。4、安全AI可广泛应用于数据中心的安全运营中心。人工智能可以通过分析来自多个系统的事件和输入并设计适当的事件响应系统来补充当前的安全事件和事件管理(SIEM)系统。基于AI的系统可以改善安全运营中心的监控，并可以减少必要的L1操作。例如，当每秒记录超过20,000个事件时，人类将很难监控这些事件。基于人工智能的系统可以帮助从误报中识别恶意流量，并帮助数据中心管理人员更有效地应对网络安全威胁。5.主动管理硬件人工智能系统可以帮助组织主动管理其IT基础设施的健康状况，例如存储、服务器或网络设备。例如，通过聚合来自不同设备的日志，AI可以发现故障的根本原因并主动识别设备性能下降的前兆。在设备发生故障之前，可以报告异常（如果有）以解决可能的故障原因。如果看一下上述好处，就会清楚数据中心的未来肯定会更多地支持AI，具有提高生产力和效率的巨大潜力。
