近日，Gartner发布的《2022年存储战略路线图》报告在存储圈引起了不小的讨论。完整报告（英文）在文章末尾。阅读原文《报告下载，文末小伙伴可点击获取》Gartner认为，到2030年，PB级出货量将是今天的23倍，将重塑和重新定义数据中心和IT运营正如我们所知，从主存储到文件存储。对象存储、容器存储、数据治理和保护等几乎所有方面都将带来深刻的变化。”在此，编辑翻译报告供您参考Gartner2022存储战略路线图先进的存储技术和混合云IT托管服务平台，是数据中心现代化和增强IT运营的基础。I&O领导者必须实施由软件定义存储和混合云IT运营支持的智能数据服务基础设施。主要发现①将AI用于IT运营(AIOps)将IT基础架构转变为更具弹性的智能数据服务管理平台，从而实现IT运营和数据中心的现代化。②分布式文件系统和对象存储的特性和功能正在统一在一个平台上，以解决更广泛的非结构化数据用例，并降低解决方案的复杂性和管理成本。③人们对存储即服务和即用即付的兴趣和采用显着增加，为非企业和混合云应用程序部署的企业存储迅速增加。④敏感数据的安全漏洞、暴露和勒索风险不断增加，已将企业行为转变为主动的数据管理实践，并成为更广泛的数据治理策略的一部分。⑤公共云和多云的采用，加上混合世界中与备份和数据管理相关的复杂性，以及对勒索软件和备份安全性的担忧，迫使I&O领导者重新构建他们的备份基础设施并探索替代解决方案。23次！数据中心和IT运营将被重新定义，因为企业存储进入了一个密集而快速的转型期，这将在IT运营中留下不可磨灭的印记。I&O领导者将面临的最根本问题是如何利用云模型的优势来转变IT运营。到2030年，PB级出货量将增长23倍，这将重塑和重新定义我们今天所了解的数据中心和IT运营。数据中心将在物理上和逻辑上更加分散，包括本地、托管、公共云和边缘基础设施。这需要I&O领导者权衡将关键任务转移到公共云或采用存储和计算供应商的混合云IT运营平台。其中，混合云IT运营平台模式迅速成为获取云原生收益的首选方式。因为它保留了对IT基础设施决策的控制和监督，同时将成本从资本支出(Cpex)转移到运营支出(Opex)。混合云IT模型允许I&O领导层走出硬件管理和维护。同时，I&O领导者应利用基于平台的基于消费的部署模型，从而消除资本支出流程。2022年存储战略路线图概述未来状态在未来三年中，I&O领导者将越来越多地寻求采购基于指标的SLA解决方案，而不是传统产品和功能，以实现业务和IT运营成果。经过几十年的专注于性能和容量成本等产品属性，未来的存储解决方案将提供一个建立在简单性、敏捷性和运营弹性以及弹性基础设施之上的现代数据中心。存储即服务SLA将重新定义IT用户和供应商之间的关系，供应商负责硬件管理、管理和支持，并承担更多的资产优化、资本化和融资成本。这一变化将使I&O领导者能够重新关注业务计划，并重组其IT运营模式，使其更加敏捷和基于服务。主存储下一代主存储战略由混合云IT运营模型、IT运营人工智能、软件定义存储（SDS）和消费模型组成。2021年为本地任务关键型应用交付了超过33,000PB的ECB（基于非外部控制器的）主存储。然而，随着公共云存储选项成为可行的替代方案，企业主存储总容量越来越多地部署在超大规模平台上。Gartner预测，到2025年，大约15%的企业存储容量将部署为混合云IT存储即服务，到2030年将达到总容量的50%。在这十年的剩余时间里，数千亿美元用于存储基础设施和数据服务交易的价值将通过存储即服务模型实现。针对数百万PB市场的超大规模和混合云IT平台战略之间的较量。如下图所示，基于消费的存储即服务在Gartner最近对IT专业人士的调查中排名第二。为了获得云原生IT基础设施部署的好处，I&O领导者正在将混合云IT运营和存储即服务视为公共云的可行替代方案。他们的目标是利用云的优势，同时减轻与资本支出收购模型相关的风险管理问题和成本责任。Gartner调查客户的主要存储问题文件和对象存储非结构化数据存储市场正在迅速发展成为智能数据基础架构平台。