完整的python分析+可视化展示，什么样的？什么？我也想知道知乎上最受关注的话题是什么？高端人群喜欢看什么书？这句话出现的频率是多少？最快最好的方法就是用python爬虫然后加上BI可视化分析！python爬虫只需几步就可以完成：找到网页的URL，查看HTML代码，在HTML代码中找到你要提取的数据，写python请求网页并解析存储的数据，Excel导出于是我10000秒写了5000行代码，从知乎爬取了5646个话题和答案，10W+用户，结果和我预想的完全不一样。先放一部分代码，大家可以看文末评论哦~最后我们爬取了大概60W的数据，下面我们进行数字化和可视化的分析。我们想通过数据了解什么？知乎人均985吗？知乎上最受关注的话题是什么？这些主题的关系图是什么？知乎上推荐最多的书有哪些？有什么顾虑？在分析之前，我们要选择一个数据可视化工具。可能有人会问：为什么不用python？因为python可能很擅长处理数据，但其实并不简单，分析起来非常困难。SQL语句，Pandas和Matplotlib很繁琐，一般人都不知道。所以我想，既然有现成的数据，那还是选择一个可以直接连接数据源的工具比较好。我想到了BI界的佼佼者FineBI，其轻量级敏捷的数据分析能力，可以直接在浏览器中操作，并且可以及时响应海量数据，直接拖拽生成可视化。下降。虽然主要做企业级的数据分析工具，但是个人也可以用，而且是免费的，而且功能不会减少，堪称良心。很多企业还存在各种数据问题：IT-业务沟通困难、领导决策缺乏数据支持……FineBI从IT、业务、管理三个方面解决问题：通过自助数据集功能，普通业务人员可以对数据进行过滤、裁剪、排序、汇总等，灵活自如地达到预期的数据结果。BI工具的介绍到此结束。接下来我们看看知乎的可视化分析。以下均为FineBI制作。1、知乎有没有人均985？看到这个学校我就自卑了！！！果然人均985、211，难怪知乎上很多回答看起来很有哲理。果然，学历越高的人知识越多。看来努力学习真的很重要。但是，我说知乎的学历比虎扑高，没有人会反对。当然，这些数据的前提是你自己填写的内容是否准确。忍不住给自己填哈佛……2、知乎上最受关注的话题是什么？大佬们去知乎浏览有什么问题？以数据字段为例，这两个关系图可以说是最全的了。如果你想从0-1进入数据行业，这是一个很好的基础学习方向。3、知乎推荐最多的书有哪些？读万卷书，行万里路。没有知识，怎么看知乎？我爬取了所有关于文学书籍推荐的问题，统计是这样的10本书排在前列，可惜我只看了1本书...4.娱乐类，知乎人喜欢关注什么到？其实和微博一样，知乎也是一个知识平台的来源，现在越来越多的人把知乎当成微博，评论区的智商会高很多（我没别的意思）。一直流传着一句话：微博热什么，知乎上什么……真的！知乎的分析总结到此结束。可以看到python+finebi真的是一个非常好的组合，无论是数据处理，还是数据展示，想要分析的东西，简直信手拈来！最后，如果以上分析有不足之处，还请大家指出！
