数据分析对保险业的好处众所周知。一份研究报告指出，大数据提供商将为保险业带来超过24亿美元的收入。然而，人工智能技术可以为保险业带来更大的好处。近十年来，人工智能技术取得了长足的进步，每天都有新的发展。人工智能之所以成为各行各业青睐的主要工具，是因为它可以完成过去即使是强大的计算机也难以完成的事情。人工智能的主要优势包括识别语音、识别图像中的对象以及分析自然格式或非结构化数据。人们越来越习惯于在日常生活中与AI技术互动，即使他们并不总是意识到这一点。当他们在手机上或在使用网络服务时与AI功能交互时，他们的期望值不断提高。近年来的技术进步满足了这些要求。从云计算到强大的计算能力和全球连接，人工智能系统现在可以处理比以往任何时候都更复杂的算法。保险业随着人工智能的新变化而发展，那么人工智能如何改变保险理赔的未来？人工智能加速了保险行业的洞察力收集，使人们能够快速、按需地为客户提供各种服务。人工智能有可能成为保险业的主要游戏规则改变者，该行业必须处理大量数据，而人工智能擅长管理这些数据。人工智能的作用是快速赋予员工数月才能理解的信息意义，因此组织可以更快地获得有价值的见解。保险理赔的主要变化是什么？保险公司已经在使用人工智能技术为客户选择保险费率并衡量他们可能面临的风险，但如何将其直接用于理赔处理？主要区别是处理速度更快。遇到问题的组织和个人希望尽快处理这些问题，这就是为什么他们为未来制定了安全计划，例如一般责任保险政策。该保险单涵盖企业在工作场所经常发生的各种类型的事故。对于希望免受索赔和诽谤指控保护的中小企业和个体经营者来说，这是最受欢迎的保险单之一。处理得越快，索赔人就能越早获得援助。解决索赔的速度会影响他们对保险公司的看法，因此人工智能还可以帮助保险公司长期保持声誉。(1)处理个人索赔提交的索赔必须完成许多任务，其中可能包括必要的审查、调整和调查。最后的办法是拒绝索赔或支付索赔。人工智能可以简化这个过程，消除人为错误，组织和分析数据，并遵守不断变化的法规。(2)从文档中抓取数据由于人工智能可以使用文档抓取技术识别书面文本，因此保险公司可以更轻松地快速管理大量理赔。人们知道，走在街上提出索赔通常会让人感到压力重重，并且急于迅速找到解决方案。通过在几分钟内进行欺诈检查、处理文件并确认索赔合规，保险公司可以更快地为客户提供他们需要的服务。(3)车辆维修成本估算当企业使用人工智能系统识别事故造成的损失时，汽车理赔流程将显着加快。使用这样的软件可以找到索赔人附近的汽车修理店并获得即时价格估算。(4)发现欺诈和减少欺诈符合保险公司及其客户的利益。每年有数十亿美元的欺诈性索赔，其中最常见的是身份盗用。这意味着保险公司必须仔细审查每个案件，以确保犯罪分子不会在未经投保人同意的情况下提出索赔。人工智能自动化并加快了身份和金融交易中的欺诈检测过程。(5)处理复杂的上诉有时索赔被拒绝或未全额支付，这可能导致上诉，上诉可能拖上几个月。这不是保险公司或客户想要的结果，但这些冗长的过程可能很快就会成为过去。保险公司目前正在使用人工智能和自动化软件来准确处理上诉。它涉及从文档中识别关键信息并立即提取，使客户旅程更加顺畅和快速。(6)更精准的保单定价目前，保险公司利用人工智能技术，按年龄、地点和性别评估个人可能面临的风险。未来，更先进的人工智能可以根据生物特征、过去的索赔数据甚至实验室测试做出更详细的风险预测。并且无需人工操作即可快速生成报价，成本对保险公司来说是最低的。此外，它还可以降低一些客户的理赔成本。保险公司现在对人工智能的重视程度如何？毫无疑问，人工智能技术在某个时候会改变游戏规则，但现代或传统公司是否认真考虑过它？从投资水平来看，保险公司正在投资基于人工智能的系统做准备。据专业服务机构简柏特发布的调查报告显示，87%的保险公司每年的投资额超过500万美元。人工智能不仅适用于零售业和银行业，更适用于处理海量大数据的保险业。这很重要，因为输入系统的数据都支持AI的深度学习和洞察生成。凭借大量正确的数据，以及来自业务数据分析专家的输入，人工智能可以产生更精确的预测。人工智能可以信任吗？到目前为止，一些保险公司已经开始探索人工智能的潜力以及如何利用人工智能造福客户。人工智能将在未来的行业中发挥关键作用是不可避免的，但要实现这一点还需要进一步的发展。即使软件已被证明可以胜任这项任务，保险公司仍需要考虑隐私问题并将人工智能纳入其现有的理赔机制。因此，尽管人工智能技术确实提供了许多令人兴奋的功能，但实施起来并非易事。
