人工智能(AI)增强和自动化当前由人类执行的决策或任务的能力使其成为数字业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本、产生新颖的商业模式、简化流程并提高客户服务标准。然而，保持务实的方法很重要，因为绝大多数人工智能技术仍处于起步阶段。为了解决人工智能技术的不成熟问题，首席信息官应确保旨在实现战略业务目的（例如最大化收入或扩展某些服务）的应用程序旨在实现战略效果。研究公司Gartner确定并概述了六项设计原则，以帮助首席信息官评估具有战略意图的每个AI应用程序产品。这些应用程序旨在帮助实现业务成果，而不仅仅是运营改进。采用者不必遵守所有六项原则，但应重新考虑一两个设计原则以供采用。设计原则1：预测未来当应用于数字业务时，AI会产生直接导致业务执行的洞察力。战略性AI解决方案可以深入洞察特定客户或市场在未来特定情况下的行为方式，以及企业可以采取哪些措施来影响他们的决策。如果一个应用程序能够提供经过验证的、值得信赖的洞察力，它将被更多的企业采用和依赖来指导未来的执行系统。人工智能可以生成比传统分析应用程序更精细的洞察力，更适合个别情况。因此，人工智能应用程序可以减少误读——洞察力越可信，企业就越有可能依赖它们来指导执行系统。设计原则2：自主行动AI应用的价值在于手动流程的自动化。然而，该技术还可以让企业自主运营。自主行动的战略人工智能应用程序不需要人工指导。反过来，这种自主性通过补充人类所做的工作来提高生产力，释放劳动力来执行更个性化的任务。负责为自主操作设计AI应用程序的人员应确保应用程序位于正在执行的工作附近，对流程及其条件具有近乎实时的了解，并能够在现场做出决策。设计原则3：连接客户深入了解市场和客户是数字业务成功的必要条件。为了帮助实现数字业务计划，人工智能应用程序应尽可能贴近客户。企业CIO应该以行业领先的数字公司为指导，这些公司的业务由人工智能提供支持。亚马逊的Alexa和苹果的Siri就是相关的例子。消费者使用这些支持技术的设备作为中介来访问外部第三方平台的功能。因此，亚马逊和苹果能够比他们访问其服务的公司收集到更好的客户数据。同样，首席信息官可能会考虑战略性人工智能应用程序，使他们的企业能够捕获关键信息，以期建立更密切的长期客户关系。设计原则4：提高物理性能自动化采矿作业的出现有可能改变采矿业的经济状况。机器人手术旨在为患者提供更好的结果。同样，战略人工智能应用程序的开发人员应该努力在物理世界中发挥作用。人工智能可以通过与其他先进技术协同工作，或通过促进事物交互和协作的新方式来实现物理变化。日益复杂的3D打印就是一个很好的例子：通用电气航空现在使用3D打印为其喷气发动机制造风扇叶片。人工智能技术的引入可以为3D打印开辟更多可能性和更复杂的用例，例如调整打印过程以适应同时控制多个变量的需要。当情况不可预测时，这一点尤为重要：恶劣的天气条件、战场作战、海况等。设计原则5：检测无形AI可以将操作管理到超出人类能力的标准，坦率地说，甚至看不见或看不到当网络空间发生快速突发事件时，在一定时间范围内检测到。战略性AI应用程序应利用更高的分辨率和速度。数字技术使企业能够极其精确地控制事物、事件和结果。高速交易应用程序已经能够在纳秒内转移大量资金。这些应用程序由算法提供支持，这些算法还考虑了股票价格、天气和政治发展。这种智能使交易者能够在几秒钟内执行数百万个订单，从而为企业提供优势。在许多情况下，这些能力将是进入企业所需的唯一要求，并将驱动更新的能力来提高竞争力。数字世界变得越来越复杂。据预测，到2050年将有1万亿个物联网设备，人工智能是将决策扩大到这一水平并处理此类复杂问题的唯一可能解决方案。设计原则6：管理风险安全、风险和隐私问题是开发AI应用程序的最大障碍。当AI应用程序服务于战略业务目的时，这些问题会更加严重。不当行为不仅会扰乱运营，还会损害企业或业务的核心。在某些情况下，人工智能应用程序本身能够学习，为可能危及他人的任务开发自己的方法。因此，首席信息官应该有一个明确的计划来识别和减轻人工智能应用程序设计中的风险，并定义限制行为。这六个设计原则应该用于评估所有AI应用程序。建议首席信息官根据各个企业的具体需求和情况，以不同的方式确定设计原则的优先级。比如，审慎的企业应该关注风险管理，而物联网和区块链企业更应该关注“提升物理性能”和“检测无形的东西”。结合量身定制的原则、充足的数据质量改进资金以及对业务战略的掌握，组织可以更好地克服数字化转型中通常令人生畏的障碍。
