人工智能处理器正在重振全球半导体行业，促使至少一位市场追踪者预测人工智能芯片的采用率将在未来五年内增长两倍。在本周发布的人工智能应用调查中，IHSMarkit预测，到2025年，人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。人工智能处理器市场将以类似的速度扩张，到2020年中期将达到685亿美元。IHS表示，2020年代。用于深度学习和矢量处理任务的GPU、FPGA和ASIC的新兴处理器架构正在推动蓬勃发展的AI芯片市场。此外，汽车、计算和医疗保健等领先应用正在推动新一波人工智能应用。正如我们所观察到的，在过去的几十年里，软件一直是高科技的明星，原因很容易理解。随着个人电脑和手机的出现，定义时代的革命性创新、技术堆栈的架构和软件层实现了一些重要的进步。在这种环境下，半导体企业处境艰难。虽然他们在芯片设计和制造方面的创新使下一代设备成为可能，但他们只从积累的技术中获取了一小部分价值——20%到30%用于PC，10%到20%用于移动设备。但随着人工智能(AI)的发展，半导体公司的情况可能会有所不同，人工智能通常被定义为机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理和学习。许多人工智能应用程序已经获得关注，包括管理我们家庭的虚拟助手和追踪罪犯的面部识别程序。这些不同的解决方案，以及其他新兴的人工智能应用程序，都有一个共同的特点：依赖硬件作为创新的核心推动力，尤其是在逻辑和内存功能方面。这种发展对半导体销售和收入意味着什么？哪些芯片对未来的创新最重要？为了回答这些问题，麦肯锡回顾了当前的AI解决方案和支持这些解决方案的技术。该研究公司还着眼于整个技术领域的半导体公司的机会。它的分析揭示了关于价值创造的三个关键发现：人工智能可以让半导体公司从技术堆栈中获取总价值的40%到50%，这是他们几十年来一直拥有的绝佳机会。存储将经历更高的增长，但半导体公司将在计算、内存和网络方面获得大量价值。为避免过去的有限价值获取错误，半导体公司必须采用新的价值创造战略，专注于为特定行业或“微型垂直行业”提供定制的端到端解决方案。通过牢记这些信念，半导体领导者可以创建一个新的AI制胜路线图。麦肯锡回顾了他们将在整个技术堆栈中发现的机会，重点关注人工智能（使用自动驾驶汽车等设备进行计算）对数据中心和边缘硬件要求的影响。然后它会检查计算机、内存、存储和网络中的特定机会。
