如果教育只是在象牙塔里欣赏自己，就很难前进；任何脱离时代背景的教育改革都是不负责任的。随着人工智能时代的到来，我们越来越意识到，无论是个人的生存与发展，还是社会的进步与经济的发展，我们不再需要“知识容器”，而是需要能够将知识进行转化解决问题的人。一个学生今天的学习能力，不仅关系到他自己未来的幸福生活，也关系到国家和社会的未来。学与教是靠考试还是靠终身发展？寒假前的最后一次考试，二年级数学试卷上有一道题是让学生根据提示信息判断方向。大概是为了考查学生对方向和位置的理解。40年前，上小学一年级的时候，我背过课文“早上起床面向太阳，前面是东，后面是西，左边是北，右边是南””。后来，当我需要判断人生的方向时，我总是想象这张图，从地图中的方向关系得出结论；后来我学会了地图上“上北下南左西右东”的口诀，脑子里想象自己躺在地上确定方向。使用这些判断方法的前提是我需要根据所有可用资源确定其中一个方向作为参考。对我来说，判断方向并不难。麻烦的是我每次都必须把这个方向放在脑后。只能通过传递的坐标找到目标方向。直到后来，我戴上户外手表后，就可以直接用手表上的罗盘来读取方向了。后来有了手机上的智能指南针app和导航软件，再也不用为判断方向而烦恼了。二十年前，女儿上小学的时候，在学习《方向与位置》的时候，也把今天课堂上孩子们的类似问题传了过去。或许今天的题目表达方式变了，以提高学生思维能力为名，变得更加“委婉”和“陷阱重重”，但仍然改变不了用纸笔去探究方向的本质。考试的方式和内容在很大程度上决定了教师的教学方式和内容。当判断方向的智能工具人人可用时，用纸笔检测方向和位置的知识点还有意义吗？诸如此类，其实基础教育各个学科都存在这样的问题。教学内容、教学理念和方法的更新迭代没有达到与社会和技术发展同步的水平，往往滞后于时代发展。整整一代未成年人坐在教室里，绞尽脑汁地学习一些在生活中利用科技就能轻松获得的知识。从学生的角度来看，他无法理解利用身边的技术可以轻松获得的知识。他为什么要坐在教室里听老师孜孜不倦的讲课，日复一日地做作业？他对这样的“知识”一窍不通，不感兴趣，怎么会有好的学习态度呢？从目前大部分地区的教师水平来看，能够以考定教的教师已经算得上是教学队伍中的佼佼者。公立学校普通教师在课程内容、统一课程标准、统一教材、统一教参、统一考试等方面的自主权很小。各级各类学校，每一次统一考试、区域抽查或者全校统考，直到中考、高考……无论什么样的改革，都改变不了决定性的因素。考试在教育教学中的作用。其实，素质教育实施与否，有时并不需要看学生如何成长。只要学校计算出考试科目教师与非考试科目教师教学绩效考核的差距，只要学校鼓励或默许考试科目教师加班、补课，只要学校从不关注教师的课堂生态只关注学生的考试成绩，只要一所学校的非考试科目，教师的发展机会总是落后于考试科目，甚至成为整体的“杂工”……这些迹象表明，:其实这所学校还处在应试教育的坑底，这样的学校虽然把学校的名声看得比自己的羽毛还宝贵，却不在乎教师的职业幸福和终身学生的发展，其实并不关心学校有没有前途，学校对教育负有真正的责任。解决问题是基于概念还是经验？随着当前教育核心素养的发展，任何学科都在强调解决问题能力的培养。我们已经知道，大多数问题都可以通过知识转移来解决。也就是说，迁移能力决定了解决问题的能力。这么简单的应用题：“15个苹果平均分给5个小朋友，每个小朋友分多少个？”试卷上也写着“15÷5=3”，不同学生的试卷上，我们如何判断学生是否是基于“平均除法”的知识联想列出计算公式来解题呢？或者你经历过“我之前做过很多练习，都是分多少东西平均分给多少人，都是用除法，像8块蛋糕平均分分给4个小朋友，像……”这样的思维过程是用来列出公式的？小学英语考试常有“将一组单词随机排列成句子”的考点。当学生写出的句子完全正确时，我们如何知道学生是否按照语法结构将单词重组为正确的句子呢？还是模仿背过的句子？还是题目只是背诵课文中的一句话？字？当我们认为学生写下正确答案时，一定是学会了用知识迁移来解决问题，其实我们忽略了一个更重要的问题。在上面的数学和英语常见问题解答中，前者是基于概念的迁移。这样的学习者可以在学习过程中抽象出模型或结构。在已知模式中寻找匹配当前问题的模式，这个迁移涉及高阶思维；而在后者中，学生只是捕捉到新信息和以往经验中相似或匹配的模式，以及经验的表面特征，这种迁移在变体或干扰信息较多时将难以有效解决问题，即一种低层次思维的模仿迁移。当深度学习的概念被引入人工智能领域时，机器越来越接近“人工智能”的初衷。从过去的经验和现有的样本中寻找解决当前问题的模型，人脑无论如何也不会比机器快；而基于概念思维能力的高层次迁移，是机器一直在努力模仿，却始终无法超越人类的目标。全球最大对冲基金桥水基金的创始人雷·达里奥说，“我们正在进入一个新世界，在那个世界里，要么你可以编写自己的算法，要么你必须被算法取代。”什么是算法？简单描述为“解决问题的步骤或顺序”。基于概念解决问题的算法效率更高，效率更高，而基于经验解决问题的算法不仅效率低下而且存在严重缺陷。或许学生可以把正确答案写在试卷上，但不能判断学生已经学懂了。如果可能的话，通过让学生说出并写出思考过程可能比只写答案更容易评估学生的思考；提供变式练习，促进学生对核心概念的建构，“变”不仅仅是表面的文字表达，更多的变化应该体现在问题情境的变化上。人工智能时代不同于以往任何一次社会变革，它给人类社会带来了颠覆性的变化。我们需要融入时代的洪流，成为适应变化的第一手见证者，而不仅仅是旁观者。
