【.com快译】随着经济社会的发展，技术变得越来越复杂。利用人工智能提高决策效率，大大减轻了人类的负担。因此，世界经济论坛将人工智能描述为第四次工业革命的关键驱动力。 在新冠肺炎疫苗的研制中，人工智能发挥了关键作用。但你可能没有意识到，很多你认为理所当然的事情也离不开人工智能。从过滤垃圾邮件到帮助火车准时运行，人工智能在日常生活中随处可见。 下面小编就为大家盘点日常生活中最常见的十大AI应用。 1。Email 一般来说，电子邮件提供商使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到世界上所有电子邮件中有77%是垃圾邮件，这非常有效。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员使用AI来跟踪谁在何时打开电子邮件以及他们如何回复电子邮件。谷歌的人工智能工具读取云存储中的文档，将最合适的材料呈现给用户。但这也引发了一些问题，即通过阅读内容来定位广告的算法侵犯了我们的隐私。 2。手机 人工智能使智能手机上的许多功能自动化，从文本中常用的关联词到语音激活的个人助理都是非常典型的例子。甚至手机屏幕适应环境光、优化电池寿命的方式，更多都取决于人工智能。但一些批评者担心其中隐藏的风险。例如，声控助手会学习并尝试理解你所说的一切，无论你是否在打电话，无论是良性的还是其他的，从而创造监视的机会。 3。银行 网上银行在全世界都很普遍，基于人工智能的应用也很普遍：客户服务接待、用户身份验证、打击欺诈、评估客户信用度并据此做出贷款决策等。 人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答您与账户相关的问题。在SASInstitute最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示他们使用AI聊天机器人，近63%的银行表示他们使用AI进行欺诈检测。 4。吃药 需要照X光吗？很多人脑海中浮现的形象是：身穿白大褂进行研究和诊断的临床医生。但现在，想象一下另一种可能性：初始分析由人工智能算法完成。事实上，人工智能非常擅长诊断问题。在一项使用胸部X光检测癌症的实验中，一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。 此外，聊天机器人正被部署在医疗保健领域，如银行业，以与患者沟通。诸如预约，甚至充当医生的虚拟助手之类的事情。 然而，批评人士表示，AI诊断不可能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道他们如何工作才能信任他们。此外，这还涉及隐私、数据保护和公平性等问题。 5.自动驾驶 人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下，自动驾驶技术开始加速发展，“原封不动”的快递物流服务是其目标之一。中国现在有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但自动驾驶的安全性仍然是一个悬而未决的问题。在过去的事故中，自动驾驶汽车造成的伤亡依然挥之不去。此外，事故的责任追究和伦理问题也存在争议。 6。火车和飞机 传统的轨道肥厚的铁路信号正在被自动控制火车的人工智能驱动的驾驶室信号系统所取代。欧洲列车控制系统允许更多列车使用同一段轨道，同时保持列车之间的安全距离。 迄今为止，人工智能在飞行器控制中的使用仅限于无人机，虽然使用人工智能导航的“飞行”（空中出租车）已经在飞行中进行了测试。专家表示，目前人类驾驶飞机的能力仍优于人工智能，但人工智能广泛应用于航线规划、时刻表优化和预订管理等领域。 7。拼车和旅行应用 拼车应用利用人工智能解决司机和乘客之间的需求冲突。后者希望立即乘车，而司机则重视选择工作时间的自由。在了解了这些模式如何相互作用后，人工智能可以协调双方的需求，实现双赢。 旅游应用程序使用人工智能来个性化推荐，因为算法了解用户偏好。酒店搜索引擎Trivago甚至购买了一个人工智能平台，可以根据用户对社交媒体的喜好来定制搜索结果。 8.社交媒体 使用社交媒体时，您可能常常会惊讶于它对您的了解之多。当然，这一切都取决于人工智能。Facebook的机器学习技术可以从平台上发布的照片??以及日常物品中识别出你的脸，分析你的兴趣和喜好，然后推送内容和广告。 使用LinkedIn的求职者也可以从人工智能中受益，人工智能分析他们的个人资料和与其他用户的互动以提供工作建议。该平台表示，人工智能“与我们所做的一切交织在一起”。 9.制造 意外故障是每个生产经理的噩梦。因此，人工智能在监控机器性能方面发挥着关键作用，使维护能够按计划进行而不是被动进行。专家估计，这将使机器离线时间减少75%，并将维护成本降低近三分之一。人工智能还可以预测产品需求的变化并优化产能。目前全球约有9%的工厂使用人工智能，但德勤表示，93%的公司认为人工智能将成为推动行业增长和创新的关键技术。 10。调节能源供应 风能和太阳能是环保能源，但是如果没有风，天上乌云密布怎么办？人工智能技术可以平衡供需，控制热水器等设备，确保它们只在需求低时供应，只在需求充足时才取电。 Google的DeepMind创建了一个人工智能神经网络，该网络使用天气预报和涡轮机数据进行训练，可以提前36小时预测风电场的输出。谷歌表示，通过提高电网发电的可预测性，它可以将风能的价值提高20%。 原文链接：https://www.weforum.org/agenda/2021/05/everyday-services-rely-on-artificial-intelligence-ai/?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_214转载请注明合作网站转载原译者及来源为.com]
