数据中心和其他以科技为基础的行业一样，只有不断创新才能成功，那些传统架构的数据中心很快就会被淘汰，就像CRT显示器一样，就像拨号电话一样，根本无法满足外界（客户）和内部（成本和投资回报率）日益复杂的需求。颠覆性技术是变革的引擎，各行各业都迫切需要变革。网络、服务器、存储和虚拟化设备通常由不同的管理团队使用各种工具进行管理，这就是为什么大多数管理成本往往花在部署、监控、更新和故障排除上的原因。而企业的IT预算有限，还需要考虑应用的增加，而自动化可以让机器人帮助人类完成重复性的工作。自动化允许IT经理将手动完成的流程迁移到机器上。这意味着人们可以在最少的人工监督下执行关键的数据中心任务和工作流：维护：自动处理更新、补丁和其他正在进行的功能。监控：持续扫描和跟踪数据中心组件以识别问题并立即做出反应。调度：无需人工干预即可调度和执行备份、下载/上传、复制、应用程序事件和其他常规的现实世界流程。应用程序服务交付：快速自动地满足用户请求。ProvisioningandProvisioning：开发、测试和部署新的应用程序，包括物理、虚拟和云服务器。优化的工作负载交付：自动加速网络流量，更有效地平衡负载，并提供更多应用程序的按需交付。安全性：提供完全自动化的事件响应，以快速检测威胁并采取行动以限制损害。解决密集型任务的问题促使许多数据中心寻求自动化解决方案。这有助于识别遗留系统并节省DCIM投资成本（实现ROI目标）。根据对部署DCIM解决方案的调查，半数受访者表示DCIM可以节省25%或更多的预算，大型企业可以节省近65%的预算。可以理解，大型企业对降低能耗更感兴趣，促使许多大型数据中心将DCIM视为实施自动化解决方案的关键因素。为了应对当今数据中心面临的挑战，采用新工具必须成为重中之重。DCIM等工具可以帮助数据中心运营商改进运营、基础设施规划和设计。MichaelL.Ross是一名数据中心管理顾问，在降低大型数据中心的总拥有成本方面拥有超过10年的经验。他说，当今的数据中心迫切需要好的管理工具。他指出：“新一代DCIM软件及其自动发现工具显着减少了实施时间和成本。一旦到位，管理软件可以帮助确定数据中心或云计算基础设施，以快速识别工作负载及其成本。“人工智能：值得关注的颠覆性趋势自动化工具可以管理在数据中心和云中运行的微服务。基础设施已成为应用程序的一部分，这极大地影响了数据中心管理，使电力和冷却系统也易于管理。”所需的一小部分。现在必须全天候监控和管理环境控制、物理设备、虚拟机和公共云。当今的企业从不断扩展的传感器、应用程序、访问控制系统、配电、UPS、发电机数据库和太阳能电池板中收集、监控和分析数据。还有应用漏洞信息、电价、天气预报等外部数据源。需要利用人工智能(AI)的DCIM工具来存储、学习和快速处理这些数据，以便更有效地管理基础设施。Tuangru公司首席技术官RamiJebara指出人工智能在数据中心管理中的重要性，“人工智能将对企业管理数据中心的方式产生巨大影响。”