需要新的功能来应对指数级数据增长、新工作负载、边缘计算、快速数字化、勒索软件和数据泄露以及业务全球化等日益严峻的挑战。分布式文件系统和对象存储是应对非结构化数据增长的首选平台，其部署数量和容量正在快速增长。因此，I&O领导者正在寻找可扩展的本地存储产品，以低购置、运营和管理成本解决越来越多的数字业务用例。近年来，Gartner客户还要求具有网络弹性的非结构化数据解决方案来预防、检测勒索软件攻击并从中恢复。非结构化数据的急剧增长需要新型产品以及新兴和成熟工作负载的成本效益。这个市场上的现代产品由SDS提供支持，它能够提供数十PB的存储。SDS还可以利用公共云的混合云工作流来降低TCO（总拥有成本）并提高数据移动性。新老存储供应商继续开发集群文件系统和对象存储产品，以解决传统纵向扩展存储环境的成本、敏捷性和可扩展性限制。然而，分布式文件系统和对象存储市场一直在融合。这两个部分之间的区别很模糊，买家已经将其视为一个市场，并要求对非结构化数据集的文件和对象访问。此外，最具创新性的供应商现在为其非结构化数据产品提供对象和文件访问。存储即服务为了在下一波数字服务中保持竞争优势，I&O领导者必须实施混合云IT运营模式。该模型基于云原生平台即服务(PaaS)架构和DevOps原则。混合云IT涵盖本地、托管、公共云和边缘存储基础设施。在2020年代的剩余时间里，各企业的PB级数据增长从25%到50%不等，这可能会改变预算优先级。I&O领导者必须与财务领导者合作，制定云原生收购和资产资本化战略。尽管公共云存储提供了灵活性和弹性选项，但I&O领导者一直犹豫是否仅依赖公共云来运行关键任务应用程序。混合云IT存储即服务为云原生的优势提供了一个可行的选择，同时还提供了IT可以集中管理的硬件生命周期管理。管理、维护和支持的责任由供应商承担。下图说明了从本地PB级存储容量到企业外部超大规模消费（深蓝色条）和混合云存储即服务（绿线）的快速转变。预计采用企业存储即服务数据保护软件向公共云和多云的演变，以及与治理和保护备份和数据管理相关的复杂性，正在推动I&O领导者重新构想他们的备份基础设施，并探索替代解决方案。勒索软件引起的大规模数据恢复是许多客户考虑更换现有备份和恢复平台的关键驱动因素。Gartner预计全面的勒索软件保护和恢复解决方案将取得进一步进展，例如新的安全功能、多个气隙隔离选项、用于备份的不可变存储以及异常和恶意软件检测和即时恢复。SaaS应用程序的广泛采用、通过应用程序容器化实现的应用程序现代化以及边缘解决方案的采用是客户在选择新的数据备份解决方案时应关注的其他因素。DataManagementandGovernanceDataManagement数据管理服务将解决I&O领导者在这十年中面临的基本存储挑战之一，即管理主存储、非结构化存储和二级存储中呈指数级增长的存储容量和数据增长。统一混合云中的数据可见性、上下文和工作负载要求，以及用于自动优化措施的数据移动性，将为I&O领导者提供控制其数据资产所需的平台功能。I&O领导者需要一种支持结构化和非结构化数据的通用元数据平台方法，以提供更高的数据效率、更好的保护和跨混合云数据资产的无中断工作负载移动性。同时，需要对整个数据资产采取集中式方法，以消除碎片化、无效的数据保护和潜在的安全问题。机器学习和分析的使用可以利用元数据为集成AIOps提供增值数据服务和功能增强，以改善IT运营。I&O领导者应该期望供应商提供全面的数据管理和服务组合，包括当前和新兴技术，作为全面的即服务混合云平台产品的一部分，包括：数据迁移（双向）；数据保护——提供运营、灾难和网络恢复服务；分析——用于增值和运营效率的近时和实时整理服务；细粒度的策略管理和访问控制；跨混合云平台的数据集关联；支持数据分类的适当分层、访问、敏感性分析和保护解决方案；存档，包括策略感知保留、主动合规以及对跨内容和API链接源的集中搜索的支持；共享数据资源的分布式账本、目录、日志记录和建模。