IBMBobPicciano：摒弃旧方法，以新技术重塑高性能计算地位，各大厂商继续保持对人工智能的高投入，说明它已经成为未来技术发展的一大趋势。 在人工智能方面，IBM推出的Watson一直走在行业前沿，在部分行业充分展现了优势，得到了客户的认可。然而，IBM对人工智能的探索一刻也没有停下脚步，它还在不断给我们带来新的思路和想法。今天，笔者与其他媒体朋友一起，采访了IBM认知系统高级副总裁BobPicciano，听了他的一些新想法。 内外结合，让计算更智能 高性能计算是人工智能的基础。IBM认为，认知时代的计算已经发生了根本性的变化。BobPicciano表示，旧的基于流程的计算逻辑是如何有效加速客户内部环境中的所有客户数据并更好地处理，而认知时代的计算从根本上讲是寻找数据价值，而不仅仅是流程。它可以有效地结合内部和外部，整合数据，提供更智能的计算。 BobPicciano认为所有的计算机设计基本上都是基于业务流程，这是一种传统的方式。随着认知计算新时代的到来，更多更好的解决方案层出不穷。过去数据是集中的，未来的认知计算时代，数据是分布式的。今天的数据计算主要由CPU来完成，但未来的计算将不仅仅依赖于CPU，一些外围设备，包括GPU、FPGA，甚至内存，都会承担计算任务。因此，如何利用新技术将计算能力从过去基于过程的计算转变为未来的认知计算模式，以提高计算效率和准确性，是IBM未来的计算方向。未来，IBM将与Power及周边设备合作伙伴一起探索如何将整个设备整合在一起，为智能计算时代提供更好的计算能量。 用开放的态度推动合作伙伴创新 既然要与周边设备合作伙伴共同推进智能计算，那么IBM与周边设备厂商的合作形式是什么？另外，通过与周边设备厂商的合作，合作能给客户带来什么价值。谈到这些问题，BobPicciano表示，IBM将始终以开放的态度推动与外围设备厂商的合作，他们正在努力改进如何更好地整合IBM系统和合作伙伴的产品，并更充分地展示它们。比如NVLink，NVIDIA提供GPU，IBM提供CPU。他们通过OpenCAPI打开管道来提高速度。 除了与外围I/O硬件厂商合作，IBM还将与多家大型互联网公司合作，共同推动人工智能的发展与落地。比如IBM与谷歌深度合作，谷歌通过OpenCAPI获得了高性能；IBM与腾讯深度合作，腾讯利用IBMPower技术和实验室支持实现了SortBenchmark排序。 OpenPOWER不仅提供硬件，还提供软件，以OpenSource的方式提供给软件开发者。在人工智能方面，IBM与TensorFlow、Theano等开放类AI神经网络框架合作，确保汇聚全民智慧，展现最佳集成方式，为客户提供智能时代最佳解决方案计算。 BobPicciano表示，IBM及其合作伙伴提供的解决方案有一些专业领域，比如医疗、金融、制造等行业。在全球170个国家，IBM用户可以使用新的加速或认知计算架构实现行业应用。IBM希望通过这样的整合，将其带入不同的行业，让客户获得更好的使用效果。 》很多客户的CIO和CTO对整个行业的发展有一些好的看法，IBM希望与他们合作，将计算从程序化计算转变为认知计算，并帮助他们探索如何去做。IBM不仅是一个创新者，也是合作者和推动者。”鲍勃·皮恰诺说。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
