专注于物联网技术——连同大数据/分析、网络安全和协作——预计将从现在到2025年对制造企业产生重大影响。为了加速智能制造，工业企业可以相互借鉴。新的集成传感器数据，以及连接性、安全性、互操作性和分析方面的进步，将创造巨大的潜力。工业公司可以通过使用以下领先实践来实施由IIoT提供支持的智能制造，从而形成一个集成人员、流程、资产和技术的统一视图：定义业务问题。开发可操作的用例来指导方法并定义期望的结果，其中可能包括成本降低、流程、产品或效率改进；新的商业模式；货币化策略；和/或与战略一致的服务模式。定义组织的目标。运营技术(OT)、信息技术(IT)和其他受影响的利益相关者应共同评估组织的需求和经济状况，并定义衡量结果的基线。选择合适的合作伙伴。包括具有适当行业背景和数字能力的技术提供商、业务和系统集成商。围绕业务、IT和制造运营专家建立多学科团队。这些专家可以协调利益相关者的需求，确保内部支持，做出决策并提供治理和变更管理。培养人才。工业物联网需要新的技术、流程和商业模式。组织必须利用人才来建议、测试、集成、设计、分析和管理项目。人力资源应包括战略家、数字技术专家、数据科学家、用户体验设计师、技术架构师、安全专家以及硬件和软件开发人员和工程师等。这些资源可以来自内部或来自合作伙伴。设计正确的端到端架构。从数字技术（包括传感器和硬件）到云和分析，同时确保满足运营技术和网络安全需求。开展试点，加快创新。为了验证用例，组织可以在短时间内对项目进行试点，如果成功，则大规模实施。制造商将在试点用例并将数据转化为对离散项目和运营领域的见解时获得更多支持，从而为潜在的最终用户提供新流程和物联网技术的实践经验。
