今天，人工智能结合云计算可以帮助企业管理数据、发现信息模式、提供更好的客户体验并简化工作流程。人工智能技术和云计算已经开始连接智能机器并管理它们产生的海量数据。人工智能(AI)和机器学习这两种可以显着提高云安全自动化的技术是企业现在正在探索的途径。将人工智能集成到云计算中的主要原因之一是它所解决的任务的高度自动化。将人工智能集成到云结构中有助于通过自动化冗余活动改进数据管理，识别、分类和索引各种类型的数据，管理云中的数据事务，识别整个云存储基础设施中的任何故障，并最终优化整个给定的管理流程。将AI嵌入云计算基础设施意味着提高大数据分析的计算能力，最终可以简化服务交付、预测疾病、预测股票投资组合和房地产投资等。结合人工智能和云计算的力量可以简化数据管理、简化工作流程、提供洞察力并提供卓越的客户体验。在云计算中使用人工智能可以提供存储大量数据的机会，以及同时学习和改进系统的能力。人工智能技术与云计算的融合旨在帮助我们理解海量数据，简化复杂流程，并使产品和服务的交付比以往任何时候都更加顺畅和敏捷。我们已经看到了Siri、Alexa和GoogleHome等智能数字助理的威力，它们让我们的居家生活变得更轻松，而当人工智能与云计算相结合时，技术进步将令人兴奋。我们还可以将人工智能(AI)视为一种应该改进现有云平台并支持下一代云计算技术的技术。人工智能即服务增强了现有的云解决方案，并有助于提供更具体的结果。AI即服务也是公司使用AI改进其当前云设置的方式之一。AI云结合了AI硬件和软件（包括开源软件），在混合云基础设施中提供AI软件即服务，使公司能够访问AI并使他们能够利用AI。当云技术和机器学习技术一起使用时，它被称为认知云，可以用来访问认知计算应用程序。认知云使用神经网络、模式识别、自然语言处理、数据挖掘等各种机器学习算法来执行类似人类的动作。使用认知云计算应用机器学习算法，这是一种使用人工智能和信号处理来反映人类行为的特定技术。当大量数据应用于特定算法以创建机器学习(ML)模型时，使用云变得很重要。此外，云计算处理大量数据以训练机器学习模型；因此，商业智能对于存储原始数据变得非常重要。云中的数据处理比常规处理更快，但在将数据发送到云和收到响应之间存在时间延迟。随着机器语言处理的不断改进，物联网设备最终将能够收集数据并自行做出决策，而无需将数据发送到云端。更上一层楼，云可以帮助企业从不同的服务器中提取数据、学习新知识并进行智能对话。企业或公司可以登录云端获取详细的研究信息，无需额外费用。借助云计算，企业在人工智能方面的投资将获得成倍的回报；这使得人工智能云非常诱人。公共云提供商继续投资于人工智能开发，这将继续吸引客户使用该技术。云计算环境和解决方案使企业变得更加敏捷、灵活和更具成本效益，因为它显着降低了企业的基础设施管理成本。事实上，人工智能云计算意味着人工智能工具和人工智能软件与云的力量同步计算。这为现有的云计算环境提供了巨大的价值，这种组合使业务高效、具有战略性和洞察力驱动。结合AI和云计算的目标是创建一个工具或一组工具，可以利用云计算的现有潜力，增强其已经非常出色的特性和功能库。人工智能和云计算解决方案的使用可以为企业创造超自动化机会，因为它们不仅为半结构化和非结构化文档引入了认知自动化，而且还突破了有效基础设施管理的界限以确保最小干预。人工智能驱动的规划在云的敏捷性和可扩展性的支持下，从战略上协助决策过程，极大地增强了这种智能的能力。Siri、AmazonAlexa和GoogleHome等示例结合了连续的AI和云计算资源，使用户能够即时购物、设置智能恒温器或收听他们喜欢的歌曲。MicrosoftCognitiveServices、IBMCloud、GoogleCloudVision或自然语言API都是通过简单的API调用帮助实现复杂AI或认知计算功能的技术。文本分析、语音、视觉和机器翻译是各种人工智能项目提供的服务，当与云项目结合时，可以提供个性化管理和更好的客户服务。人工智能和云计算的使用正在加速，并将技术在社会中的应用推向新的高度。
