B2B买家越来越多地寻求更多的财务控制和自助服务替代方案。人工智能(AI)越来越多地投资于传统银行、贷方和金融机构，它们也愿意将其整合到其技术基础设施中。支付技术中的人工智能可以帮助金融科技初创公司、银行和社交媒体支付系统提高发现欺诈和帮助人们在线支付的能力。点对点借贷(P2P)和进入B2C市场的新参与者充分展示了数字支付的革命性转变，而这种转变正在顺利进行中！今年早些时候，知名分析平台CBInsight预测B2B支付行业将增长到20万亿美元。PayPal和许多其他金融科技公司只是少数几家试图减轻B2B支付压力和繁文缛节的支付服务提供商。为什么B2B支付花了这么长时间才进入数字时代，这是问题的症结所在。所有年龄段的客户都知道，优先考虑数字优先的B2B交互反映了他们今天习惯的B2C购买。B2B买家越来越多地寻求更多的财务控制和自助服务替代方案。因此，B2B公司现在反过来加速AI驱动的B2B支付流程——通过利用机器人流程自动化(RPA)来降低成本、减少错误等。由于授权的复杂程度各不相同，涉及的支付条款众多，B2B支付仍有很多工作要做。RPA是一种软件技术，可通过自动化部分工作来帮助人们更好地完成工作。当今会计师使用的工具和流程依赖于计算机并涉及大量手动步骤和击键。RPA可以通过将不同的任务整合到一个单一、流畅的自动化流程中来改变会计工作的方式。由于繁琐、劳动密集型的手动方法和过时的技术，B2B支付和人工智能开发业务承受着很大的压力，而这些技术直到最近才成为支付的标准。另一方面，人工智能最近已成为金融系统不可或缺的一部分。人工智能(AI)越来越多地积极投资于传统银行、贷方和金融机构，它们也愿意将AI集成到他们的技术基础设施中。如果按照目前的发展速度，到2025年，全球金融科技市场对人工智能的投资将达到222.6亿美元，年复合增长率为23.37%！通过利用信息管理，人工智能驱动的RPA可以提高会计效率。发送采购订单、跟踪发票以及协商付款和价格条款是B2B交易中的标准程序，这些程序传统上是劳动密集型的，并且在很大程度上是重复的。从沟通的角度来看，各个内部财务部门也需要无缝协调。所有这些都是一个复杂的过程，由于过时的、孤立的和单一的系统，时间框架甚至会进一步延长。人工智能可以通过哪些方式简化B2B支付？企业必须改进B2B支付流程，以便在日益数字化的世界中更好地为客户服务。为了减少时间并消除人为错误，B2B支付中的人工智能可以帮助自动化支付操作。他们正在加快流程，以确保所有相关利益相关者的满意度。以下是AI用于帮助企业简化B2B支付的一些主要方式：改善获得信贷的机会AI信用评分使评估企业的成本比其他方法低得多！此外，人工智能系统可以在传统财务信息存在偏差时消除对传统财务信息的需求，并使用当前和历史数据进行信用选择。识别和预防欺诈AI已广泛用于欺诈预防技术，以加密或保护客户和供应商数据。机器学习(ML)现在被用于更高级的系统，以帮助发现人类可能忽视的可疑行为或漏洞，以及发现和评估潜在的风险因素。自动化支付流程由于自动化消除了各种无意义的组??件，处理和处理支付所需的时间和金钱大大减少。不断变化的B2B支付格局虽然B2C支付技术在过去几年中发展迅速，但B2B支付创新却显着放缓。参与方数量多、交易次数多、支付周期长，都导致B2B支付流程逐渐中断。由于自动清算所(ACH)和交易所交易基金(EFT)转账等数字替代方案的广泛使用，这一数字正在逐渐下降。金融科技公司也在寻找新的方法，以人工智能技术为标准来提高B2B交易的效率。EpilogueAI具有改变B2B支付格局并将其带入数字时代的巨大潜力，从即时评估公司的信誉到确保防止欺诈。因此，通过消除限制业务增长的大量人工支付流程，中小企业可以腾出时间和资源来处理更重要的任务。金融机构和B2B金融科技公司正在加强合作，以开发符合监管要求的尖端产品。？
