与任何新技术一样，人工智能会经历称为“炒作周期”的各个阶段。他们从技术触发开始。如果超出了人们设定的期望（过度膨胀），那么就会出现技术不符合期望的幻灭，然后是带来灵感的成功故事，最后是生产力的高原。有了人工智能，人们对这项技术的期待就像《终结者》电影里的天网，而现实更接近于Siri提出问题时所做的事情。有一些AI解决方案可以真正发挥作用，但它们远不及可以处理人类决策的AI技术，更不用说接管世界了。这是一个问题，如果人们认为任何人工智能都可以完成任何任务，那么他们的项目就不会有好结果。相反，需要有一个明确定义的问题，以及一个AI解决方案。只有这样，才有希望取得成功。让我们探讨人工智能超出预期的大问题。Level2自动驾驶自动驾驶是人工智能的第一个广泛应用，美国汽车协会发布的报告显示，人工智能技术不仅达不到预期，而且不安全。人们可能会发现它的Level2自动驾驶系统确实会做一些奇怪的事情，比如试图进入一个不打算行驶的非标准坡道，或者在混乱中突然关闭。此外，还有许多受伤的特斯拉司机可以说是依靠汽车的人工智能来完成它无法可靠完成的事情。《消费者报告》甚至试图让特斯拉更改其技术的名称，这样司机就不会认出它是一辆自动驾驶汽车。但这反映了期望过高的危险，这可能会导致政策制定者对技术尚未准备好满足的项目设定期望，从而扼杀一项技术。当期望下降随着技术经历这个炒作周期，期望下降，技术发展到一个交叉点，当期望降低和技术不断增加的能力得到满足时。自动驾驶技术有望在5年左右实现。在此之前，个人的努力可能会因为过高的期望而出于安全考虑而被禁止。人们正在有效地应对这项技术的幻灭阶段，因为它可能是一种能源浪费。从未走过这个阶段的消费产品是激光唱片、四声道音响、机器宠物和独轮车。期望远远超过现实，尽管其中一些其他格式（CD、7-1音响系统、Aibo2）的东西超出了预期，导致长期的幻灭阶段可能会扼杀技术。在企业端，人脸识别作为人工智能应用技术，目前风险很大。这种风险的出现是因为人们对它的期望太高，而且这个问题持续了很长时间，导致了一段大规模的幻灭期，以至于该技术的创始人之一和AI的领导者最近放弃了它。底线：人工智能会失败吗？坦率地说，人工智能并没有完全失败的风险，但人们只是在面部识别方面得到了警告，它还没有走出困境。假设像美国银行这样的大公司在人工智能方面取得了巨大成功。但这种成功是因为他们花时间了解它能做什么和不能做什么，他们的期望与现实相符，他们没有失望，反而对他们的解决方案如此有效感到惊讶。但它是一个目标明确、开发完善、训练有素的解决方案，不会尝试做人工智能还不能做的事情。要想在AI领域取得成功，必须深刻理解它需要解决的问题，以及所考虑的AI解决方案的能力。在启动项目之前，这种理解必须包括技术的局限性和使其正常工作所需的成本（例如，人员通常远远低于培训预算）。最后，必须根据实际部署对完成时间设定合理的预期；否则，将达不到预期，项目将失败。人们最终会走出这个阶段，但在他们这样做之前，获得的保护要么是避免采用人工智能，要么是深入了解其当前的能力和水平；否则，它很可能会受到过高期望的困扰。
