物联网应用程序需要最小的延迟，同时具有最大的可扩展性、可靠性和可用性——对IT基础设施的苛刻要求。据Opengear的专家称，这说明了边缘计算的高度重要性。边缘计算分布式开放的IT架构，可以直接在现场实时处理大量数据，从而大大降低带宽需求和数据中心在数据传输和处理过程中不可避免的延迟，无论是使用On-前提数据中心或云数据中心。同时，不断增长的庞大数据量以及端点（边缘）关键应用程序的增加将意味着数据中心的典型质量特征，如可扩展性、可靠性和高可用性，也将成为边缘基础设施的必要条件。对于用于保护关键基础设施的智能带外管理解决方案提供商Opengear的专家来说，物联网环境中的边缘计算具有四大优势：1.速度处理数据所需的时间越长，相关性越差.一方面，边缘计算减少了数据流量总量，从而提高了应用和服务的性能；另一方面，边缘计算支持对延迟敏感的处理或网络覆盖不足的区域是不可能的。2.安全IoT设备的数量持续增长。这使他们越来越成为潜在网络攻击的目标。由于其集中式结构，云计算容易受到DDoS攻击和故障。另一方面，边缘计算将应用程序和进程分布在不同的设备上，这使得攻击者渗透网络变得更加困难和复杂。边缘计算还可以过滤敏感信息，并在必要时仅传输不重要的数据，以满足安全和合规性要求。这意味着可以拦截的数据更少，从而更容易遵守安全标准。3.费用通过边缘计算，数据可以在原点进行过滤，而无需将其发送到数据中心。因此，公司可以选择使用本地服务和基于云的应用程序的完美组合，以获得具有成本效益的物联网解决方案。边缘设备中的数据处理和存储减少了昂贵的带宽需求，优化了总体成本。4.可扩展性通过结合物联网设备和边缘数据中心，边缘计算使公司能够随时有效地扩展其容量需求。使用边缘设备可以优化扩展成本，因为每个额外的设备对网络的带宽要求要低得多。Opengear欧洲销售经理DirkSchuma表示：边缘计算对于许多物联网解决方案来说是不可或缺的，因为数据的优化使用可以精确地实现创造决定性竞争优势的附加值。在实施过程中使用最好和最聪明的解决方案变得更加重要。
