人工智能行业永远满足不了那些创意软件开发者。这项技术是帮助我们做出比传统工作模式更健壮和安全的软件，而不是完全代替人来开发软件。根据对350多名人工智能研究人员的调查，在45年内，机器有50%的机会在所有任务上都胜过人类。还有人估计，机器在翻译语言（到2024年）、写论文（到2026年）和驾驶机动车（到2027年）方面会比我们做得更好。写一本畅销书（2049年前）。自动化所有人类工作（未来120年）“AI机器人”不再是流行语，对于许多企业而言，它已变得司空见惯。机器人和人工智能将在未来几年接管世界，专家们正在夜以继日地工作以实现这一目标。移动应用程序改变了我们处理技术的方式。物联网也进入了我们的家中，关灯等任务可以通过应用程序远程处理。然而，人工智能(AI)将向前迈出下一步，这些技术正在变得更快，并且更容易为世界各地的用户所用。软件已经成为人类社会的基本设施。无论是Snapchat提供的所有增强虚拟现实产品，还是亚马逊的无人机送货，都依赖于各自的软件系统。ForresterResearch对25个应用程序开发和交付团队进行的调查的受访者肯定，人工智能将改进自动化测试软件、敏捷测试自动化、开发以及机器人如何在软件的帮助下工作。这些机器人可以比任何人想象的更快地成为软件专家，从而加快日常任务并提高生产力。帮助开发人员人工智能的颠覆性技术有可能让开发人员变得更聪明。机器学习将改进我们处理日常任务的方式。相反，从日常工作中不断获取数据可以增强人工智能。即使有了敏捷和DevOps计划，将想法转化为代码对许多开发人员来说也是一个很大的障碍。AI可以通过专家系统建议来解决这个问题，以提高代码质量以及如何将它们应用于软件开发生命周期(SDLC)。人工智能还可以在任何软件模型中实现更强大的文本识别。开发人员将能够从这种敏锐的意识中获得更强大的代码。自动化使测试过程变得更容易；现在人工智能将使测试更容易。DevOps团队必须花费大量时间来弄清楚为什么有些东西不起作用，以及如何让事情起作用。人工智能将帮助开发人员找到数据、处理数据的人员，并将提供过去的开发生命周期以供参考。这个智能过程可以生成缺陷和以前的错误阶段，以便可以对当前项目进行改进。更强大的应用程序我们的手机、平板电脑和台式机正在使用新一代技术，应用程序可以代表您说话、听到、感受和思考。使用这些应用程序的供应商越来越多，因为企业希望采用这种技术来产生更多收入。人工智能解决方案和平台将在未来几年大受欢迎。我们已经通过Siri和Cortana在某种程度上体验了这项技术，下一步是让这些技术对客户来说更加智能。JavaScript、Ruby和Python等传统编程语言提供了模板业务策略和最佳实践的选项。基于规则的学习可以更智能地实施这些不限于单个问题的策略。专家顾问可以从中受益，因为通过传统语言进行编码策略是一项代价高昂的工作。初级人工智能在软件开发行业已经存在了相当长的一段时间，但它需要开发人员的干预才能成为现实。人工智能将使应用程序能够自主学习并对场景做出反应。更强大的AI版本将学习考虑在内并实现更智能的适应。通过这种颠覆性技术进行深度学习和修正是开发人员最兴奋的事情。然而，没有人能够准确预测深度学习在无监督学习环境中的应用前景。展望未来机器学习和智能适配技术将使开发者对他们最热衷的领域有一种新的思考方式。培养这种心态既是挑战也是礼物。传统的开发模式受限于我们所知的算法，要求我们以线性方式前进。机器学习算法不允许您以传统方式思考。在许多方面，例如StackOverflow、GitHub，通过开发社区的集体智慧，软件工程师获得了巨大的影响力。开发人员可以专注于业务目标，了解业务战略，并以积极的眼光看待SDLC。由此产生的软件对不同的情况和范围具有高度的响应能力。人工智能可以创建自己的软件吗？让人工智能设备根据你的需要自动创建程序，还很遥远。计算机还不够成熟，无法生成完整的代码并自行构建现成的软件。这是应该让开发人员对他们的工作充满信心的一件事。这个行业永远不会取代创意开发人员。人工智能技术旨在帮助我们创建比传统环境更强大、更安全的软件。但是，我们会发现QA和开发工作的性质发生了重大变化。许多开发人员认为，测试是整个软件交付生命周期中最重要的阶段。事实上，您不应该让任何人告诉您自动化的起点是手动测试用例。在数字加速时代，制作文件的质量至关重要。公司将实施人工智能实践，以提高测试自动化并实现高质量。
