RPA大大提高了工作效率，40%的企业确认了它的点和未来。2020年，人工智能（AI）技术的应用与落地成为当前技术领域的主流，被认为是“数字化劳动力”的机器人流程自动化（RPA）成为目前增长最快的领域，也被认为是让AI快速落地的应用场景和技术之一。Forrester曾预测，到2020年，超过40%的企业将通过结合AI和RPA打造最先进的“数字化员工”。“数字化工作者”的应用，不仅可以大大提高工作效率，还可以提升员工体验和客户体验，提升客户忠诚度、品牌美誉度和整体经营业绩等。2020年即将过去，Forrester预测从现实来看，它已经实现了。简单来说，RPA就是利用计算机或“机器人”来代替人类完成规定的流程或重复的流程。RPA机器人可以阅读和组织文档、执行数据输入以及跨多个平台操作等。企业大规模应用RPA，是因为RPA可以节约成本，提高效率。毕竟，机器人通常比人类便宜，而且机器人不会累，而且准确度无可挑剔。RPA的应用也让自动化、智能化、数字化成为企业管理的新动力、新思维、新方法。以金融领域的云测RPA案例为例，作为企业天然的数据中心，财务部门可以完整收集、分析业务相关数据，帮助企业洞察市场、预测趋势、实现目标。决策更加高效、科学、准确。为了实现更大的价值，财务部门需要将重复性、耗时耗力的工作自动化，充分释放人力资源的价值，让财务人员将更多的精力投入到财务分析、预测等更有价值的工作中.RPA的应用可以为财务自动化改造插上翅膀，打破财务工作的困境，大大提高企业管理效率。据了解，云测RPA机器人已经实现了对月末报表、资产折旧减值、固定资产报表、发票核销、税务申报、供应链协同等多个场景的应用支持。会计流程再造，运用技术手段攻克财务工作中的难点，实现流程的自动化运行，大大提高了财务部门的工作效率。目前，全球“四大会计师事务所”均公开表示已深度应用RPA技术，帮助其业务流程高效流转，但RPA的影响远不止于此。事实上，世界上每一个职业所涉及的重复性、跨平台任务都可以通过RPA技术来解决。在几乎所有情况下，RPA流程机器人都能更高效、更优质地执行这些任务。随着各行各业技术的迭代更新，未来的自动化将从以RPA技术为代表的数字化软件机器人走向认知智能自动化机器人。随着AI技术的叠加，自动化技术得以不断延伸。RPA结合深度学习技术，将构成人工智能应用的基本雏形。一位业内专家直言，AI将渗透到不同的行业和领域，RPA正在以同样的速度和深度改造企业。RPA机器人更多的是帮助企业实现业务自动化，但人类员工在协同工作中必须处于核心主导地位。人类未来的工作形式一定是人机协作。人类、RPA机器人和人工智能协同工作。导演。
