如今，生成的数据比以往任何时候都多。由于数据分析工具的发展，各行各业的组织越来越重视大数据的收集和存储。大数据加上越来越多的云存储解决方案，使网络犯罪分子更容易设计新型攻击。随着我们技术的进步，黑客配备了更好的工具。因此，数据隐私和网络安全面临风险。科技巨头已经开始探索人工智能是否可以提供更好的网络安全。一些公司甚至已经开始早期采用基于AI的解决方案来提高安全性。为什么人工智能具有网络安全潜力？人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。人工智能模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。人工智能如何帮助增强网络安全？下面讨论人工智能承诺更好的网络安全的一些方式。1.管理漏洞大多数公司都采用了一种被动策略，他们只在检测到漏洞时才开始采取行动。人工智能可以采取主动措施，让模型发现异常并提前提醒当局。2.更好的身份验证依赖传统用户名和密码的登录帐户一再被证明是脆弱的。大多数人不会费心去创建一个强密码。即使是这样，密码也可能未加密地存储在文件中以记住它们。基于AI的登录解决方案使用多种因素来了解每个用户的登录模式。对于每个用户，系统会根据登录所用的IP地址、登录时间、用户所在位置等多种因素计算出风险分析分数。因此，这些登录系统更能抵御攻击。借助庞大的数据集，可以训练和构建模型来识别网络钓鱼攻击。人工智能可用于检测网络钓鱼的常见来源并及时发出警报。3.主动检测威胁网络安全威胁对任何组织来说都是毁灭性的。为确保网络安全不受损害，人工智能可以帮助快速检测和管理威胁。监督算法已被用于构建ML模型，该模型可以对特定情况是否构成威胁进行分类。然而，据观察，仅依靠人工智能往往会导致许多误报。因此，网络安全专家建议结合使用传统方法和基于人工智能的解决方案。在网络安全中实施AI的局限性该技术可能是一把双刃剑。一方面，大型组织投资于研发以最大限度地发挥AI的优势。另一方面，人工智能也可以被恶意的人利用。如果使用监督算法的系统遭到黑客攻击，黑客可以更改分类和组标签以便于使用。那么，实现人工智能的整个目的就被取消了。人工智能确实提供了多种改善网络安全的解决方案，但它也有其自身的局限性。以下是为网络安全实施人工智能的一些限制。1.成本基于人工智能的解决方案需要具有强大计算能力和利用数据的系统。中小型企业无力投资使用人工智能的解决方案。2.数据收集数据构成了基于人工智能的解决方案的核心。数据越多，使用该数据的模型就越准确。数据必须有足够数量的各种条目——包括恶意攻击。目前，有多少公司能够实施无偏见的数据收集技术？3.黑客的观点能够访问AI并掌握使用正确工具知识的黑客可以在发起攻击之前构建抗AI模型。在这种情况下，受害者不知所措。谷歌是一家使用AI实现网络安全的公司，它实施了机器学习来为Gmail用户标记垃圾邮件。IBM的认知学习平台Watson投资于使用机器学习来自动化安全操作的研究。简而言之，人工智能可以为希望加强网络安全的公司提供很多帮助。然而，在公司可以自由地开始使用基于AI的解决方案之前，还存在一些障碍。谷歌和IBM在网络安全领域实施机器学习方面处于领先地位。希望其他一些科技公司能够引领潮流并继续创新。
