测试是软件开发过程的关键部分，它允许开发人员验证软件功能、测量性能并识别缺陷以进行修复。然而，随着软件项目变得越来越复杂和项目开发周期加快，传统的手动质量保证(QA)测试可能不够快或不够完整，无法在可接受的时间范围内满足测试目标。因此，软件开发人员越来越多地转向自动化测试工具和工作流程，以加快测试场景的速度，同时确保QA过程中更好的一致性和完整性。为什么自动化测试很重要？自动化软件测试既是一种工具，也是一种过程。自动化测试工具提供了对软件产品执行测试所需的机制和功能。测试可以从简单的脚本到详细的数据集和复杂的行为模拟。所有测试旨在验证软件是否提供了预期的功能并在可接受的参数范围内按预期运行。Selenium、Appium、Cucumber、SilkTest等工具允许创建满足软件特定需求的自定义测试。从过程的角度来看，自动化测试将测试自动化工具和操作添加到常规软件开发工作流程中。例如，交付到存储库的新版本可以使用一种或多种用于自动化测试场景的规定工具进行自动化；测试可以在下班时间进行，几乎不需要开发人员干预。与之前的测试运行相比，自动测试结果被仔细记录并交付给开发人员以供审查。根据结果??，软件可以循环回开发人员进行进一步的工作，或者被批准为部署的候选者。这些示例与依赖持续集成/持续交付管道的DevOps环境特别相关。虽然自动化软件测试很有用，但它不能取代手动软件QA测试。成功需要高度的维护和关注。自动化测试过程可以比手动测试过程更快，但是一个现实的、可维护的测试自动化计划需要大量的时间和精力。开发人员必须了解软件需求、计划测试用例、设置测试优先级并确保创建的任何测试都将产生准确且有意义的结果。大多数软件项目仍将受益于熟练的QA测试人员的关注，他们可以执行难以使用自动化工具模拟的测试，或者执行的测试频率不足以证明自动化所需的投资是合理的。在整个开发周期中，自动测试和手动测试通常在不同程度上一起执行。测试自动化的优势是什么？自动化软件测试可以为开发团队提供一系列潜在的好处，同时也为更广泛的业务创造价值。主要优势与其他自动化工具相呼应，包括准确性、报告、范围、效率和可重用性。理想情况下，自动化测试消除了人工测试中固有的大部分手动交互。每次都以相同的方式进行相同的测试。消除了错误和疏忽，提高了测试准确性。同时，自动化支持和执行的测试远远多于人类测试人员能够处理的。创建测试后，可以重复使用其脚本、数据、工作流和其他组件来测试未来的构建和其他软件项目。自动化测试的准确性、范围和可重用性将取决于在规划、创建和维护自动化测试套件方面的投资。其他好处包括更好的日志记录和报告。手动测试人员可能会忘记表示条件、模式和结果，从而导致测试文档不完整或不准确。自动化测试不会遗漏日志记录和报告，确保每个结果都被记录和分类以供开发人员审查。结果是每个测试周期都进行了更全面的测试和更好的错误检测——尤其是当结果可以与以前的结果进行比较以衡量解决方案的有效性和效率时。自动化测试的类型有哪些？自动化软件测试可以应用各种测试类型来检查特定模块的集成、接口、性能、操作和安全性。测试不限于单一测试类型，可以同时应用分层或快速连续执行多种测试类型以测试多个问题。自动化测试可以执行以下类型的测试：回归测试回归测试本质上是确保新代码不会破坏任何现有代码的艺术。添加新代码或更改现有代码时，回归测试会验证其他代码或模块是否继续按预期运行。回归测试通常在每次构建后重复进行。它通常为测试自动化提供了极好的价值。单元测试单元测试通常检查应用程序代码库的特定部分，例如子例程或模块。例如，单元测试可以初始化模块、调用方法或函数，然后评估任何返回的数据以验证编码标准，例如模块和函数的编写方式。成功的单元测试通常意味着代码按预期编译和执行。单元测试通常是测试驱动开发策略的一部分，其中成功意味着预期的功能或特性按软件需求规范中的计划或要求存在。冒烟测试冒烟测试通常是一种简单的通过/不通过测试，旨在确保应用程序在新构建完成时仍能正常运行。测试通常用于确定应用程序最重要的特性或功能是否按预期运行，以及应用程序是否适合进一步、更详细的测试。