人工智能为金融行业提供了一种方式，可以满足客户以更智能、更便捷、更便捷的方式进行投资、获取、消费和储蓄的需求。更安全的方式资金。由于人工智能和机器学习的使用，金融机构和银行运行的应用程序变得更加简单易用。金融科技公司对人工智能技术特别感兴趣，开发和利用人工智能应用程序。基于人工智能的解决方案旨在满足当今金融部门的关键需求，例如改善客户体验、成本效益、实时数据连接和更高的安全性。通过实施人工智能和相关技术，它可以为客户创造更好、更具吸引力的金融环境。以下是金融业10大AI创新的清单。（一）信用评分模型信用评分是TemenosAI开发的人工智能模型。该公司率先为银行提供人工智能应用程序，以透明和可解释的方式自动制定决策。信用评分模型可以提高通过率，降低违约风险，从而降低信用风险。与TemenosInfinity的集成将承保提升到一个新的水平，增加了对最终用户的透明度，从而实现可解释的自动化决策。（2）智能数据湖智能数据湖由TemenosAI开发的XAI平台与Temenos数据湖集成，为银行提供实时、端到端的服务，通过多种方式提供更高质量、更丰富的数据。来源。数据湖从大量的数据源中收集大量不同的数据，保留其原有的模型和格式，支持用户就地查询和分析。这意味着银行可以在人工智能算法的帮助下做出更快、更准确和可解释的决策。(3)智能投顾Robo-advisor不仅是传统理财顾问的低成本替代品，还能为大量用户提供理财建议，帮助用户做出更明智的理财决策。此外，数据驱动的人工智能智能投顾还可以向投资者推荐投资组合、退休和遗产规划等服务，让开户过程成为良好的互动体验。(4)基于AI的报告和分析现在通过手机银行应用程序和门户，金融服务AI（特别是EnvestnetYodlee的AIFincheck）可以分析消费者的账户数据以了解他们的资金和财务状况，并根据分析数据，然后帮助用户自动进行储蓄和预算，以改善他们的财务状况。在金融行业，人工智能可用于检查现金账户、信用账户和投资账户，以判断用户的整体财务状况，跟上实时变化，然后根据新传入数据创建定制化推荐。(5)Envestnet提供的智能高级分析Envestnet的智能高级分析服务可以使金融机构轻松实时获取关键业务问题的解决方案，可在台式机、移动设备和支持AmazonAlexa的设备上使用。Envestnet的智能和高级分析服务提供交互、预测和对话功能，可以从全面的金融数据集中提取信息，确保金融机构可以随时随地在任何设备上轻松回答关键问题。(6)聊天机器人银行业的聊天机器人不仅是一种节省成本的工具，它们还可以自动完成一些简单的任务，例如开立新账户或在账户之间转账。那些想要使用聊天机器人的人可以简单地将它们加载到现有网站上，而无需创建单独的聊天机器人应用程序。而且它们始终在线，因此即使是在凌晨访问该站点的客户也可以获得答案和帮助。聊天机器人可以执行支付账单或处理账户申请等任务。(7)快速且可扩展的图形平台TigerGraph图形平台利用人工智能和机器学习工具来处理图形数据库。TigerGraph将大规模并行处理、MapReduce、快速数据压缩和解压缩与新方法相结合，以创建可扩展、快速且可靠的深度探索方法。TigerGraph的工具利用分析、机器学习和人工智能算法来帮助用户分析复杂的数据集。VisaCorporation和招商银行等行业领先的金融服务提供商正在使用TigerGraph来增强他们的欺诈检测流程。(8)虚拟环境中潜在的未来模拟器企业软件制造商Simudyne为金融机构生产人工智能软件。他们的解决方案使金融服务提供商能够在安全的虚拟环境中有效地模拟潜在的未来场景。他们的人工智能软件可以应用于交易、借贷和风险管理等领域。人工智能工具使银行能够模拟一系列场景，例如对欺诈者的行为进行建模。（九）软件机器人印度第二大私人银行ICICI银行在各职能部门的200多个业务流程中部署了软件机器人。ICICI银行的软件机器人被配置为从系统捕获和解释信息、识别模式并跨多个应用程序运行业务流程，其中包括数据输入和验证、自动格式化、多格式消息创建、文本挖掘、工作流加速、对账和货币汇率处理。(10)预测分析预测分析功能包括提醒客户定期支付高于平均水平的费用，如果客户的支票账户中有超过平均水平的资金，则提醒客户将资金转入他们的储蓄账户，或者在购买航空公司之前提示客户ticket然后制定旅行计划。预测分析可以为移动应用程序用户提供50多种不同场景的提示。例如，如果客户收到一笔不符合他们通常交易模式的入金，并且不需要满足他们的正常费用或预定付款，系统可以突出显示该存款并建议客户保证资金安全。人工智能在金融行业的未来无论是加速交易、自动化呼叫中心、实时欺诈预防，还是金融服务的其他领域，人工智能都在帮助金融机构为客户服务，推动金融行业的未来发展。最终，金融机构将支持数百甚至数千个应用程序。投资于企业人工智能转型的银行将获得市场份额，提高客户满意度，改善财务业绩，并超越未能在人工智能方面进行创新的竞争对手。
