智能自动化，又称认知自动化，基本上是人工智能、业务流程管理、机器人流程自动化等下一代技术的结合。除此之外，智能自动化还利用数据分析、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。将这些技术结合在一起可以实现智能自动化，以提供业务领导者正在使用的一些最先进的解决方案。智能自动化与其他形式的自动化有很大不同。不断发展的技术正在掀起波澜，可能对企业的增长和发展周期产生最重大的影响。当前的智能自动化趋势正被企业广泛用于生产和处理大量数据，自动化端到端操作，并使任务更快、更高效。以下列出了2023年最值得关注的智能自动化趋势。1.跨行业的广泛采用RPARPA最近获得了极大的欢迎，因为它使软件机器人能够复制人类行为并更有效地执行任务。保险、银行、金融和医疗保健等行业越来越多地采用RPA来提高运营效率、缩短上市时间并确保高安全性。因此，RPA的使用是智能自动化最重要的组成部分之一，预计将在2023年上升。2.低代码/无代码平台的重要性正在上升低代码和无代码自动化已经获得近年来越来越受到重视。这些平台基本上是需要很少编码经验的软件程序，因此编码在技术和非技术业务中的重要性日益增加，最终将导致低代码和无代码平台的日益普及。3.生成式人工智能的主流采用生成式人工智能基本上是基于人工智能算法和机器学习方法，从文本、音频文件和图像等现有数据中学习，创造全新的原创内容。生成式AI可用于多种目的，例如编写软件代码、处理图像、促进药物开发以及加速业务增长和发展。4.协作机器人的兴起协作机器人旨在在共享的专业环境中与人类互动。从搬运仓库中的重物到智能拆除装配线，这些机器人正在高效处理各种规模企业的业务。到2023年，这些机器人的采用率预计将在各个行业显着增加。5.DevOpsCI/CD自动化将通过不断的测试来确定几乎所有其他企业都需要采用DevOps，因为它支持持续集成和向客户交付高质量的软件.测试对于DevOpsCI/CD来说极其重要，软件在每个开发阶段的持续自动化测试都会通过智能自动化工具来完成。持续的自动化测试基本上提高了开发软件的质量，并在立即发布之前修复了所有问题。6.增强智能的影响越来越大预计未来几个月增强智能将会增加。它基本上涉及机器人和人类一起工作以提高认知能力。利用增强智能的平台可以有效地收集各种结构化和非结构化数据。7、自然语言处理技术和会话式人工智能的日益普及智能自动化集中了大量以机器人过程自动化为核心的技术。据推测，智能自动化领导者将拓宽智能自动化实用程序的视野，以包括自然语言处理技术和对话式人工智能工具。自然语言处理技术和对话式人工智能的好处正在开辟广泛的机会。8.中小企业更快地采用智能自动化越来越多的中小企业开始对采用数字技术感兴趣，其中最突出的用例是流程优化。随着市场上更多经济实惠的自动化选项的出现，中小型企业现在可以利用这些选项来降低成本、改善客户服务并提高竞争力。9.智能自动化缓解人员短缺问题“辞职潮”等趋势在企业界变得非常流行。因此，各种规模的企业都利用这个机会启动或扩展了他们的自动化程序，从而降低了招聘成本并提高了流程效率。有了混合工作环境，自动化工作场所工具可能是加速业务增长和发展的最佳方式。10.通过流程评估和发现实现可持续自动化企业正在采用和扩展智能自动化以高效处理流程。流程发现和评估框架提供可操作的见解，以做出明智的决策、确定流程的优先级并创建自动化生产管道。现在以可持续的方式采用自动化的企业最终将有助于提高效率并促进业务增长。
