在周五发布的文件中，苹果详细介绍了该公司在机器学习技术方面的最新进展，比如为iOS15功能引入了基于半身像的人物识别，即使人脸不是清楚地记录在照片中。与此同时，该公司关于机器学习研究的专门页面详细介绍了如何在设备本地更好地识别照片中的人物。（来自：苹果官网）文章指出，相册应用可以更好地识别各种场景中的人，无论他们的脸是否已经被清晰地记录下来。为此，Apple使用了人脸和半身像识别技术。该公司写道：“如果拍摄对象的目光远离相机，脸部通常会被遮挡或完全看不见。”为此，开发团队考虑了图像中角色的上半身，因为它们通常在给定环境中表现出不变的特征，例如不变的衣服。正是这些特性使得iOS移动设备能够高效地区分本地前后几分钟拍摄的照片中的人物。如上图所示，苹果将一张完整的图像作为输入，然后专门识别面部和上半身的特征。然后将这些特征与其他照片进行匹配，以提高传统面部识别无法有效识别的个体识别能力。一如既往，苹果强调所有机器学习操作都可以在本地完成，以保护用户隐私。同时，该公司希望尽可能减少内存和计算资源的开销。感兴趣的朋友可以移步苹果机器学习研究传送门查看《Recognizing People in Photos Through Private On-Device Machine Learning》全文。
