在下面的文章中，您可以查看日常生活中人工智能的12个例子。人工智能(AI)越来越受欢迎，原因不难看出。人工智能有可能以许多不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。虽然人工智能今天可能是一个流行词，但明天它可能会成为我们日常生活的标准部分。事实上，它已经在这里了。1.自动驾驶汽车它们通过使用大量传感器数据来工作并继续行驶，学习如何处理交通并做出实时决策。也称为自动驾驶汽车，这些汽车使用人工智能技术和机器学习来移动，而无需乘客始终控制。2.智能助手让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助手。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。我们将它们包含在我们的列表中，因为它们基本上会倾听并响应您的命令，将它们转化为行动。所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你说的话，过滤掉你讲话周围的所有背景噪音，解释你的命令，并实际执行它，所有这一切只需几秒钟.这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像多年前那样具体说明命令。此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤掉不需要的背景噪音方面做得越来越好。3.MicrosoftProjectInnerEye最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶级人工智能公司之一（尽管它肯定不是唯一一家）。MicrosoftProjectInnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。该项目旨在研究大脑，特别是其神经系统，以更好地了解其功能。该项目的目标是最终能够利用人工智能诊断和治疗各种神经系统疾病。最著名的人工智能计划之一是微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶级人工智能公司之一（尽管它肯定不是唯一一家）。MicrosoftProjectInnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。该项目旨在研究大脑，特别是其神经系统，以更好地了解其功能。该项目的目标是最终能够利用人工智能诊断和治疗各种神经系统疾病。4、抄袭大学生（或教授）？）噩梦。无论您是内容管理员还是批改论文的老师，您都会遇到同样的问题——互联网让剽窃变得更加容易。那里有几乎无限量的信息和数据，不那么谨慎的学生和员工很容易利用它。事实上，没有人可以将某人的文章与所有数据进行比较和对比。人工智能是完全不同的东西。他们可以筛选数量惊人的信息，将其与相关文本进行比较，看看是否匹配。此外，由于该领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源以及图像和音频。5.推荐你可能已经注意到，媒体推荐在某些平台上越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要归功于人工智能和机器学习。我们提到的三个平台都考虑到了您已经看过和喜欢的内容。这是简单的部分。然后他们将其与数千家媒体进行比较和对比。他们主要从您提供给他们的数据中学习，然后使用他们自己的数据库为您提供最适合您需求的内容。让我们为YouTube简化此过程，仅作为示例。该平台使用标签等数据、年龄或性别等人口统计数据，以及有关消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合并匹配给你建议。6.银行业务如今，许多大型银行都允许您通过智能手机存入支票。您不必真正走到银行，只需轻点几下即可。除了通过手机访问银行账户这一明显的安全措施外，支票还需要您的签名。现在，银行使用人工智能和机器学习软件来读取您的笔迹，将其与您之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准支票。机器学习和人工智能技术共同加速了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更有效地执行任务，减少等待时间和成本。7.信用和欺诈既然我们已经介绍了银行业务，让我们来谈谈欺诈。银行每天处理大量交易。追踪这一切，分析这一切，对于普通人来说是不可能的。此外，欺诈交易的模式每天都在变化。借助人工智能和机器学习算法，您可以在一秒钟内分析数千笔交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的交易可能是什么样子，并为将来的问题做好准备。接下来，每当您申请贷款或申请信用卡时，银行都需要检查您的申请。考虑到您的信用评分、财务历史等多种因素，所有这些现在都可以由软件处理。这缩短了批准等待时间并降低了错误率。8.聊天机器人许多企业正在使用人工智能，尤其是聊天机器人，作为客户与他们互动的一种方式。对于没有足够员工随时回答问题或回复查询的公司，聊天机器人通常用作客户服务选项。通过使用聊天机器人，这些公司可以腾出员工时间做其他事情，同时从客户那里获取重要信息。在黑色星期五或网络星期一等交通繁忙时期，这些都是天赐之物。它们可以使您的企业免于被问题淹没，并让您更好地为客户服务。9.让你远离垃圾邮件现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅可以让您远离烦人的广告和尼日利亚王子，还有助于保护您免受信用卡欺诈、身份盗用和恶意软件的侵害。现在，使一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的人工智能使用电子邮件元数据；它专注于特定的单词或短语，它专注于一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。10.视频摘要这种日常人工智能在Netflix非常流行。也就是说，您可能已经注意到网站和一些流媒体应用程序上的许多缩略图已被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。AI不会让编辑人员花费数百小时来缩短、过滤和将较长的视频剪切成三秒钟的视频，而是会为您完成这些工作。它分析了数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。11.食谱和烹饪人工智能在更意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，可以分析食物，然后根据冰箱和食品储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢做饭但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。12.人脸识别如果说关于人工智能和机器学习我们可以说一件事，那就是它们让它们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。当然，也可以考虑使用面部解锁手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能工作。我们以AppleFaceID为例。当你设置它时，它会扫描你的脸并对其施加大约30,000次DoS。它使用这些点作为标记来帮助它从许多不同的角度识别您的脸。这使您可以在许多不同的情况和照明环境下用您的脸解锁您的手机，同时防止其他人这样做。结论未来就在眼前。人工智能技术只会继续发展、壮大，并在每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果上述例子可信，那只是时间问题。未来，人工智能将不断发展，出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活更轻松、更高效的方式！
