研究表明，人工智能技术在建筑行业的应用越来越普遍，无论是规划还是施工。一些建筑行业参与者使用人工智能技术来提高项目的效率和准确性，监控和跟踪设备的使用情况和位置，并使用其他人工智能驱动的应用程序。根据Researcha&Markets发布的调查报告，与建筑相关的生产活动每年产生超过10万亿美元的经济收入，预计到2023年这一数字将增长4.2%。人工智能正在帮助该行业发展。在一篇题为“人工智能：建筑技术的下一个前沿”的论文中，麦肯锡公司将人工智能视为现代工程和建筑方法的重要组成部分。在文章中，该公司指出，人工智能技术帮助建筑行业解决了一些最大的挑战，包括成本和进度超支以及安全问题。AI可以在整个项目生命周期的建设中找到，包括启动和设计、投标、融资、运输管理以及运营和资产管理。以下是人工智能在建筑行业中的一些应用方式：1.生成式设计正在改进设施团队创建3D模型的方式在过去几年中，建筑信息模型(BIM)已成为设计师创建3D模型的更好方式楷模。从好的方面来说，建筑专业人员依靠这些模型进行准确的设计、施工和维修。如今，BIM平台程序员正在通过AI驱动的智能功能改进BIM的功能。BIM应用各种类型的工具和技术，包括机器学习，以帮助设计团队避免一个常见且代价高昂的问题：重复工作。从事共享项目的子团队通常会花时间创建其他子团队已经创建的模型。使用BIM，用户“教”机器使用算法生成具有多种变体的设计。当AI构建模型时，它会从每次迭代中学习，直到得出理想的模型。BIM的采用率正在上升。DodgeData和Autodesk最近的一项名为“利用BIM智能市场报告加速数字化转型”的研究得出结论，BIM是建筑行业数字化趋势的核心。研究发现，近一半(47%)专注于“高强度”建筑的BIM用户接受实现其整体数字化转型目标。2.AI可以帮助施工经理衡量现场进度Droxel等公司正在使用AI解决方案来跟踪施工项目的进度，并提供质量和项目进度的实时测量。Droxel创造了配备摄像头的机器人，它们可以在建筑工地周围自主移动以捕捉3D“点云”。该公司表示，实际上，人工智能驱动的机器人创造了工作场所的数字双胞胎。完整的数字模型就位后，Doxel使用神经网络处理项目数据，并将其与来自BIM和材料清单的信息进行交叉引用。由此产生的信息对项目经理很有帮助，尤其是那些需要跟踪具有数千个活动部件的大型项目的经理。这些见解包括：财务信息，例如欠款金额或是否有迹象表明预算存在风险。项目实际与计划的距离有多近。质量错误是在早期发现的，那时它们仍然可以被解决和减轻。3.物联网支持强大的车队管理物联网(IoT)正在改变建筑公司管理设备和车辆车队的方式。物联网解决方案包括位置感知、预测性维护功能、燃料和电池消耗，以及更多通过人工智能驱动的遥测。物联网设备和标签提供现场的重要信息。它们可以连接到设备和运输箱、拖车、工具以及施工人员需要跟踪的几乎所有其他东西上。在建筑中，能够预测设备何时会发生故障是一项更有价值、更省时、更省钱的好处。4.人工智能正在创造更安全的工作场所根据美国职业安全与健康管理局(OSHA)的调查数据，建筑行业的工人在工作中受伤或死亡的可能性是其他行业工人的五倍。这些事件包括坠落、坠落物体、触电以及建筑工人在工作现场被多个物体（包括设备）挤压和挤压的事件。Newmetrix等平台正在通过机器学习改善工作现场的安全条件，机器学习可以在事故发生前识别风险或在事故发生后分析现场。该软件平台可以监控照片和视频等来源，然后应用预测分析来标记潜在问题，以便施工项目经理可以立即解决这些问题。用户可以与中央仪表板交互以生成报告，对项目的潜在安全风险进行排名，例如不安全的脚手架、积水以及缺乏手套、安全眼镜和安全帽等个人防护设备。5.人工智能正在缓解建筑劳动力短缺问题根据麦肯锡公司2017年发布的一项调查，建筑公司可以通过人工智能增强分析将其生产率提高50%。这对找不到足够工人来完成工作的建筑公司来说是个好消息，对这些公司来说这是规则，而不是例外。据美国有线电视新闻网报道，该行业在美国面临超过100万工人的短缺，并且正在努力留住他们。根据美国劳工统计局的数据，建筑行业的月平均离职率在5%以上，而其他行业的月平均离职率不到4%。波士顿动力公司的“SpottheDog”等人工智能机器人让项目经理能够实时确定多个工作地点的情况，包括他们是应该将工人转移到项目的不同部分，还是一起转移到一个新的项目地点。机器人可以在数小时内和下班后监控现场以查明问题。
