国外一家专门从事人工智能研究的机构调查了一系列人工智能从业者对2021年人工智能趋势的预测。1.来自Hailo首席执行官OrrDanon：Hailo首席执行官OrrDanon随着对可负担性和可访问性的需求不断增长和广泛采用，2021年将在各个行业更广泛地部署AIonedge解决方案。人工智能和边缘计算将在企业减轻管理大量数据的压力方面发挥关键作用，因为数据是在边缘处理而不是传输到云端，从而创建更强大、通用、响应迅速和更安全的解决方案。边缘人工智能将使智能零售和工业4.0等依赖大量摄像头的行业能够更高效地处理大量数据，并完成对时间和资源要求很高的任务。边缘处理将有助于实时处理来自多个摄像头的视频流。除了集体、多流处理之外，与相机相关的处理将消除对大型店内服务器的需求，同时还降低了通信成本。总体而言，随着边缘处理降低网络带宽成本并改善与隐私、延迟和效率相关的问题，各行各业都将从中受益。对于利用计算机视觉实现自动化的企业来说，2021年将是变革的一年，边缘人工智能的快速发展和应用将使边缘人工智能相关企业在未来几年内成为行业龙头。2.来自GenuityScienceCEORobBrainin：靶向药物与药物研发的临床试验阶段同样重要：COVID改变了药物研发的轨迹；业界已经证明他们可以更快地做到这一点。但一开始就选择正确的药物靶点只能帮助临床试验过程，因为一开始就有更好的靶点可以为下游节省数百万美元。如果一开始就错了，那么一路走来都是错的。我们会找到疾病的根源并加以治疗。单细胞生物学和人工智能帮助解锁了寻找疾病根源的关键策略，包括主动脉瘤。这种方法为发现更多潜在疾病的病因打开了大门，包括多发性硬化症、NASH（一种涉及肝硬化的进行性疾病）和帕金森病等。人工智能将在其他行业遭遇挫折。至关重要的是，医疗保健不能混为一谈。虽然AI正在细胞水平上扩展我们对生物学的理解，但在其他领域（视频伪造、恶意机器人、不是真正的自动驾驶汽车等）也会出现故障。然而，人工智能正在帮助做出挽救生命的发现（即上面讨论的主动脉瘤论文），并改进疾病治疗研究、数据收集分析等。通过根据细胞数据对人类疾病进行分类，例如对癌症所做的分类，我们可以将其用于其他疾病。这种方法“与疾病无关”，有助于提高我们对人类生物学的理解。3.来自AI研究员、投资者、统计学家SteveShwartz和即将出版的新书《邪恶的机器人，杀手计算机和其他神话：关于AI与人类未来的真相》的作者（2021年2月9日）狭义AI系统向AGI和EvilRobots迈进？关于如何使用AGI有几种想法，但这些都是模糊的想法。自20世纪50年代后期以来，人工智能研究人员对如何创建AGI有了很多想法。没有一个是成功的。没有任何证据表明今天的想法会更好。对实现AGI的乐观和恐惧都是基于狭义AI系统的成功。这种对边缘AI的乐观情绪自然而然地转化为对通用人工智能前景的乐观情绪，但这种乐观情绪是错误的。正如艾伦人工智能研究所首席执行官OrenEtzioni所说，“这让我想起了一个孩子爬上树并指着月亮说，‘我在去月球的路上。’”“你可能不希望在你的一生中发生时间旅行。你可能希望它在科幻小说的领域中停留数百年，如果不是永远的话。你可能对WarpSpeed有同样的感觉，让人们入睡，变得隐形，传送，将人们的思想上传到电脑，以及逆转衰老。你应该把人工智能和邪恶的机器人归为一类。4.来自Espressive首席执行官兼创始人PatCalhoun：Espressive首席执行官兼创始人PatCalhoun员工体验将成为数字体验的代名词。员工不仅希望他们的工作生活像他们的个人生活一样简单，智能自动化已成为IT和HR部门最大化员工生产力和控制成本的当务之急。