数据治理为了管理非结构化和结构化数据的持续且通常不受控制的扩展并遵守监管??和公司治理、隐私和安全风险，I&O领导者必须建立一个主动数据治理和管理计划的框架。该框架的范围和要解决的技术必须包括所有本地和基于云的数字通信和用户/应用程序生成的数据。将AI/ML整合到数据治理和管理工具中，例如数据分析、数据发现和归档，将简化部署过程，提高数据分类和分类工作的准确性，并通过持续的数据清理和争吵时间表。数据分析和发现工具通过提高对不同、无组织的信息源的可见性，帮助企业更好地了解其数据状态。使IT团队能够发现提高运营效率的机会，使合规团队能够看到保留策略的应用和对敏感信息的洞察力，并提高安全团队对数据访问风险领域的认识。这些工具可以作为独立产品使用，也可以与数据分类、电子发现以及越来越多的备份/恢复解决方案集成。一旦对组织的数据有了更好的了解，就可以通过使用结构化数据归档和企业信息归档(EIA)解决方案来解决特定的信息生命周期管理和治理要求。这些解决方案旨在将数据源存档到一个集中式平台，在停用应用程序、提高数据可访问性、出现新的数据洞察力、标准化治理实践和提高运营效率方面发挥了关键作用。此外，它们还可以防止备份系统中存储需求的增长，而备份系统通常会重新用于数据归档用例。容器原生存储容器化工作负载正在增加，IT领导者面临越来越大的IT基础设施现代化压力。部署在容器中以及从MongoDB、MySQL和PostgreSQL等流行数据库的容器注册表中提取的有状态工作负载的数量正在迅速增加。IT领导者正在重新考虑他们的容器存储方法，原因有以下几个：支持有状态的应用程序（例如数据库）延长容器运行时间的要求（天与分钟）共享应用程序数据的能力提供了数据服务的高级功能（例如加密、数据减少和数据保护）因此，企业生产环境中很多基于容器的应用需要持久化存储平台的支持，包括高级数据服务。容器原生存储专为支持容器工作负载而构建，专注于满足独特的云原生规模、粒度和性能要求，同时提供与Kubernetes容器管理系统的深度集成。容器原生存储的设计符合微服务架构原则，符合云原生数据服务的需求。建议I&O领导者必须通过以下行动实现存储系统自动化并拥抱云模型：1.利用供应商的AIOps存储管理工具来减少对存储相关人员的需求，加强硬件管理并提高IT生产力。2.通过统一平台，结合解决广泛的非结构化数据用例的能力和特点，避免部署孤立的文件和对象存储解决方案。3.通过用基于消费的存储即服务交付模型取代低效的资本支出(Capex)采购方法和劳动密集型预算流程，使生命周期资产成本与使用价值保持一致。4.实施主动的网络安全防御能力，以检测并确保防范恶劣的勒索软件攻击，减少代价高昂且破坏性极强的数据勒索事件。5.选择具有基于策略和AI/机器学习能力的数据治理和管理方案，规避信息合规和治理风险。戴尔APEX，提前为企业布局未来总体而言，Gartner认为人工智能运维（AIOps）和转向消费型即服务模式是CIO未来存储需要重点关注的两个领域策略。不难理解，随着企业面临的数据量越来越大、越来越复杂，日常的管理和维护都已经让人疲惫不堪，更不用说如何更高效地从数据中提取价值了。因此，企业走向自动化，将负担“卸下”给第三方，以更大的灵活性和灵活性应对不断变化的需求，是必然的选择。对此，戴尔科技作为端到端的IT解决方案提供商，早已进行了深度布局。以其业内独有的“即服务”产品，让用户在本地部署时有“安全感”。同时，您还可以享受公有云般的轻资产运营体验。戴尔最新的APEX产品组合包括基础架构服务、云服务、定制解决方案、APEX控制台和APEX合作伙伴计划。通过简单性、敏捷性和可控性三个价值点，客户可以根据自己的需要扩展IT，推出新的应用程序和启动新的项目，并满足他们不断变化的需求。所有这些都由戴尔管理，并通过单一控制台进行访问。基于多年深厚的技术专长和与客户的密切联系，戴尔完全有能力帮助企业解决当今的问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