近年来，包括物流、航空、海运和铁路运输在内的多个行业一直在以指数级的速度实施车队远程信息处理。现在约有15%的车辆配备了远程信息处理系统，全球估计有1亿个远程信息处理系统在运行。到2023年，联网汽车的出货量预计将达到7600万辆。这种数字化转型的驱动力是提高竞争力、提高效率以及控制车队的可见性和利用率。此外，物联网技术正在改变供应链和物流在仓储运营、货物运输和最后一英里交付方面的格局，使其更加互联和透明。Fleettelematics使用GPS技术和传感器来收集一系列有用的数据，以提供准确的业务信息，从而在全球范围内优化和超越端到端物流。主要挑战以下是影响运输行业生产力和盈利能力的几个主要问题：对资产位置、利用率和可用性的实时可见性有限持续需要减少支出和扩大客户群改善客户服务和安全性不可预测的车辆手动耗时报告故障和燃料成本，监控不可预测的维护成本毫无疑问，该行业正在努力利用物联网技术的全部潜力，以在其车队管理仪表板上可视化实时数据。创新解决方案IoT创新有助于打破车队管理混乱并培养第六感。以下是遵循车队远程信息处理实施路线的实际步骤：第1步：实施数字物联网技术为公司提供以前无法获得的大量实时数据。81%的中小企业表示数字化提高了生产力，但许多企业仍然依赖容易出现人为错误的手动流程。随着新技术的出现，企业越来越多地通过互联网和智能手机管理其运营。采用即插即用的无线耐用设计，价格低廉，无线传感器可在几秒钟内安装到位，无需布线、电池充电或复杂的工程设计。要完成您的IoT计划，请使用现成的、负担得起的IoT平台，在在线门户和移动应用程序上进行数据收集和可视化。第2步：监控实时数据借助实时读数，管理人员可以跟踪在正确时间以最佳效率在正确地点工作的资产。此外，还可以监控和分析有关油耗、速度、状况或故障的基本信息。可以通过在卫星图像上显示热图以及天气、交通、路况等有用的事实信息来丰富仪表板。当资产跨越虚拟边界时，基于GPS的地理围栏会自动触发警报。通过这种方式，企业可以跟踪特定位置周围的事件，从而允许他们跟踪进出时间、车队行为等。第三步：评估关键业务指标的当前状态您无法管理无法衡量的内容。远程信息处理数据是有关车辆利用率和可用性的当前准确数据的可靠来源：每周使用天数或每天使用小时数。此外，它甚至可以帮助监控司机遵守路线计划、时间表和操作标准的情况，以揭示对安全和维护有影响的危险驾驶模式。远程信息处理数据可用于评估驾驶员和资产，以用于未来的故障监控和预测性维护。第四步：提高车队的效率和效果根据分析，制定并实施OKR（目标和关键结果）改进计划。这样一来，车队管理机构节省了约30%的车队总开支。（来源IoTHomeNetwork）当他们实施新的性能和健康管理模型时，他们会定期审查应该改进的指标：拥有成本、使用率、可用性和仪表板上的维护。智能仪表板使管理人员能够即时访问庞大的数据集，以做出基于事实的决策。通过使用数据，管理人员能够识别并消除问题的根本原因。第四步：简化维护现代资产监控可减少维护并延长车队车辆的使用寿命。历史数据分析提供了提高资产可用性同时降低维护成本的真正机会。使用特定资产故障模式的数据，可以为关键资产创建新的预防性维护间隔和时间表。分析您车队的状况：逾期服务、维护成本、时间成本，并创建分类程序并根据关键部件的磨损评分和季节性需求波动确定维修的优先级。自动计划、维护和控制维护成本。数字解决方案有助于在特定运营时间后设置维护提醒，并为每辆车存储维护清单。结论物联网技术将在未来十年彻底改变交通运输行业。经验丰富的IT顾问建议从旨在解决内部痛点的试点项目开始。通常，完成概念验证需要2到4个月的时间，一旦这些举措证明了其价值，公司就可以专注于扩展新方法。此外，为避免失败，选择现成的组件是有意义的，例如能够支持任何类型的设备并能够执行关键洞察分析的开源物联网数据分析平台。