根据Gartner的最新研究，到2021年，CHRO与首席人力资源官(CHRO)之间的合作将更加紧密，未来工作从第五位上升到第一位。这是由于需要在家工作。因此，人力资源领导者的核心重点将是实现自动化和人工智能的采用，他们需要与CIO建立更密切的关系才能实现这一目标。随着虚拟支持代理市场的成熟，人们不仅会越来越关注减少事件数量，还会关注服务请求的完全自动化。企业将更加大胆地寻找可以部署自动化服务台问题解决方案的机会。5.来自数据工程公司Ascend.io的创始人兼首席执行官SeanKnapp：Ascend.io的首席执行官兼创始人SeanKnapp2021年：首席数据官的决定性年份。在过去的几年里，首席数据官，以及他们所领导和影响的团队，都把自己定位为企业的成本中心，为他们的未来打下了基础。但是，随着数据与业务的联系越来越紧密，CDO必须重新关注战略和业务如何交互并从数据中获益的转变，而不是所使用的技术。我预计2021年将成为首席数据官的决定性一年，届时我们将看到真正决定他们是走成本中心还是利润中心道路的因素。元数据是大数据。随着2020年数字化转型计划的显着加速，大量结构化、半结构化和非结构化数据分散在整个企业中。然而，Gartner预测，到2022年，仅投资于信息治理的组织中有20%将得到成功优化。为了全面治理和支持，企业正在转向元数据以提供更深入的决策。源、在其上运行的整个代码系列以及数据的去向。随着数据的持续增长和治理要求的增加，组织意识到跟踪和自动化元数据管理的能力是一个新的挑战。随着元数据数量的持续增长，预计明年在团队优先事项发生冲突的情况下“数据变更”会增加。今天的数据团队正处于冲突的过程中，优先级相互冲突。对于基础架构团队，构建规模、安全性和成本至关重要，而工程团队则优先考虑灵活性、开发速度和可维护性。同时，数据科学家和分析师关注数据可用性和可发现性以及工具连接性。随着组织扩大他们的工作和团队构建新的数据产品，互连性和由此产生的复杂性会使这些团队瘫痪。如果组织在这些相互冲突的优先事项中继续满足一个团队的需求，那么我们可以预见到2021年“数据变更”的兴起——内部用户创建自己的工程组织，任务是迅速采取行动，使自己摆脱这些冲突。6.来自国际IT资产经理人协会(IAITAM)首席执行官BarbaraRembiesa博士：国际IT资产经理人协会首席执行官BarbaraRembiesa远程工作永远不会消失；是时候进行更严格的控制了。许多组织发现他们能够在在家工作的环境中保持业务连续性，同时节省管理费用。为了保持业务连续性并在2020年的政府关门中幸存下来，需要专门的ITAM流程，但在2021年还不够好。2021年，重新部署具有成熟ITAM程序、强大的跟踪和安全策略和程序的ITAM程序将成为当务之急。“SnitchSoftware”将变得更广泛。“Snitch软件”是一种刚刚开始涉足审计实践的新趋势。在供应商与消费者之间的诉讼案件的最新示例中，供应商将盗版检测和报告安全软件(PDRSS)放入其产品中，以跟踪何时从IP地址使用未经许可的软件。最终，供应商对消费者进行了审计，并解释说他们的软件使用不当，但消费者认为这没有得到证实。这基本上让供应商解释他们已经实施的PDRSS，从而导致隐私和许可纠纷。随着组织寻找从大流行中经济复苏的机会，我们很可能会发现审计率可能会上升的案例。了解这一点，组织应该准备好让举报软件获得动力，并让软件制造商将其整合到更多产品中。7.来自NuanceCommunications的CTOJoePetro：2021年，我们将继续看到AI超越炒作阶段，AI解决方案的营销、主张和愿望将越来越需要可证明和可衡量的结果来支持。因此，我们将看到组织更多地关注解决具体问题和创建解决方案，以提供可转化为有形投资回报率的结果，而不是为了炒作或为了技术而构建技术。