例如，冒烟测试可以确定应用程序是否启动、界面是否打开、按钮是否有效或对话框是否打开等。如果冒烟测试失败，则应用程序可能已损坏，无法进行进一步测试。此时，应用程序返回给开发人员进行重组。冒烟测试通常称为构建验证测试或构建验收测试。API和集成测试通信和集成是现代软件的重要方面。API测试用于验证应用程序API的请求和响应的交互。这些端点可能涉及各种端点，包括数据库、大型机、UI、企业服务总线、Web服务和企业资源规划应用程序。API测试不仅寻找合理的请求和响应，还检查异常或边缘情况，并评估延迟、安全性和优雅错误处理方面的潜在问题。API测试通常包含在集成测试中。这提供了对应用程序模块和组件的更彻底测试，以确保一切都按预期运行。例如，集成测试可以模拟一个完整的订单输入流程，该流程将测试订单从输入到处理、从开票到发货等等，以便从头到尾触及应用程序的每个部分。用户界面和输入/输出测试用户界面(UI)代表任何应用程序的前端并允许用户与应用程序进行交互。UI本身可以像命令行界面或精心设计的图形用户界面(GUI)一样简单。UI测试可能是一项复杂且高度详细的工作；可能的按钮按下序列或命令行变化的数量可能是惊人的。输入/输出(I/O)测试基本上将输入数据转换为输出数据。例如，执行计算和导出输出的应用程序可能会使用样本数据集并检查输出以确保底层处理功能正常。I/O测试通常与UI测试相关联，因为数据集通常是通过UI选择的，结果可能会以图形方式显示或以其他方式显示在UI中。安全和漏洞测试安全测试有助于确保应用程序及其组成数据在应用程序故障和蓄意的未授权访问尝试后保持安全。安全测试可以检查授权行为以及常见的攻击向量，例如SQL注入和跨站点脚本。漏洞测试通常在执行构建之前在代码库上执行。这会检查代码是否存在已知缺陷，例如子例程中缺少错误处理或不安全的配置设置。漏洞测试通常与渗透测试或渗透测试相关联，作为检查应用程序或数据中心环境的安全准备情况的一种手段。性能测试应用程序可能正确地通过了功能测试，但在压力下仍然失败。性能测试旨在测量应用程序的关键性能指标，其中可能包括计算负载、流量级别和可扩展性。事实上，性能测试旨在模拟真实世界的条件，通常会使应用程序超出其要求，直到出现故障。此评估为进一步开发和添加限制或警告以防止意外问题提供了基准。验收测试软件是使用软件需求规范(SRS)开发的。SRS包含验收标准，概述了应用程序的预期特性和功能。验收测试通常用于验证SRS或其他客户文档中的条件是否得到满足。换句话说，验收测试决定项目何时完成。由于验收测试极难自动化，因此通常将它们保留到项目开发周期的后期。如何执行自动化测试任何自动化的目标都是减少构建产品或执行活动所需的成本和时间，同时保持或提高产品质量。这个概念应该指导组织实施自动化软件测试。但测试的类型很多，每一种都对开发人员和QA专业人员提出挑战和要求。组织应该明智地使用自动化，这在投资回报率最高时最容易证明是合理的。这通常发生在大量和狭窄范围的测试活动中。一个常见的敏捷测试自动化金字塔以测试驱动开发单元测试的形式说明了这个概念，其中一小部分代码被反复测试，有时一天测试几次。相反，需要高度主观意见或标准且不易编纂的测试可能不适合自动化。这里的一个常见示例是GUI测试，其中脚本可以测试UI的按钮和其他物理元素，但不能确定UI是否正常工作。开发人员和软件QA/测试专业人??员通常负责准备测试，而测试代码通常与其他代码段没有区别。在大多数情况下，测试代码采用脚本的形式，旨在按规定的顺序执行某些操作。某些测试也可以自动生成。一个流行的例子是记录和回放测试工具，它根据用户操作或行为创建测试。通常，记录和回放工具将用户活动与对行为进行分类的对象库相匹配，然后将对象转换为代码。此代码构成脚本或其他测试数据集的基础。工具生成测试后，可以重复使用、编辑或与其他测试结合使用。记录和回放测试可帮助QA团队开发模拟用户活动的测试。这些测试可以是UI测试、回归测试或集成测试，用于实现和重复复杂的操作序列。此类工具还可用于检查性能问题，例如确保特性或功能在适当的时间范围内响应。