视频分析的话题已经讨论了几十年，但仍然是物理安全行业中最前沿的话题之一。有人说以前的分析系统往往承诺过多而交付不足，但仍有一些人持怀疑态度。但人工智能(AI)等新技术正在重振视频分析行业，并最终实现其承诺。这就是为什么我们的专家小组本周举行了一个圆桌会议，题为：哪些新技术和趋势将在2021年塑造视频分析？来自sourcesecurity.comFredrikNilsson-Axis美洲副总裁云计算是企业安全IT领域中广泛讨论的话题，但它的对应物边缘计算可以说是一种更有用和高效的网络基础设施，它正在改变数百万数据的传输方式设备的处理和处理。边缘计算让计算资源更靠近用户或设备，位于网络的“边缘”，而不是位于距离网络“核心”数十公里甚至更远的超大规模云数据中心。在边缘处理数据可减少带宽消耗并减少延迟，从而使最终用户能够在危急情况下更快地做出决策。在视频监控中，边缘计算允许在摄像机内部处理数据。由于技术进步，IP摄像机越来越具备实时运行AI或基于深度学习的分析和算法的处理能力。LeoLevit-ONVIF指导委员会主席在技术方面，人工智能(AI)、机器学习(ML)和云技术将继续对视频分析的未来产生巨大影响。云技术和平台允许更高级的分析应用程序，而边缘设备（尤其是相机）的计算能力的增强正在真正塑造视频分析环境。边缘的摄像头和其他设备变得越来越强大，推动了各种用例的增加和行业对分析的采用。不仅限于安全，涉及人群管理、社交距离、口罩检测等安全应用的趋势在2020年登场，但它们也在为更主流的用例铺平道路。该技术虽然对安全行业来说并不新鲜，但有机会进入比以往更多的垂直市场，通过提供重要的商业智能来解决更多的实际用例。JammyDeSousa-JohnsonControls高级产品经理我认为如果不谈论人工智能就不能谈论视频分析。人工智能技术的快速发展使视频分析更深入、更具体，有助于解决更有针对性和独特的分析用例。例如，分析不仅可以识别一个对象是否为人，还可以通过其他子类别——零售环境中的客户人口统计；可以根据安全驾驶要求检测安全带的交通摄像头；并且，更详细的分析能力使供应商和系统集成商能够创建更多定制的解决方案，以满足独特的客户需求。AllisonBeach-ObjectVideo研发总监对实时自动化不断增长的需求推动了视频分析领域的创新。为了满足这些需求，视频分析需要即时响应，这通常需要在本地硬件上实时运行。许多硬件制造商正在转向专用于运行神经网络的低成本专用硬件。与此同时，计算机视觉行业正朝着更快、更轻和异常准确的神经网络方向发展。例如，我们的新型非接触式视频门铃使用高度准确的实时视频分析，一旦检测到有人就按响门铃。今年，该技术的进一步发展将提供与我们的门铃具有相似速度和准确性的其他监控选项。KichulKim-美国HanwhaTechwin总裁2021年最令人兴奋的技术是可用的新AI相机。随着企业努力使建筑物恢复生产，安全和运营部门正在重新评估如何利用可用资源更智能地工作，而不是更努力地工作。通过在边缘运行基于人工智能的分析，用户可以利用巨大的计算能力，而无需在服务器、昂贵的工作站和基础设施上投入大量资金。通过基于AI的对象检测、分类和属性提取，几乎消除误报。人工智能摄像头可以告诉我们何时有人在后门，而不会忽略同一视野中的交通。这使我们能够重新构想综合物联网传感器的可能性，这些传感器超越传统安全性，还可以提供运营和商业智能。WillKelso——InterfaceSecuritySystemsLLC的国民账户、营销、采购和运营副总裁将在2021年认识到，现在无处不在并为社会所接受的安全摄像头将为他们提供丰富的商业智能，以告知和验证其决策。这些组织将远远超越传统的安全和运动检测，并将拥有基于人工智能的新工具来可靠地检测人员及其活动。通过对购物者行为、产品交互、人员需求和库存水平的高度准确分析，摄像头已转变为真正的物联网传感器，可供多个行业使用。