超级自动化是一种利用机器人、人工智能和高级软件工程的高度发达的自动化战略。为了减少劳动力和简化工作流程，它将在复制这些自动化操作之前连接现有系统、用户和任务。超级自动化和超级自动化趋势将成为2023年的亮点。本文列出了2023年值得关注的10大超级自动化趋势。介绍SuperAppSuperApp将非常适合希望招募和留住年轻人才的企业，尤其是新的一代年轻人期望消费者拥有相同的移动优先、真实生活体验，甚至在工作中也是如此。对此的解释是，超级应用程序充当了一个即时消息平台，以鼓励混合文化中员工之间的有效沟通。使用超级应用程序的企业可以访问关键的客户信息，并使用数据分析工具将其变成金矿，以了解客户感兴趣的产品类型，并通过交叉促销折扣进行定制以提高转化率。Metaverse和超自动化Metaverse是一个虚拟环境，结合了虚拟现实、增强现实、人工智能、5G网络等各种技术，让人们可以交流、学习、工作、销售和社交。就人类与人工智能之间的交互而言，元宇宙是一种高度“进化”的新兴技术，超自动化正是建立在这种技术之上。这对企业来说意味着为客户提供有价值的身临其境的体验。考虑在医疗保健环境中使用数字化身，患者体验中心可以使用聊天机器人在虚拟诊所中预订远程会诊。金融科技和银行业也存在类似的机会。机器学习影响基于ML的超自动化代码生成工具的好处在于，它们包含云托管的ML模型，可以轻松插入经验丰富的开发人员的集成开发环境。该模型根据提供的部分代码片段或自然语言描述提供代码建议。除了十几种语言的代码、在数十亿行可公开访问的代码上训练的模型、给定目标函数名称时代码的自动完成、代码描述摘要的生成、开源代码模型等等，每个提供商还提供各种功能和选项。有些还专门为数据科学家生成复杂的代码和可视化。智能自动化超自动化正在加速人工智能在一系列任务中的发展。生成式设计是一种经常被提及的设计。在AI增强设计技术的帮助下，可以自动化创建应用程序、用户流程、屏幕模型和数字产品表示层代码的传统交互式过程。这种智能设计技术由自然语言处理和机器学习功能提供支持，可根据工程师对款式、价格、强度、重量和其他产品标准的输入，为他们提供广泛的设计选择。这让设计师有足够的时间来研究消费者想要的“什么”，而不是花大部分时间“如何”让它发挥作用，从而使他们能够更多地关注自己的问题。优化流程挖掘流程挖掘是寻找内部自动化选项以提高生产力和客户满意度的过程。然而，更进一步，使用预测的、主动的过程挖掘方法，可能会提供对消费者行为的更深入的洞察。随着未来的发展，超级自动化将继续成为企业主和市场影响者的有利可图的技术潜力。显着的好处包括改进的团队合作、统一的业务、数据和人员环境、改进的决策制定能力以及额外的成本节约。超自动化帮助工人最流行的说法是自动化和人工智能将导致全球很大一部分劳动力失业。然而，新的模型和学术研究指向了不同形式的现实。虽然一些传统工作无疑会被淘汰，但新的角色和机会正在不断涌现。事实上，许多企业可能决定用自动化取代他们的大部分员工。然而，轻率行事可能会鲁莽行事，并损害其品牌声誉。支持人工和自动化共存的混合系统的想法会更明智。越来越多的无代码/低代码工具不可避免的事实是，许多未来的技术进步很可能是由没有广泛技术专长、IT证书甚至核心开发人员技能的个人带头的。这是通过企业更频繁使用的低代码和无代码工具实现的。企业越来越需要自动化系统组建一个足够熟练的团队来创建这些系统需要大量的时间和资源。很少有人能够无休止地接触IT专家，他们可以自动执行例行程序并解决任何问题。在这种情况下，可以使用低代码和无代码工具。更多访问、更多采用RPA产品开始被预算更有限的小型企业使用。RPA还用于日常情况和工作场所之外，例如计算机和智能手机上的应用程序。到2023年，超级自动化或至少它的某些组件将完全可用并得到广泛使用。当超级自动化变得更加普遍时，企业将受到影响，如果他们实施这些流程的时间太长，他们可能会失去显着的竞争优势。未来缩小这一差距可能会很困难，尤其是在与拥有超自动化技术的竞争对手竞争时。团队振兴超级自动化的引入将使人类员工团队焕发活力。直截了当的答案是，自动化设备将快速处理大量体力劳动。因此，以前执行过这些任务的员工将有更多的自由来探索其他可能性、发展新能力并在组织内重塑自我。很有可能，员工往往会忽视需要大量人工关注的业务领域，因为他们专注于劳动密集型、重复性的杂务。现在，这些耗时的操作可以由自动化系统处理，整个企业的团队可以将他们的时间、精力和人才集中在真正需要他们的事情上。数字孪生毫无疑问，数字孪生的创建和使用方面的发展将影响到2023年的超自动化市场趋势。企业目前正在许多领域采用数字孪生。其中包括制造、医疗保健、房地产、供应链和零售。使用数字孪生可以显着提高程序和商品质量。因为它们的存在，企业可能会仔细测试项目的缺陷和流程的错误和瓶颈。采用数字双胞胎是企业为未来做好准备的关键组成部分。
