编者按：机器人理财来了，传统理财师该何去何从？这是金融业必须思考的问题。芝麻信用是一个教育贷款和个人理财网站，为消费者提供免费信用评分。芝麻信用CTOPejmanMakhfi认为，智能投顾技术的发展受到三大趋势的刺激。什么是三大趋势？让我们来看看。新一代机器人财务咨询模型正在迅速发展，受到三个主要趋势的支持。事实上，正是因为这三大领域的发展，AI理财顾问模型才能继续以与摩尔定律相同的速度冲刺。数据无处不在每天，人类都会产生25亿千兆字节的数据。创新者和开发者从无穷无尽的来源获取数据。例如，美国各州和政府开始开放他们的数据，甚至包括美国国税局和美国人口普查局。不仅如此，教育、协会和非营利组织也参与其中。这就是为什么我们看到新的基于数据的商业模式越来越受欢迎。最令人兴奋的是，在新咨询服务的支持下，消费者变得更加强大。新的咨询服务通过更精确和相关的产品为消费者提供决策工具。一些在职者也在挖掘数据，将客户信息数字化并提供给客户。此外，金融机构已经创建了开放的API，以增强新的数据驱动的无缝用户体验。例如，摩根大通和Intuit今年早些时候宣布他们将通过FinancialExchangeAPI开放数据。两家公司有着相同的目标：让消费者通过不同的金融应用程序和网站更轻松、更安全地访问数据。有机会将这些数据放入智能投顾模型中。最终，下一代机器人顾问将超越投资组合管理。处理能力和存储能力越来越强接下来，随着处理能力和存储能力越来越强，成本不断下降，这一趋势创造了一个机会，为下一代智能理财咨询模式的发展提供动力。进步的消息此起彼伏，近两年更是喜讯连连。例如，亚马逊和谷歌声称取得了新的突破，硬件公司英伟达和华为优化了产品并增强了AI计算能力。举几个例子：GoogleTensorProcessingUnit：2016年5月，Google团队宣布开发TPU。此后，谷歌不断开发并发布性能研究报告，称TPU可以低成本运行庞大的神经网络。消息刚公布时，谷歌表示已经发现TPU可以大幅提升机器学习能力，相当于将技术推进了7年（约3代摩尔定律）。NvidiaVolta：2017年5月，Nvidia推出了TeslaV100加速器，搭载了VoltaGV100GPU，植入了210亿个晶体管。英伟达当时表示，它是世界上最强大的并行计算处理器。华为麒麟：2017年9月，华为推出了性能强大的麒麟970移动芯片，内置专用神经处理单元。华为声称，与四核Cortex-A73CPU相比，新处理器具有50倍的能效和25倍的性能优势。华为还表示，公司将植入更多技术来提升移动设备的AI性能，而麒麟970只是第一步。正是因为技术的突破，智能投顾才能具备数据模拟、自然语言交流、AR等功能。AI的渐进式算法和建模技术的日益复杂是第三个趋势，它也刺激了机器人咨询模型的发展。由于大学研究人员的努力，大公司共享研究成果，机器感知学习的理论得到进一步完善。这些进步令人兴奋。70年代，人工智能的发展进入寒冬期，因为人工智能的商业潜力令人失望。现在不同了，公司相信人工智能具有巨大的潜力。深度学习的出现和模型的改进，使得机器学习的应用突飞猛进。其中包括可以取代传统神经网络的谷歌胶囊网络等设计概念，以及可以发现人类无法比拟的精确度模式的重复和迁移学习。基于图形和基于存在的学习是一个非常重要的环节。它们增强了对数据的语义理解，将理解转化为可操作的建议。门控循环单元等机制成为架构的一部分，它们帮助AI感知模型记住以前学习的信息，然后重用它。结果是惊人的。例如，曼海姆大学的研究人员证明，他们可以将机器学习模型验证数据的速度提高50倍。谷歌的AutoAI已经证明它可以编写出色的机器学习代码，比AutoAI研究人员编写的代码要好得多。结合和利用算法进步，可以帮助人类在人工智能领域取得指数级进步。新时代的边缘未来几年，几大趋势将汇聚，推动智能投顾技术以更快的速度发展，超越投资管理行业建立的基本模型。新技术的能力及其为消费者带来的价值是无限的，远超想象。智能投顾会越来越强大，它会迎来一个新时代。它将分析个人资产负债表的两面，提供个性化的整体理财建议，让个人消费者变得更强大。