视频分析解决方案将需要强化设计概念来抵御新出现的网络威胁和严格的隐私过滤器以获得广泛采用。随着这些强大的视频分析工具在2021年变得更加广泛可用和被接受，人工智能和收集数据的匿名化将发挥关键作用。DeanBrazenall-IndigoVisionNEMEA区域销售总监视频分析将在2021年继续发展，正如之前的圆桌会议所讨论的那样，趋势是提供更多的商业智能，使我们的客户能够更有效、更高效、更安全地工作。从最初作为纯安全解决方案的概念开始，视频分析已将视频监控带入更广泛的业务管理技术，其中将视频转换为数据对营销、运营和安全具有影响。明智的决策会产生积极的影响。对此至关重要的是能够将语音、数据、视频和分析统一到一个集成平台中，使人们、企业和整个社区能够以更强大的方式运作。AdamWynne-Security&SafetyThings软件工程经理人工智能(AI)和视频分析继续走向边缘，为系统集成商提供更多技术选择，以构建端到端解决方案。集成商现在可以从一系列本地处理选项中进行选择——从连接到多个视频流的高性能专用AI设备，到能够动态加载具有最新AI功能的应用程序的更实惠的监控摄像头。随着COVID-19逐渐恢复正常，企业将利用和扩大现有系统投资。例如，体育场馆和音乐场所需要限制特定区域的客人总数和密度。解决这个问题所需的用例数量正在增加，这些用例可以由安全摄像头驱动，包括简单的越线警报、热图、交通流量和人流分析。NeilKillick-MilestoneSystems英国和爱尔兰地区经理使社会恢复某种常态的技术至关重要。例如，口罩检测和社交距离技术将使街道和城市重新开始运作。除了大流行之外，隐私问题仍然是一个热门话题，当我们遇到智能手机威胁、数据泄露和云应用程序漏洞时，对提供网络犯罪预防或保护的技术的需求将非常高。而且，由于5G带宽的增加，物联网时代将真正到来。最后，下一代云计算的分布式云将扩展云的范围和用例。先进视频技术在2021年的作用是建立在社会使用先进视频技术的基础上，作为2021年放宽锁定限制的一个组成部分，让人们相信社会可以在锁定后蓬勃发展。恢复户外生活并保持安全和健康。FlorianMatusek-Genetec产品总监大流行加速了视频分析的发展，例如人数统计，以及有助于更好地了解人们在公共场所、商店、公共交通等地方的活动的工具。这一趋势正朝着在非传统安全领域更广泛地使用分析数据的方向发展，推动商业价值的应用。随着AI领域的最新创新，尤其是深度学习，我们还希望看到大规模提供企业级分析的趋势，以便这些解决方案可以应用于分布在不同地点的数千个摄像头，同时减少硬件占用空间。最终，隐私将被证明是创新的催化剂，以满足整个行业各个部门对个人和数据保护的监管要求。我认为我们对隐私的基本需求将鼓励分析的持续发展，这有助于在不损害安全性的情况下保护公民的隐私。MichaelPoe-3xLOGIC产品管理总监。我们看到像摄像头这样的边缘设备变得越来越强大，并且能够实时分析数据。强大的边缘设备计算能力、本地存储和云连接的结合提供了重要的机会来检测可疑事件并可能在它们发生之前阻止入侵。对于比边缘需要更高处理能力的分析，使用将摄像头视频流和分析连接到云端的设备将变得越来越重要。可能需要处理摄像头视频流以进行多项分析和快速处理，而云连接至关重要。云中分析实例的使用将继续发展，中央服务器将改进警报验证和响应。只有当专业或最终客户中心站能够对潜在威胁做出快速准确的反应时，使用更智能和更多连接的设备进行入侵事件检测才会变得强大。在边缘（即摄像机内部）总结更多智能正在提高旧视频分析应用程序的性能并启用新应用程序。人工智能和机器学习使这些系统具有更高水平的功能和准确性。视频分析技术还在COVID-19大流行的背景下以及安全以外的更广泛的企业环境中定义了新的用例。2021年可能是视频分析最终成熟的一年。
