我们在使用MongoDB的时候，一个集合能够存储的数据量一般取决于硬盘的大小。只要硬盘足够大，我们就可以无穷无尽地往里面添加数据。然后，有时候，我只是想把MongoDB当作一个循环队列来使用，期望它有这样的行为：设置队列长度为10，插入第一条数据，它放在第一个位置，插入第二条数据，放在第2个位置...插入第10条数据，放在第10个位置插入第11条数据，放在第1个位置，覆盖原来的内容插入第12条数据，放在第二个位置，覆盖原来的内容……MongoDB有一个Collection叫cappedcollection，就是专门为此设计的。普通Collection不需要提前创建，只要往MongoDB中插入数据，MongoDB会自动创建。cappedcollection需要预先定义一个集合为cappedtype。语法如下：importpymongoconn=pymongo.MongoClient()db=conn.test_cappeddb.create_collection('info',capped=True,size=1024*1024*10,max=5)在数据库对象上使用create_collection方法来创建一个集合，其中参数capped=True表示这是一个capped集合，其大小限制为10MB。这里size参数的单位是byte，所以10MB就是1024*1024*10。max=5表示这个集合最多有5条数据。一旦超过5个，就会从头开始覆盖。创建后，cappedcollection的插入和查询操作与普通collection完全一样：col=db.infoforiinrange(5):data={'index':i,'name':'test'}col.insert_one(data)这里我插入了5条数据，效果如下图：其中索引为0的先插入。接下来再插入一条数据：data={'index':100,'name':'xxx'}col.insert_one(data)此时数据库如下图所示：如你所愿看，索引为0的数据已被最新数据覆盖。再插入一条数据看看：data={'index':999,'name':'xxx'}col.insert_one(data)运行效果如下图所示：可以看到带的数据索引1也被覆盖。这样我们就实现了一个循环队列。MongoDB对cappedcollection有特殊的优化，所以读写速度比普通collection快。但是cappedcollection也有一些缺点，在MongoDB的官方文档中有提到：如果一个update或者replacement操作改变了documentsize，操作就会失败。您不能从上限集合中删除文档。要从集合中删除所有文档，请使用drop()方法删除集合并重新创建上限集合。意思是cappedcollection中的每条记录都可以更新，但是更新不能改变记录的大小，否则更新会失败。您不能单独删除cappedcollection中的任何记录，您只能将整个collection作为一个整体删除并重建它。本文转载自微信公众号“闻所未闻的密码”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系Code公众号。
