人工智能之所以能够给我们的生活带来如此大的便利，是因为它背后的作用非常多，而在众多的作用中，数据标注可以说是少不了的！那么，什么是数据标签？为什么数据标注对人工智能有这么大的影响？今天，大学就为大家揭开数据标注的神秘面纱。数据标注，简单来说就是对文字、语音、图像、视频等进行标记，让算法能够理解这些标记，不断学习，最终达到智能化的效果。对于刚接触数据标注的人来说，上面的解释可能有点晦涩难懂。为了帮助大家更好的理解数据标注，大雪老师做了如下类比。我们可以把最初的人工智能软件比作一个什么都不知道的新生婴儿，所以我们要教他认识周围的东西，告诉他这是鼻子，是用来呼吸的；过来吃饭聊天。人工智能也是如此。我们需要给机器提供鼻子和嘴巴的图片，并指出图片中的鼻子和嘴巴。然后机器就可以学习到图片中鼻子和嘴巴的特征，并标记出来，让机器识别出来。.如果你还觉得和婴儿比较复杂，那我给你举个真实的例子。上下班考勤指纹签到机大家都不陌生，人工智能的原理也与之类似。我们在使用签到机时，首先会输入员工的指纹，然后设置指纹对应的员工姓名或编号。机器确认后，以后员工只要进入指纹机就可以被识别。这是人工智能最简单的原理。先输入信息，然后机器识别信息，然后输出。当然，实际的数据标注大部分比指纹录入要复杂得多，但基本没有超出普通人能够理解和掌握的水平，但有些数据标注工作也是需要培训的。这是因为不同的事物在不同的场景下有不同的光照，所以人工智能需要看到事物各种类型和状态的图片，这就需要很多基础数据，即这个事物图片的不同场景。数据标注的职责是从提供给人工智能的大量图片中找出不同场景下的目标物体，作为人工智能练习认知的训练数据。近年来，中国政府高度重视人工智能的技术进步和产业发展。目前，人工智能已上升为国家战略。全国人大常委会上提到，要加强立法理论研究，重视人工智能、区块链、基因等新技术新领域相关法律问题的研究编辑。数据标注行业流行一句话——“有多少人工智能就有多少智能”。随着人工智能产业的快速发展，作为“人工智能教师”的数据标注师这一新兴职业的需求量和数量必将越来越旺盛。
