将人工智能（AI）引入医疗健康领域，是当今国际医学界具有强烈倾向性的前瞻性探索之一。目前，人工智能技术已成为我国医疗健康产业的有效辅助和有力支撑；正如著名学者周海中教授曾指出：“随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手，成果将不断涌现，应用前景广阔。”令人兴奋。”医学界认为，人工智能将在医疗领域带来一场颠覆性革命。从目前的应用场景来看，人工智能的医疗健康应用还处于起步阶段，图像识别、药物研发、医学问诊、健康管理暂时处于第一梯队。其中，图像识别作为辅助诊断的一个细分领域，是人工智能技术在医疗健康领域应用最为广泛的场景。影像诊疗的概念起源于肿瘤学领域，后扩展到整个医学影像领域。理解医学影像并提取具有诊疗决策价值的关键信息是诊疗过程中非常重要的一个环节，对提高医疗行为效率大有裨益。人工智能技术在医学影像中的应用，主要是由于影像数据的获取和处理相对容易。与积累三五年以上的病历等数据相比，只需一次拍摄即可在几秒钟内获得图像数据。由于医学图像数据库庞大且相对规范，智能图像识别算法的不断进步为人工智能医学在该领域的应用提供了坚实的基础。从技术角度看，医学影像诊断主要依靠图像识别和深度学习。根据临床诊断路径，首先将图像识别技术应用于感知环节，对非结构化图像数据进行分析处理，提取有用信息。药物研发是人工智能技术大显身手的重要领域。这项技术有可能改变药物发现的整个过程。可快速分析药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的药效，并可在显微镜下进行样品观察，大大提高新药发现的效率。在研发阶段，人工智能技术可以帮助科学家完成文献检索，理解来自庞大化合物数据库的数据。在检测阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行实验，得到不同的结果，并将其映射到患者分子标记的遗传学上，从而更加坚定地定义疾病。近日，我国人工智能药物研发企业英思智能宣布，通过在药物发现全过程（包括机制发现、靶点发现和发现新化合物）中运用人工智能技术，成功发现了具有新作用机制的药物，即世界第一例。Insilicon研发人员花费数年时间构建并整合数百个AI模型，每个模型负责特定任务，成为一个能够生成假设、选择目标、生成化合物和预测临床试验结果的平台，从而大大提高研究效率和在相应的环节进行开发。医学问诊也是人工智能技术广泛应用的领域。基于人工智能技术的问诊包括诊断终端、患者终端、医生终端、自助售药终端、售药用户终端、补货终端等，实现医疗健康体检、AI疾病诊断、咨询、医疗电商、慢病管理等一站式健康解决方案；节省看病的时间和费用，降低患病风险。比如不久前，我国瑞莱斯智能科技有限公司与清华大学人工智能研究院联合研发推出“新冠肺炎疫情AI专题分析平台”，帮助用户获取疫情最新变化。流行病触手可及。作为所有新冠疫情信息的重要入口，该平台可自动抓取、采集、识别、分析多渠道的海量媒体信息，解决信息来源复杂、消息过多、检索意图不明确等问题。传统的信息检索过程。打扰和烦恼。此外，将人工智能技术应用到智能机器上，可以改善人们的医疗健康，解放人们的双手。例如，我国傅立叶智能科技有限公司自主研发的傅立叶X1，就拥有为下肢残疾患者提供“触觉”的突破性技术。核心技术包括感知和交互技术。FourierX1可以通过19个不同的传感器和11个分布式CPU模块“感知”患者行走的变化；它可以帮助下肢残疾患者重新变得“灵活”。总之，人工智能技术正在加速改变整个医疗健康行业的运营模式，将对医学研究、药物研发、医学问诊、健康管理、医疗保险等产生重大而深远的影响。优化，将为医疗健康领域带来新时代。颠覆性的革命。需要指出的是，尽管科学技术日新月异，但在未来很长一段时间内，新的医疗技术并不会在很多方面取代优秀的医务工作者；毕竟医者仁心，包括人工智能技术在内的各种高新技术，都是学不会的。