一个常见的敏捷测试自动化金字塔以测试驱动开发单元测试的形式说明了这个概念，其中一小部分代码被反复测试——有时一天几次。相反，需要高度主观意见或标准且不易编纂的测试可能不适合自动化。这里的一个常见示例是GUI测试，其中脚本可以测试UI的按钮和其他物理元素，但不能确定UI是否正常工作。开发人员和软件QA/测试专业人??员通常负责准备测试，而测试代码通常与其他代码段没有区别。在大多数情况下，测试代码采用脚本的形式，旨在按规定的顺序执行某些操作。某些测试也可以自动生成。一个流行的例子是记录和回放测试工具，它根据用户操作或行为创建测试。通常，记录和回放工具将用户活动与对行为进行分类的对象库相匹配，然后将对象转换为代码。此代码构成脚本或其他测试数据集的基础。工具生成测试后，可以重复使用、编辑或与其他测试结合使用。记录和回放测试可帮助QA团队开发模拟用户活动的测试。这些测试可以是UI测试、回归测试或集成测试，用于实现和重复复杂的操作序列。此类工具还可用于检查性能问题，例如确保特性或功能在适当的时间范围内响应。测试自动化框架自动化测试不会凭空发生。自动化测试工具的选择和实施不足以交付结果。成功的测试自动化需要仔细关注指南、编码标准、报告、流程和工作流，以及测试执行环境中涉及的其他基础知识。这种概念的混合称为测试自动化框架。如果实施得当，测试自动化框架可以帮助开发人员和测试人员跨项目和业务部门高效且统一地创建、执行和报告测试自动化事件。一个深思熟虑的框架的其他好处包括更好的代码可重用性、跨更多代码（模块、组件甚至整个项目）自动化测试的机会、更容易维护和支持测试自动化工具以及更少的人工干预QA测试.尽管有潜在的好处，但自动化软件测试可能会给组织带来严峻的挑战。拥有一个定义和优化测试的测试自动化框架至关重要，这样它们就可以在最少的人工干预下运行。一个成功的测试自动化框架取决于记录如何开发、存储（保护）和执行测试的计划。此类计划通常定义测试创建中涉及的可用资源、工具、语言、报告和测试存储或保留目标。决定由谁编写和执行测试、谁维护工具、何时以及在何种情况下执行特定类型的测试、存储测试媒体的位置以及如何管理测试发布可能需要花费大量精力。测试自动化框架需要强大的报告、日志记录和维护策略。这有助于开发人员知道在哪里可以快速找到测试结果报告或执行日志，也可以加快下一个版本的修复和修复。该工具通常会生成错误日志以响应脚本问题（不一定是应用程序问题），因此访问这些相关日志可以帮助脚本和测试随着时间的推移进行维护。最终，一个健壮的框架需要定期测试以确保测试对于正在开发的应用程序是充分和适当的。测试自动化的未来自动化软件测试工具不断发展，系统地添加人工智能和机器学习功能，以帮助工具自主创建合适的测试用例。智能帮助工具将测试重点放在与正在开发的软件最相关的领域，使开发人员和测试人员能够为边缘案例创建脚本和更传统的测试媒体，并制定性能、安全性和其他优先测试的战略。工具已经开始在测试创建、测试数据管理和分析方面具有自主功能。最终，工具可能能够扫描代码并获得测试覆盖率，或者创建无法使用现有工具手动实现的模拟和模型。此外，人工智能可以帮助找到测试中的差距，甚至可以提出填补这些差距的方法。自动化软件测试的另一个发展途径是机器人流程自动化，即RPA，其目的是根据需要执行重复的操作。对于软件开发，RPA技术可以模拟用户操作，测试不同系统之间的交互。目标是将复杂的多步骤、多系统操作转换为可重复和可编写脚本的流程。事实上，RPA可以支持端到端测试，评估客户活动和对软件行为的期望。RPA的一个新兴用途是在低代码软件开发平台中，其中工具将现有模板拼接在一起以生成并执行更复杂的业务功能。测试自动化、人工智能、RPA和低代码技术仍处于起步阶段。这些技术的未来最终将取决于它们的商业价值和解决商业问题的创造力。具有讽刺意味的是，成功将取决于人类对业务及其内部运作的深刻理解，以便找到可以从未来测试平台中受益的低效或乏味的任务。原文：https://searchsoftwarequality.techtarget.com/A-comprehensive-test-automation-guide-for-IT-teams?
