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人工智能在物流运输中的未来作用

时间:2023-03-12 11:12:52 科技观察

领先的物流组织已经在利用人工智能(AI)进行运输。虽然今天许多企业都在收集这些数据,并且在未来只会继续增加,但它仍然没有得到充分利用。使用预测分析的路线规划借助AI的力量,企业可以解锁高级路线规划,以传统路线规划难以或不可能的方式优化多个现实因素。传统的运输路线规划因素通常只能包含少数几个因素,这些因素仍然是非常幼稚的基于规则的因素。然而,传统方法不可能一蹴而就。适应新技术的整个过程需要时间和技巧。要使用AI进行有效的路线规划,企业需要考虑多种因素。这些因素包括要交付的交付类型、客户偏好、交通模式、当地道路法规和不断变化的路线行为,此外还有交付人员对当地的了解和其他偏好等主观因素。通过预测分析,人工智能驱动的系统可以优化路线规划的现实元素,从而降低交付成本、缩短交付时间、降低运输成本并提高资产利用率。预测分析使用数据、统计算法和机器学习来确定基于历史数据的未来结果的可能性。在物流和运输中利用AI的好处未来,基于AI的系统将有助于释放企业数据的真正潜力。这会带来更好的客户体验、改进的车队管理、更快的交付、更少的安全事故和更高的整体业务利润。人工智能为物流运输生态系统中的所有利益相关者提供了一个双赢的场景,但需要一些努力和投资来构建和维护。对AI的建议与AI一样重要的是,数据和数据工程是AI中被低估的组成部分。数据工程是数据科学的一个方面,侧重于数据收集和分析的实际应用。在跳上AI炒作列车之前,问问自己,您是否在收集有关业务运营的关键数据?数据是否有效存储、组织并易于访问?最后,虽然AI目前是一个流行的技术流行语,但解决实际业务问题才有用。评估您希望基于AI的系统解决哪些问题,将其纳入您的业务目标,并使用适当的指标来衡量效率。