2018年5月18-19日，由AIOps主办的全球软件与运维技术峰会在北京举行。峰会围绕人工智能、大数据、物联网、区块链等12个核心热点，汇聚了60位海内外一线专家。错过平台。在“容器下的AIOps”分会场，新聚网络董事、副总经理程永新以《AIOps实践三板斧：从可视化、自动化到智能化》为主题进行了精彩的演讲。程永新从事运维管理近20年。经历了IT技术架构、运维管理模式和工具的变革。本次演讲阐述了企业级AIOps的演进路线，从实际场景出发，聚焦AIOps的落地。AIOps平台产品化为何难突破在移动化、大数据、云计算、人工智能等新技术驱动下，IT技术架构悄然发生变化，从传统的“IOE架构”向“互联网架构”转变建筑学。”互联网架构涉及的网元数量、技术栈、服务数量成倍增长，运维压力不断增加。在这样的趋势下，运维管理模式从ITIL向DevOps演进，运维管理工具也发生了从ITOM、ITOA到AIOps的颠覆性变革。虽然Gartner已经给出了AIOps平台的市场指南，但是根据数据管理、模型算法、场景驱动三要素，AIOps平台能否落地？其实并不是。在这个过程中，会遇到多重困难：首先，擅长开发的开发人员不擅长运维，擅长运维的运维人员不擅长开发；第二，历史上很多不同规模的系统在纵向上都经历了几次迭代，在横向上经历了太多规模之后，能否完全兼容AIOps？第三，AIOps平台的产品化需要既要兼顾历史和未来的需求，又要满足静态稳定性和敏捷开发的需求，还要能够跨越规模和行业的界限。新聚网络自2006年成立以来，一直为电信、电力、航空、金融等大型企事业单位提供运维管理服务。结合行业实践经验，程永新提出了AIOps实施的三大战略：从可视化、自动化到智能化。以新聚网络打造的AIOps智能运维平台为例，证明场景驱动是实现AIOps的最佳方式。为什么可视化如此重要并成为AIOps的终极利器？原因是可衡量性是一切管理的开始，可视化是管理结果的呈现。在实施AIOps的过程中，一个不可或缺的环节就是尽可能多地量化指标，实现指标的可视化。在这个过程中，企业需要构建三维可视化监控系统，进而实现从业务到资源的三维深度关联分析。图1新聚网络可视化智能监控系统框架图如图1所示。新聚网络智能监控报警系统对操作系统、数据库、虚拟化、网络设备、中间件、存储等进行统一数据采集，让用户可以通过监控大屏，实时查看系统的各项指标。此外，通过智能算法构建的可视化健康模型，将系统监控简化为智能评分形式，简化监控决策。AIOps实施的第二步是自动化。对于大量频繁的操作，如安装、部署、补丁下发、巡检等操作，可以通过自动化来降低运维人员的工作量。AIOps场景：故障分析自动化图2实时故障路径分析如图2所示，在自动化处理过程中引入大数据和智能分析能力，实现实时故障路径分析运维和快速定位故障的能力，并分析复杂的系统。分析“点、线、面”故障影响程度。AIOps场景：数据库运维自动化图3数据库智能运维和SQL智能优化所有PaaS的核心都在数据库，而数据库运维的工作在整个生产运维中占据了非常大的比重.如图3所示，新居网络有针对性地推出了DPM数据库智能运维平台。目前支持Oracle、DB2、MySQL、SQLServer等常用数据库，实现一平台多数据库的智能运维管理。可以快速发现问题，定位问题，并提供优化建议。还可以针对应用版本变更过程中产生的SQL问题提供针对性的优化建议，自动识别和审计高危SQL，降低应用上线带来的风险。AIOps的智能经历了可视化和自动化阶段，解决了企业80%的运维问题。那么接下来如何走向智能化呢？突破口在于场景驱动。新聚网络基于其在企业级运维服务市场十余年的经验，总结出了智能巡检、资源管理、应用能力、网络安全、用户体验、故障诊断等八大运维，容灾倒换、安全审计。场景可以从自动化转向智能。图4智能化实施的前提：运维大数据如图4所示，程永新特别强调了运维大数据的关键作用，这是智能化实施的前提。以新聚网为例，当有统一采集、多维度、立体化的可视化监控体系，并实现8个运维场景的自动化时，基于新聚自主研发的IVORY大数据日志分析平台网络，将开发AIOps实时运维数据，实现故障预警，及时发现异常隐患和趋势分析。IVORY结合多年行业运维经验，逐步探索告警自愈和故障自动恢复能力，已在移动运营商、金融行业实现生产实践。新聚网络AIOps企业级实践与演进路线新聚网络AIOps企业级实践与演进路线分为三个阶段：基础运维平台能力、大数据和运维工具能力、AIOps能力和场景实现。该阶段的相关建设及措施如图5所示。图5新聚网络AIOps企业级实践及演进路线图程永信在演讲中还提到了新聚网络帮助众多金融企业客户实施AIOps实施的案例，包括实现全国商业银行数据库智能运维、金融风控数据部署大数据分析应用、金融企业整体AIOps智能运维平台。在金融行业信息化建设层面，信聚网络坚持“企业级产品+本土化服务”的双轮驱动战略。拥有十余年大型企业运维服务经验，为推动金融科技创新、加速新技术应用积累了丰富的经验。在金融行业的应用。
