当今世界各地的开发人员、编码人员和软件工程师使用的编程语言有很多种。据一项调查显示，计算机语言的总数达9000种。然而今天，这些编程语言中只有50种是首选。编程语言根据大数据、AI等行业不同而不同。技术市场以大数据为主，所以如果你是大数据专业的，一定要学习最重要的编程语言。最喜欢的大数据编程语言：PythonPython在全球拥有500万用户，目前被开发者视为比较常用的编程语言之一。让我们觉得Python是未来流行编程的是，世界上一些成功的公司选择Python编程语言进行产品开发，例如：NASA、Google、Instagram、Spotify、Uber、Netflix、Dropbox、Reddit和Pinterest，以及初学者专业人士一致认为Python是一种强大的语言。Python由GuidovanRossum于1991年开发，成为程序员学习的第一种入门级编程语言。Python最适合从事大数据职业的技术专业人员，是将数据分析、Web应用程序或统计代码与生产数据库集成时的绝佳选择。此外，它还得到一组强大的库包的支持，可帮助满足大数据和分析需求，使其成为大数据爱好者的首选。Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、Theano、SymPy、Scikit-learn是大数据中最常用的一些库。RR编程语言提供了多种用于数据表示的图形功能，如条形图、饼图、时间序列、点图、三维曲面、图像图、地图、散点图等。借助R语言，它是易于自定义图形和开发具有新鲜个性的图形。R语言由RossIhaka和RobertGentleman编写；但是，它现在由核心R开发团队开发。它是一种可编程语言，有助于有效地存储和处理数据。R不是数据库，而是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言。R可以轻松连接到excel和MSOffice，但它本身不提供任何电子表格数据视图。编程语言是数据分析的理想选择，因为它有助于访问所有领域的分析结果，并与分析方法结合使用以得出对公司很重要的积极结论。ScalaScala是一种开源高级编程语言，主要用于金融行业。Scala的特性确保了它在大数据可用性方面的重要性。ApacheSpark是一个用于大数据应用的集群计算框架，是用Scala编写的。大数据专业人员需要对Scala有深入的了解和实践经验。JavaJava进入科技行业已经有一段时间了，自诞生以来，Java就以其在数据科学技术方面的多功能性而闻名。值得注意的是，HadoopHDFS是一个用于处理和存储大数据应用程序的开源框架，它完全用Java编写。Java广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache、ApacheKafka和ApacheCamel等，这些应用程序用于在大数据环境中运行数据提取、数据转换和加载。收入最高的编程语言根据StackOverflow的数据，Scala、Go和Objective-C是目前收入最高的编程语言。Scala–150,000美元java–120,000美元Python–120,000R–109,000美元Twitter、Airbnb、Verizon和Apple等公司都在使用Scala。因此，让它成为一种收入相对较高的编程语言是完全现实的。今天有超过250种编程语言，尽管可供选择的语言多种多样，Python仍然是大多数开发人员的赢家，拥有超过70,000个库和820万用户。除了Python之外，您还需要不断提高技能并学习新的编程语言以与行业保持联系。
